Fiji: Introduction to Scientific Image Processing Träningskurs

Mönstermatchning är en teknik som används för att hitta specifika mönster i en bild. Det kan användas för att bestämma förekomsten av specificerade egenskaper i en inspelad bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt på en fabriksrad eller de specificerade måtten på en komponent. Det skiljer sig från " Pattern Recognition " (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) eftersom det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar om det förväntade mönstret finns eller inte.

Kursformat

• Denna kurs introducerar de metoder, teknologier och algoritmer som används inom området för mönstermatchning eftersom det gäller Machine Vision .

Marvin är en utöknings bar, plattforms oberoende, öppen källkod bild och video bearbetning ramverk som utvecklats i Java.   utvecklare kan använda Marvin för att manipulera bilder, extrahera funktioner från bilder för klassificerings uppgifter, generera siffror algoritmiskt, bearbeta video fils data uppsättningar och konfigurera enhets test automatisering.

några av Marvin & #39; s video applikationer inkluderar filtrering, förstärkt verklighet, objekt spårning och rörelse detektor.

i denna instruktörsledda, levande kurs deltagare kommer att lära sig principerna för bild-och video analys och utnyttja Marvin Framework och dess bildbehandlingsalgoritmer för att konstruera sin egen ansökan.

format för kursen

• de grundläggande principerna för bild analys, video analys och Marvin Framework introduceras först. Studenterna får projektbaserade uppgifter som gör det möjligt för dem att öva på de begrepp som lärs ut. Vid slutet av klassen, kommer deltagarna har utvecklat sin egen ansökan med hjälp av Marvin ram och bibliotek.

Scilab är ett välutvecklat, gratis och open source-språk för vetenskaplig dataprofilering Används för statistik, grafik och animering, simulering, signalbehandling, fysik, optimering och mer, är dess centrala datastruktur matrisen, vilket förenklar många typer av problem jämfört med alternativ som FORTRAN och C-derivat Den är kompatibel med språk som C, Java och Python, vilket gör det lämpligt för användning som ett komplement till befintliga system I den här instruktionsutbildningen kommer deltagarna att lära sig fördelarna med Scilab jämfört med alternativ som Matlab, grunderna i Scilab-syntaxen samt vissa avancerade funktioner och gränssnitt med andra språk som används ofta, beroende på efterfrågan Kursen avslutas med ett kort projekt som fokuserar på bildbehandling I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att få förståelse för de grundläggande funktionerna och några avancerade funktioner i Scilab, och ha resurser att fortsätta utöka sin kunskap Publik Datavetenskapare och ingenjörer, särskilt med intresse för bildbehandling och ansiktsigenkänning Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och intensiv handson-övning, med ett slutprojekt .

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is a scalable deep learning platform developed by Baidu.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PaddlePaddle to enable deep learning in their product and service applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure PaddlePaddle
• Set up a Convolutional Neural Network (CNN) for image recognition and object detection
• Set up a Recurrent Neural Network (RNN) for sentiment analysis
• Set up deep learning on recommendation systems to help users find answers
• Predict click-through rates (CTR), classify large-scale image sets, perform optical character recognition(OCR), rank searches, detect computer viruses, and implement a recommendation system.

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruproffs på mellannivå som vill utnyttja AI och maskininlärning för att förbättra effektiviteten och innovationen inom mjukvaruutveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI och maskininlärning för att automatisera mjukvaruutvecklingsuppgifter.
• Implementera AI-verktyg för att generera kod, tester och dokumentation.
• Tillämpa AI-tekniker för kodoptimering, kvalitetssäkring och felsökning.
• Integrera AI i pipelines DevOps och CI/CD för förbättrade distributionsstrategier.
• Ta itu med etiska överväganden och utmaningar inom AI-förstärkt programvaruteknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodningsassistenter i sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodningsassistenter i mjukvaruutveckling.
• Använd olika AI-kodningsassistentverktyg för att automatisera rutinmässiga kodningsuppgifter.
• Integrera AI-kodningsassistenter i deras livscykel för mjukvaruutveckling.
• Förbättra deras produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Ta itu med etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i mjukvaruutveckling.

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.

Kursen levereras med exempel och övningar med Python

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare som vill använda AI för att förbättra förbättrade digitala marknadsföringsstrategier genom värdefulla kundinsikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja AI-programvara för att förbättra hur varumärken ansluter till användare.
• Använd chatbots för att optimera användarupplevelsen.
• Öka produktiviteten och intäkterna genom automatisering av uppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till chefer och företagsledare som vill lära sig om grunderna för artificiell intelligens och hantera AI-projekt för sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förstå AI på teknisk nivå och lägga strategier med hjälp av sin organisations data och resurser för att framgångsrikt hantera AI-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar genom grundläggande AI-metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera filter (Kalman och partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs som vill lära sig och förstå begreppet AI och hur man använder det effektivt och ansvarsfullt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Lär dig begreppet Artificial Intelligence (AI). Förstå gränserna och farorna med AI och använd den på ett ansvarsfullt sätt. Vet hur du effektivt använder AI i verkliga scenarier.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknologierna, ramverken och teknikerna för att programmera olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.

Den 6 veckor långa kursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en levande labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att praktisera sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. ROS (Robot Operating System) ramverk med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera mjukvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknologierna, ramverken och teknikerna för att programmera olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.

4-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en levande labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att praktisera sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Koden kommer sedan att laddas på fysisk hårdvara (Arduino eller annan) för slutlig installationstestning. ROS (Robot Operating System) ramverk med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera mjukvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå till mellannivå som vill förstå och implementera AI TRiSM i sina organisationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen och vikten av AI-förtroende, risk och säkerhetshantering.
• Identifiera och minska risker som är förknippade med AI-system.
• Implementera rekommenderade säkerhetsmetoder för AI.
• Förstå regelefterlevnad och etiska överväganden för AI.
• Utveckla strategier för effektiv styrning och hantering av AI.