Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Modul 1: Introduktion till Vision Builder AI och SMT-grunder
- Introduktion till Vision Builder AI
- Konfiguration och inspektionsgränssnitt
- Inspektionsstatistikdiagram
- Grundläggande inspektionsarbetsflöde
- SMT-grunder
- SMT-monteringsprocess
- Komponentplaceringsfel (förskjutning, rotation, frånvaro, polaritet etc.)
- Introduktion till SPI och AOI
Modul 2: Bildinsamling och förbehandling
- Bildinsamling i Vision Builder AI
- Konfiguration av bildauppsättning (simulerad insamling)
- Kameratyper och SMT-överväganden (upplösning, belystning)
- Bildförbehandling
- Filter för att förbättra funktioner (kanter, kontrast)
- Tekniker för brusreduktion
Modul 3: Komponentplacering och koordinatjustering
- Hitta SMT-komponenter
- Använda matchmönster för att hitta komponenter
- Beteckningar vid mallskapande (komponentvarianter)
- Använda ROI (region av intresse) för att optimerar sökningen
- Koordinatsystem
- Skapa koordinatsystem baserat på komponentplacering
- Rymdskalibrering (pixlar till verkliga enheter)
Modul 4: Inspektion av placeringssvårigheter
- Tillständsinspektion
- Använda intensitetsmätning för att verifiera komponenttillstånd
- Ersättande av saknade komponenter
- Förskjutningsmätning
- Använda mätningsverktyg (geometri, kaliper) för att kvantifiera förskjutningen
- Beräkna avvikelse från nominalpositionen
- Leddinspektion
- Form- och storlekanalys (SPI)
- Ersättning och otillräcklig ledeteknik (AOI)
- Polaritetserkännande
- Tekniker för att verifiera orientering
Modul 5: Logiska beslut, rapportering och optimering
- Logiskt beslutsfattande
- Använda logikräknare för att kombinera inspektionsresultat
- Definiera godkännandekriterier
- Rapportering och datautdata
- Extrahera mätdata
- Kommunicera resultat till externa system
- Optimering av inspektionsystem
- Förfina inspektionstiden
- Anpassning av parametrar för noggrannhet
- Gemenerade felsökningstekniker
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Ett förståelse av grundläggande elektronik och inspektionsystem
- Erfarenhet av maskinvisionskoncept eller SMT-processer
- Kenning med Windows-baserade program och generell programmeringslogik
Målgrupp
- Automationsingenjörer
- Kvalitetsgarantiprofessioneller som arbetar med SMT-produktionslinjer
- Visionssystemutvecklare och IoT-specialister
35 timmar