Kursplan

Införandet

  • Inställning OpenCV
  • API-begrepp

Huvud-moduler

  • Kärnfunktionerna (kärnmodulen)
  • Bildbehandling (Imgproc-modulen)
  • Högnivå-GUI och media (highgui-modul)
  • Bildinmatning och -utmatning (imgcodecs-modul)
  • Videoingång och -utgång (videoio-modul)
  • Kamerakalibrering och 3D-rekonstruktion (calib3d-modul)
  • Ramverk för 2D-funktioner (feature2d-modul)
  • Videoanalys (videomodul)
  • Objektdetektering (objdetect modul)
  • Machine Learning (ml-modul)
  • Beräkningsbaserad fotografering (fotomodul)
  • OpenCV Visualisering

Bonus-ämnen

  • GPU-Accelererad Computer Vision (cuda-modul)
  • OpenCV iOS

Bonusämnen är inte tillgängliga som en del av en distanskurs. De kan levereras under klassrumsbaserade kurser, men endast efter överenskommelse i förväg, och endast om både utbildaren och alla deltagare har bärbara datorer med stöd för NVIDIA GPUs (för CUDA-modulen) eller MacBooks, Apple-utvecklarkonton och iOS-baserade mobila enheter (för ämnet iOS). NobleProg kan inte garantera tillgången på tränare med den nödvändiga hårdvaran.

Krav

Något av följande:

  • C++
  • Java
  • Python
  • MATLAB
  • CUDA
  • OpenCL

Och grundläggande kunskaper om maskininlärning. Kunskap om linjär algebra, statistik, sannolikhet är till hjälp.

 28 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (1)

I genuinely enjoyed the hands-on approach.

Kevin De Cuyper
Kurs - Computer Vision with OpenCV

Upcoming Courses

Relaterade Kurser

Python and Deep Learning with OpenCV 4

 14 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill programmera i Python med OpenCV 4 för djupinlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Visa, ladda och klassificera bilder och videor med hjälp av OpenCV 4.
  • Implementera djupinlärning i OpenCV, 4 med TensorFlow och Keras.
  • Kör djupinlärningsmodeller och generera effektfulla rapporter från bilder och videor.
LÄS MER...

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 timmar

Denna instruktörsledda, liveträning introducerar mjukvaran, hårdvaran och steg-för-steg-processen som behövs för att bygga ett ansiktsigenkänningssystem från grunden. Ansiktsigenkänning är också känt som Face Recognition.

Hårdvaran som används i detta labb inkluderar Rasberry Pi, en kameramodul, servon (tillval) etc. Deltagarna ansvarar själva för att köpa in dessa komponenter. Programvaran som används inkluderar OpenCV, Linux, Python etc.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Installera Linux, OpenCV och andra programverktyg och bibliotek på en Rasberry Pi.
  • Konfigurera OpenCV för att fånga och upptäcka ansiktsbilder.
  • Förstå de olika alternativen för att förpacka ett Rasberry Pi-system för användning i verkliga miljöer.
  • Anpassa systemet för en mängd olika användningsfall, inklusive övervakning, identitetsverifiering etc.

Kursens upplägg

  • Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

  • Andra hårdvaru- och mjukvarualternativ inkluderar: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Om du önskar använda någon av dessa, vänligen kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...