Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Verstå verktygen och en första byggarbete

Så fungerar AI-kodverktyg i praktiken

Ämnen som täcks:
• Förståelse av kontextfönster och deras begränsningar
• Tilloståndslöshet och hur AI-modeller behåller information under en session
• Arbetsflödet Planera → Exekvera → Granska
• Vad AI-kodverktyg är bra på och var de har svårt
• Bästa praxis för effektivt samarbete med AI-assistenter

Landskapet för AI-kodning

Ämnen som täcks:
• Översikt över det nuvarande AI-kodningsekosystemet
• Skillnader mellan verktyg såsom Cursor, GitHub Copilot och Claude Code
• Att välja rätt modell och verktyg för olika uppgifter
• Stärka och svagheter hos olika kodassisterare
• Praktiska rekommendationer för implementering i utvecklingsteam

Promptens anatomiska uppbyggnad

Ämnen som täcks:
• De viktigaste komponenterna i en effektiv prompt
• Att tillhandahålla kontext och tydligt definera uppgiften
• Att specificera utdataformat och begränsningar
• Vanliga promptramverk och mallar
• Tekniker för att förbättra promptkvalitet och konsekvens

Första kodningen: Bygga från grunden

Ämnen som täcks:
• Att bygga ett projekt utifrån en tom mapp
• Skapa den initiala applikationsstrukturen och grundskallningen (scaffolding)
• Hantera beroenden och projektkonfiguration
• Iterativt förbättra den genererade koden
• Testa och finslipa den slutliga lösningen

Existerande kodbaser, anpassning och granskning

Arbeta i en kodbas

Ämnen som täcks:
• Navigera i och förstå en okänd kodbas
• Fråga ut och analysera befintliga projekt med hjälp av AI-verktyg
• Kartlägg applikationsstruktur och beroenden
• Generera dokumentation och tekniska sammanfattningar
• Snabba påbörjandet av befintliga projekt

Dagliga uppgifter: Felsökning, funktioner och testning

Ämnen som täcks:
• Använda AI-verktyg för att undersöka och laga buggar
• Implementera nya funktioner och förbättringar
• Skriva och förbättra automatiska tester
• Validera genererad kod och ändringar
• Öka produktiviteten i dagliga utvecklingsuppgifter

Anpassning: Vad det innebär

Ämnen som täcks:
• Förstå projektregler och konfigurationsfiler
• Introduktion till AGENTS.md och konceptet projekthukommelse
• Var och när anpassningsmekanismer är tillämpliga
• Bästa praxis för att konfigurera AI-assisterare
• Översikt över avancerade implementeringsmetoder

Vakthundar, risker och omdöme

Ämnen som täcks:
• Granska och validera AI-genererad kod
• Förstå vanliga felaktigheter och begränsningar
• Identifiera promptinjektioner och säkerhetsrisker
• Besluta vilka arbetsuppgifter som kan delegeras till AI
• Tillämpa mänskligt omdöme och upprätthålla ansvarsskyldighet i mjukvaruutvecklingen

Krav

Ingen tidigare erfarenhet av kodning eller AI-verktyg krävs.

Grundenkunskaper i kod eller Git är till nytta.

Licensierat konto (Claude Code / Cursor / Copilot)

Målgrupp:

Personer som är nya till AI-assisterad utveckling, inklusive icke-kodare och ockasionala kodare, samt tekniskt närliggande roller inom QA, data, produkt eller operationer. Ingen utvecklingsbakgrund förutsätts.

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier