Kursplan
Dag 1 | Förstå verktygen och bygga något första gången
Modul 1 | Hur AI-kodverktyg faktiskt fungerar
Ämnen som tas upp:
• Att förstå kontextfönster och deras begränsningar
• Tillståndslöshet och hur AI-modeller behåller information under en session
• Planera → Genomföra → Granska-arbetsflödet
• Vad AI-kodverktyg kan göra bra och var de har svårt
• Bästa praxis för effektivt samarbete med AI-assistenter
Modul 2 | AI-kodlandskapet
Ämnen som tas upp:
• En översikt av det nuvarande ekosystemet för AI-kodning
• Förstå skillnaderna mellan verktyg som Cursor, GitHub Copilot och Claude Code
• Välja rätt modell och verktyg för olika uppgifter
• Stärkor och begränsningar hos olika kodassistenters
• Praktiska rekommendationer för att införa verktyg inom utvecklingsteam
Modul 3 | Frågeuppbyggnad (Prompt Anatomy)
Ämnen som tas upp:
• De viktigaste komponenterna i en effektiv fråga (prompt)
• Att ge kontext och definiera uppgiften tydligt
• Att specificera utdataformat och begränsningar
• Vanliga ramverk och mallar för frågor
• Tekniker för att förbättra kvaliteten på och konsistensen hos frågor
Modul 4 | Första koden: Bygg från grunden
Ämnen som tas upp:
• Att bygga ett projekt från en tom mapp
• Skapa den initiala applikationsstrukturen och stöden
• Hantera beroenden och projektinställningar
• Iterativt förbättra den genererade koden
• Testa och finslipa slutresultatet
Dag 2 | Befintliga kodbaser, personlig anpassning och granskning
Modul 5 | Arbeta i en kodbas
Ämnen som tas upp:
• Att navigera och förstå en okänd kodbas
• Fråga analysera befintliga projekt med AI-verktyg
• Kartlägga applikationsstruktur och beroenden
• Generera dokumentation och tekniska sammanfattningar
• Snabba på onboarding i befintliga projekt
Modul 6 | Dagliga uppgifter: Rätta, funktionalitet och testa
Ämnen som tas upp:
• Använda AI-verktyg för att undersöka och lösa buggar
• Implementera nya funktioner och förbättringar
• Skriva och förbättra automatiska tester
• Validera genererad kod och ändringar
• Öka produktiviteten i dagliga utvecklingsuppgifter
Modul 7 | Personlig anpassning: Vad det är
Ämnen som tas upp:
• Att förstå projektregler och konfigurationsfiler
• Introduktion till AGENTS.md och begreppet projektminne
• Var och när mekanismer för personlig anpassning gäller
• Bästa praxis för att konfigurera AI-assistenter
• En översikt över avancerade implementeringsmetoder
Modul 8 | Skydd, risker och omdöme
Ämnen som tas upp:
• Granska och validera AI-genererad kod
• Förstå vanliga misslyckandescenarier och begränsningar
• Erkänna prompt-injection och säkerhetsrisker
• Besluta vad som kan delegeras till AI
• Tillämpa mänskligt omdöme och upprätthålla ansvarsskyldighet inom programutveckling
Krav
Ingen tidigare erfarenhet av kodning eller AI-verktyg krävs.
Grundläggande bekantskap med kod eller Git är till fördel
Licensierat konto (Claude Code / Cursor / Copilot)
Målgrupp:
Personer som är nya inom AI-stödd utveckling, inklusive icke-kodare och ibland kodare, samt roller nära tekniken inom QA, data, produkt eller drift. Inget utvecklarskap förutsätts.
Vittnesmål (2)
Att lära sig hur man formulerar prompts för Claude och använder den för att bearbeta all tillgänglig data.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Kurs - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Maskintolkat
hur man engagerar sig i Office-miljön och ställer in upprepande uppgifter
Matthew Wallace - Group CBS
Kurs - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Maskintolkat