Kursplan
Introduktion
- Bristerna med existerande datalagringarbetssätt för data modellering
- Fördelar med Data Vault-modellering
Översikt över Data Vault-arkitektur och designprinciper
- SEI / CMM / Kompatibilitet
Användningsområden för Data Vault
- Dynamisk datalagring
- Explorativ datalagring
- In-database data mining
- Snabb länkning av extern information
Data Vault-komponenter
- Hubs, Links, Satellites
Bygga en Data Vault
Modellera Hubs, Links och Satellites
Data Vault-referensregler
Hur komponenter interagerar med varandra
Modellera och fylla en Data Vault
Konvertera 3NF OLTP till en Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)
Förstå laddningsdatum, slutdatum och join-operationer
Affärsnycklar, relationer, linktabeller och join-tekniker
Frågetekniker
Laddnings- och frågebehandling
Översikt över Matrix-metodik
Få data in i dataenheter
Ladda Hub-enheter
Ladda Link-enheter
Ladda Satellites
Använd SEI/CMM-nivå 5-mallar för att få återanvändbara, tillförlitliga och kvantifierbara resultat
Utveckla ett konsekvent och återanvändbart ETL (Extract, Transform, Load)-process
Bygga och distribuera högpresterande och återanvändbara datalager
Avslutande anmärkningar
Krav
- En förståelse för datalagringsteori
- En förståelse för databas- och data modelleringskoncept
Målgrupp
- Datamodellare
- Datalagringsspecialister
- Business Intelligence-specialister
- Dataingeniörer
- Databasadministratörer
Vittnesmål (1)
hur utbildaren visar sin kunskap i ämnet han undervisar i
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Maskintolkat