Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till ansvarsfull AI
- Principer för rättvisa, ansvar och transparens
- Regulatoriska drivkrafter för ansvarsfull AI (EU:s AI-akt, GDPR m.fl.)
- Ollamas roll i företagsstyrning för AI
Identifiering och hantering av partialitet (bias)
- Att identifiera partialitet i modellens utdata
- Strategier för minskad partialitet och förbättrad rättvisa
- Att utvärdera modellens prestanda med metriker för rättvisa
Säker prompting och alinering
- Promptdesign för säkerhet och tillförlitlighet
- Hantering av risker för osäker eller skadlig utdata
- Alineringstekniker för företagstillämpningar
Innehållsfiltrering och moderering
- Att designa pipelines för innehållsfiltrering
- Implementering av skyddsinriktade modereringsåtgärder
- Att balansera användarupplevelse med kravsattningens behov
Styrningsflöden (Governance Workflows)
- Att definiera styrningsramverk för Ollama
- Integration av flöden med kravsystem
- Modellgodkännande och granskningsprocedurer
Loggning, spårbarhet och granskbarhet
- Säkra loggningspraktiker för AI-system
- Spårbarhet av modellbeslut
- Redoskap för granskning och rapporteringsmekanismer
Kasstudier och bästa praxis
- Företagsdeployments med principer för ansvarsfull AI
- Läxor från styrfel i verkligheten
- Att bygga hållbara och etiska AI-praktiker
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI/ML.
- Kunskap om begrepp för kravsattning och styrning.
- Erfarenhet av företags-IT eller miljöer för modelldistribution.
Målgrupp
- Ansvariga för AI-etik.
- Compliance-officerare.
- Jurister och ingenjörer inom reglering.
- Företagsarkitekter.
