Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Dag 1 Översikt

Modul 1 — Introduktion till Claude Code & AI-stöd för ingenjörsarbete

• Claude Code jämfört med traditionella AI-verktyg
• AI-agenter inom mjukvaruingenjörskonst
• Produktivitet och optimering av arbetsflöden
• AI-stödd utvecklingslivscykel
• Risker, begränsningar och mänsklig övervakning
• Livepraktiska demonstrationer

Modul 2 — Grunder i promptengineering

• Anatomien av en effektiv prompt
• Zero-shot vs few-shot prompting
• Iterativa promptingtekniker
• Grundläggande promptkedjor
• Strukturerade utdata och formatering
• Verifiering av prompts och förbättring av kvalitet

Modul 3 — Prompting för mjukvaruutveckling

• Kodgenerering och refaktorering
• Felsökning med AI-stöd
• Generering av dokumentation
• Granskning av pull requests
• Förståelse av legacy-kod
• Säker och underhållbar AI-genererad kod

Modul 4 — Prompting för testning & kvalitet

• Generering av testfall
• Analys av gränsfall
• Testdesign redo för automatisering
• AI-stödd defektanalys
• Skapandet av Gherkin- och testscenarier
• Kvalitetsverifieringsflöden

Modul 5 — Prompting för agil samarbetsmodell

• Användarberättelser och acceptanskriterier
• Fördjupning av kravspecifikationer
• Stöd för agil kommunikation
• Sammanfattningar för intressenter
• Stöd vid retrospektiv
• Förberedelse av backlogrening

Modul 6 — Ansvarsfull AI, säkerhet & verifiering

• Hallucinationer och AI-risker
• Sekretess och säker prompting
• Grundprinciper för AI-styrning
• Verifieringschecklistor
• Medvetenhet om promptinjektion
• Mänskliga granskningsansvar

Modul 7 — Team Prompt Lab

• Byggandet av återanvändbara teamprompts
• Rollspecifika AI-arbetsflöden
• Delning av prompts och peer-granskning
• Skapandet av Team Prompt Library v1
• Interaktiva samarbetsövningar

Dag 2

Modul 1 — Avancerade funktioner i Claude Code

• CLAUDE.md och persistent projektcontext
• Automatisering av AI-arbetsflöden
• Strategi för bästa av N generationer
• Återanvändbara AI-kommandon
• Tekniker för contextengineering
• AI-stödda ingenjörsflöden

Modul 2 — Avancerade tekniker i promptengineering

• Chain-of-thought prompting
• Multimodal prompting
• Baserade prompts på begränsningar
• Avancerad promptkedjor
• Hantering av stor context
• Konversationsbaserade arbetsflöden

Modul 3 — Versionshantering, parallell utveckling & fleragenterflöden

• Integrationsstrategier för Git
• Parallella AI-utvecklingsflöden
• Worktrees och isolerade AI-uppgifter
• Orkestrering av flera agenter
• Kontrollpunkter med människan i loopen
• Strategi för hantering av konflikter

Modul 4 — Arkitektur, MCP & avancerad DevOps

• Model Context Protocol (MCP)
• Integrationer av Claude med externa verktyg
• AI-stödd arkitekturnalys
• Arkitektur beslutsregister (ADR)
• AI-stödd felsökning av CI/CD
• Postmortems på incidenter och operativa flöden

Modul 5 — Skalning av Claude Code & kodbass hälsa

• Hantering av token och context
• AI-vänliga projektstrukturer
• Långsiktig underhållbarhet av kodbas
• Automatisering av dokumentation
• Strategier för AI-skalbarhet
• Teamomfattande ingenjörsflöden

Modul 6 — Toppgenomförd: Definiera ditt Claude Code-process

• Design av skalbara AI-stödda flöden
• Kombination av prompts, kommandon och contextfiler
• Design av AI-process för teamet
• Samarbetsmodeller mellan roller
• Skapandet av arbetsflödesblåprints

Modul 7 — Avancerat Team Prompt Lab

• Utveckling av avancerade promptbibliotek
• Komplexa rollspecifika flöden
• Validering av prompts i verkliga scenarier
• Övningar på samarbete mellan team
• Team Prompt Library v2

Krav

Dag 1 — Grundläggande

• Grundläggande kunskap om mjukvaruleveransprocesser
• Allmän förståelse för utveckling, testning eller agila flöden
• Åtkomst till Claude rekommenderas för övande

Dag 2 — Avancerad

• Avslutad Dag 1 (eller motsvarande erfarenhet)
• Tidigare kontakt med Claude Code och koncept för promptengineering
• Grundläggande kunskap om Git
• Tjänligheter med CI/CD-koncept rekommenderas

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier