Kursplan
Innehåll dag 1
Modul 1 — Introduktion till Claude Code & AI-assisterad ingenjörsarbete
• Claude Code jämfört med traditionella AI-verktyg
• AI-agenter inom mjukvaruingenjörskonst
• Produktivitet och optimering av arbetsflöden
• AI-assisterad utvecklingslivscykel
• Risker, begränsningar och mänsklig tillsyn
• Levande praktiska demonstrationer
Modul 2 — Grunder i prompt-engineering
• Anatomien hos en effektiv prompt
• Zero-shot vs few-shot prompting
• Iterativa promptingtekniker
• Grunder för prompt-chaining
• Strukturerade utdata och formatering
• Verifiering av prompts och kvalitetsförbättring
Modul 3 — Promting för mjukvaruutveckling
• Kodgenerering och refaktorering
• Felsökning med AI-assistans
• Generering av dokumentation
• Granskning av pull requests
• Förståelse av legacy-kod
• Säker och underhållbar AI-genererad kod
Modul 4 — Promting för testning & kvalitet
• Generering av testfall
• Analys av kantfall
• Automatiseringsklart testdesign
• AI-assisterad analys av fel
• Skapande av Gherkin och testscenarion
• Arbetsflöden för kvalitetsverifiering
Modul 5 — Promting för agilt samarbete
• Användarfall och acceptanskriterier
• Förfining av krav
• Stöd för agil kommunikation
• Sammanfattningar för intressenter
• Stöd för retrospektiv
• Förberedelse av backlog-refinement
Modul 6 — Ansvarsfull AI, säkerhet & verifiering
• Hallucinationer och AI-risker
• Konfidentialitet och säker prompting
• Principer för AI-styrning
• Kontrolllistor för verifiering
• Medvetenhet om prompt-injection
• Ansvar för mänsklig granskning
Modul 7 — Team Prompt Lab
• Skapa återanvändbara team-prompts
• Rollspecifika AI-arbetsflöden
• Delning av prompts och peer-review
• Skapande av Team Prompt Library v1
• Interaktiva samarbetsövningar
Dag 2
Modul 1 — Avancerade funktioner i Claude Code
• CLAUDE.md och persistent projektkontext
• Automatisering av AI-arbetsflöden
• Best-of-N-genereringsstrategier
• Återanvändbara AI-kommandon
• Tekniker för kontekst-engineering
• AI-assisterade ingenjörsarbetsflöden
Modul 2 — Avancerade tekniker för prompt-engineering
• Chain-of-thought prompting
• Multimodal prompting
• Constraint-based prompting
• Avancerad prompt-chaining
• Hantering av stor kontext
• Konversationella ingenjörsarbetsflöden
Modul 3 — Versionskontroll, parallell utveckling & arbetsflöden med flera agenter
• Strategier för Git-integration
• Parallella AI-utvecklingsarbetsflöden
• Worktrees och isolerade AI-uppgifter
• Orchestration med flera agenter
• Kontrollpunkter för "human-in-the-loop"
• Strategier för konfliktlösning
Modul 4 — Arkitektur, MCP & avancerad DevOps
• Model Context Protocol (MCP)
• Claude-integrationer med externa verktyg
• AI-assisterad arkitekturanalys
• Architecture Decision Records (ADR)
• AI-assisterad felsökning av CI/CD
• Postmortem av incidenter och operativa arbetsflöden
Modul 5 — Skalanpassning av Claude Code & kodbashälsa
• Hantering av token och kontext
• Projektstrukturer som är AI-vänliga
• Långsiktig underhållbarhet av kodbasen
• Automatisering av dokumentation
• Skalanpassningsstrategier för AI
• Ingenjörsarbetsflöden för hela teamet
Modul 6 — Kapitals: Definiera ditt Claude Code-process
• Designa skalbara AI-assisterade arbetsflöden
• Kombinera prompts, kommandon och kontextfiler
• Design av teamets AI-process
• Modeller för tvärrollssamarbete
• Skapande av arbetsflödesblåprint
Modul 7 — Avancerat team-promptlab
• Utveckling av avancerade promptbibliotek
• Komplexa rollspecifika arbetsflöden
• Validering av prompts i verkliga scenario
• Övningar för tvärteamssamarbete
• Team Prompt Library v2
Krav
Dag 1 — Grundläggande
• Basic bekantskap med processer för mjukvaruleverering
• Allmän förståelse för utveckling, testning eller agila arbetsflöden
• Tillgång till Claude rekommenderas för praktiska övningar
Dag 2 — Avancerad
• Fullföljd av dag 1 (eller motsvarande erfarenhet)
• Tidigare erfarenhet av Claude Code och begrepp inom prompt-engineering
• Grundläggande kunskaper i Git
• Bekantskap med CI/CD-koncept rekommenderas