Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Data Analysis och Big Data
- Vad gör Big Data "stor"?
- Hastighet, Volym, Variation, Sanningshalt (VVVV)
- Begränsningar för traditionell databehandling
- Distribuerad bearbetning
- Statistisk analys
- Typer av Machine Learning analys
- Data Visualization
Big Data Roller och ansvar
- Administratörer
- Utvecklare
- Dataanalytiker
Languages Används för Data Analysis
- Python
- Varför Python för Data Analysis?
- Manipulera, bearbeta, rensa och bearbeta data
Tillvägagångssätt för Data Analysis
- Statistisk analys
- Analys av tidsserier
- Forecasting med korrelations- och regressionsmodeller
- Inferentiell Statistics (uppskattning)
- Beskrivande Statistics i Big Data uppsättningar (t.ex. beräkning av medelvärde)
- Machine Learning
- Övervakad kontra oövervakad inlärning
- Klassificering och klustring
- Uppskattning av kostnaden för specifika metoder
- Filtrering
Big Data Infrastruktur
- Lagring av uppgifter
- Relationsdatabaser (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Förstå nyanserna
- Hierarkiska databaser
- Objektorienterade databaser
- Dokumentorienterade databaser
- Graforienterade databaser
- Annan
- Relationsdatabaser (SQL)
Framtiden för Big Data
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En allmän förståelse för matematik
- En allmän förståelse för programmering
- En allmän förståelse för databaser
Publik
- Utvecklare / programmerare
- IT-konsulter
21 Timmar
Vittnesmål (2)
Att göra övningar
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat