Kursplan
Dag 1 | Förstå verktygen och bygga något första gången
Modul 1 | Hur AI-kodverktyg faktiskt fungerar
Ämnen som tas upp:
• Att förstå kontextfönster och deras begränsningar
• Tillståndslöshet och hur AI-modeller behåller information under en session
• Planera → Genomföra → Granska-arbetsflödet
• Vad AI-kodverktyg kan göra bra och var de har svårt
• Bästa praxis för effektivt samarbete med AI-assistenter
Modul 2 | AI-kodlandskapet
Ämnen som tas upp:
• En översikt av det nuvarande ekosystemet för AI-kodning
• Förstå skillnaderna mellan verktyg som Cursor, GitHub Copilot och Claude Code
• Välja rätt modell och verktyg för olika uppgifter
• Stärkor och begränsningar hos olika kodassistenters
• Praktiska rekommendationer för att införa verktyg inom utvecklingsteam
Modul 3 | Frågeuppbyggnad (Prompt Anatomy)
Ämnen som tas upp:
• De viktigaste komponenterna i en effektiv fråga (prompt)
• Att ge kontext och definiera uppgiften tydligt
• Att specificera utdataformat och begränsningar
• Vanliga ramverk och mallar för frågor
• Tekniker för att förbättra kvaliteten på och konsistensen hos frågor
Modul 4 | Första koden: Bygg från grunden
Ämnen som tas upp:
• Att bygga ett projekt från en tom mapp
• Skapa den initiala applikationsstrukturen och stöden
• Hantera beroenden och projektinställningar
• Iterativt förbättra den genererade koden
• Testa och finslipa slutresultatet
Dag 2 | Befintliga kodbaser, personlig anpassning och granskning
Modul 5 | Arbeta i en kodbas
Ämnen som tas upp:
• Att navigera och förstå en okänd kodbas
• Fråga analysera befintliga projekt med AI-verktyg
• Kartlägga applikationsstruktur och beroenden
• Generera dokumentation och tekniska sammanfattningar
• Snabba på onboarding i befintliga projekt
Modul 6 | Dagliga uppgifter: Rätta, funktionalitet och testa
Ämnen som tas upp:
• Använda AI-verktyg för att undersöka och lösa buggar
• Implementera nya funktioner och förbättringar
• Skriva och förbättra automatiska tester
• Validera genererad kod och ändringar
• Öka produktiviteten i dagliga utvecklingsuppgifter
Modul 7 | Personlig anpassning: Vad det är
Ämnen som tas upp:
• Att förstå projektregler och konfigurationsfiler
• Introduktion till AGENTS.md och begreppet projektminne
• Var och när mekanismer för personlig anpassning gäller
• Bästa praxis för att konfigurera AI-assistenter
• En översikt över avancerade implementeringsmetoder
Modul 8 | Skydd, risker och omdöme
Ämnen som tas upp:
• Granska och validera AI-genererad kod
• Förstå vanliga misslyckandescenarier och begränsningar
• Erkänna prompt-injection och säkerhetsrisker
• Besluta vad som kan delegeras till AI
• Tillämpa mänskligt omdöme och upprätthålla ansvarsskyldighet inom programutveckling
Krav
Ingen tidigare erfarenhet av kodning eller AI-verktyg krävs.
Grundläggande bekantskap med kod eller Git är till fördel
Licensierat konto (Claude Code / Cursor / Copilot)
Målgrupp:
Personer som är nya inom AI-stödd utveckling, inklusive icke-kodare och ibland kodare, samt roller nära tekniken inom QA, data, produkt eller drift. Inget utvecklarskap förutsätts.
Vittnesmål (2)
Använda Claude Code på ett mer effektivt sätt
Virgil Trif - Frequentis
Kurs - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Maskintolkat
"Jag lärde mig verktygets potential och fick tillräckliga färdigheter för att börja använda det i mitt arbete omedelbart"
Angelo Moro
Kurs - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Maskintolkat