Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till ansvarsfull AI
- Principer för rättvisa, ansvarighet och transparens
- Regulatoriska drivkrafter för ansvarsfull AI (EU AI Act, GDPR, etc.)
- Ollamas roll i företagsstyrning av AI
Upptäckt och minskning av fördomar
- Identifiering av fördomar i modellresultat
- Strategier för minskning av fördomar och förbättring av rättvisa
- Utvärdering av modellprestanda med rättvisemetrik
Säker instruktion och överensstämmelse
- Instruktionsdesign för säkerhet och pålitlighet
- Minskning av risker för osäkra eller skadliga utdata
- Överensstämmelsetekniker för företagsapplikationer
Innehållsfiltering och moderering
- Design av innehållsfilteringspipelines
- Implementering av modereringsskydd
- Balansering av användarupplevelse med kompatibilitetskrav
Styrningsflöden
- Definiering av styrningsramar för Ollama
- Flödesintegration med kompatibilitetssystem
- Godkännande- och revisionsprocedurer för modeller
Loggning, spårbarhet och revisionsberedskap
- Säkra loggningspraktiker för AI-system
- Spårbarhet av modellbeslut
- Revisionsberedskap och rapporteringsmekanismer
Fallstudier och bästa praxis
- Företagsdistributioner med principer för ansvarsfull AI
- Lärdomar från verkliga styrningsmisslyckanden
- Byggande av hållbara och etiska AI-praxis
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för grundläggande AI/ML-principer
- Kännedom om compliance och styrningskoncept
- Erfarenhet av företags-IT eller miljöer för modelldistribuering
Målgrupp
- AI-etikledare
- Compliance-ansvariga
- Juridiska och regulatoriska ingenjörer
- Företagsarkitekter
14 timmar