Kursplan
Verstå verktygen och en första byggarbete
Så fungerar AI-kodverktyg i praktiken
Ämnen som täcks:
• Förståelse av kontextfönster och deras begränsningar
• Tilloståndslöshet och hur AI-modeller behåller information under en session
• Arbetsflödet Planera → Exekvera → Granska
• Vad AI-kodverktyg är bra på och var de har svårt
• Bästa praxis för effektivt samarbete med AI-assistenter
Landskapet för AI-kodning
Ämnen som täcks:
• Översikt över det nuvarande AI-kodningsekosystemet
• Skillnader mellan verktyg såsom Cursor, GitHub Copilot och Claude Code
• Att välja rätt modell och verktyg för olika uppgifter
• Stärka och svagheter hos olika kodassisterare
• Praktiska rekommendationer för implementering i utvecklingsteam
Promptens anatomiska uppbyggnad
Ämnen som täcks:
• De viktigaste komponenterna i en effektiv prompt
• Att tillhandahålla kontext och tydligt definera uppgiften
• Att specificera utdataformat och begränsningar
• Vanliga promptramverk och mallar
• Tekniker för att förbättra promptkvalitet och konsekvens
Första kodningen: Bygga från grunden
Ämnen som täcks:
• Att bygga ett projekt utifrån en tom mapp
• Skapa den initiala applikationsstrukturen och grundskallningen (scaffolding)
• Hantera beroenden och projektkonfiguration
• Iterativt förbättra den genererade koden
• Testa och finslipa den slutliga lösningen
Existerande kodbaser, anpassning och granskning
Arbeta i en kodbas
Ämnen som täcks:
• Navigera i och förstå en okänd kodbas
• Fråga ut och analysera befintliga projekt med hjälp av AI-verktyg
• Kartlägg applikationsstruktur och beroenden
• Generera dokumentation och tekniska sammanfattningar
• Snabba påbörjandet av befintliga projekt
Dagliga uppgifter: Felsökning, funktioner och testning
Ämnen som täcks:
• Använda AI-verktyg för att undersöka och laga buggar
• Implementera nya funktioner och förbättringar
• Skriva och förbättra automatiska tester
• Validera genererad kod och ändringar
• Öka produktiviteten i dagliga utvecklingsuppgifter
Anpassning: Vad det innebär
Ämnen som täcks:
• Förstå projektregler och konfigurationsfiler
• Introduktion till AGENTS.md och konceptet projekthukommelse
• Var och när anpassningsmekanismer är tillämpliga
• Bästa praxis för att konfigurera AI-assisterare
• Översikt över avancerade implementeringsmetoder
Vakthundar, risker och omdöme
Ämnen som täcks:
• Granska och validera AI-genererad kod
• Förstå vanliga felaktigheter och begränsningar
• Identifiera promptinjektioner och säkerhetsrisker
• Besluta vilka arbetsuppgifter som kan delegeras till AI
• Tillämpa mänskligt omdöme och upprätthålla ansvarsskyldighet i mjukvaruutvecklingen
Krav
Ingen tidigare erfarenhet av kodning eller AI-verktyg krävs.
Grundenkunskaper i kod eller Git är till nytta.
Licensierat konto (Claude Code / Cursor / Copilot)
Målgrupp:
Personer som är nya till AI-assisterad utveckling, inklusive icke-kodare och ockasionala kodare, samt tekniskt närliggande roller inom QA, data, produkt eller operationer. Ingen utvecklingsbakgrund förutsätts.
Vittnesmål (2)
Övergångar om sekretess och policy
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Kurs - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Maskintolkat
Att lära sig hur man formulerar prompts för Claude och använder den för att bearbeta all tillgänglig data.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Kurs - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Maskintolkat