Kursplan

Introduktion

  • Bristerna med existerande datalagringarbetssätt för data modellering
  • Fördelar med Data Vault-modellering

Översikt över Data Vault-arkitektur och designprinciper

  • SEI / CMM / Kompatibilitet

Användningsområden för Data Vault

  • Dynamisk datalagring
  • Explorativ datalagring
  • In-database data mining
  • Snabb länkning av extern information

Data Vault-komponenter

  • Hubs, Links, Satellites

Bygga en Data Vault

Modellera Hubs, Links och Satellites

Data Vault-referensregler

Hur komponenter interagerar med varandra

Modellera och fylla en Data Vault

Konvertera 3NF OLTP till en Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Förstå laddningsdatum, slutdatum och join-operationer

Affärsnycklar, relationer, linktabeller och join-tekniker

Frågetekniker

Laddnings- och frågebehandling

Översikt över Matrix-metodik

Få data in i dataenheter

Ladda Hub-enheter

Ladda Link-enheter

Ladda Satellites

Använd SEI/CMM-nivå 5-mallar för att få återanvändbara, tillförlitliga och kvantifierbara resultat

Utveckla ett konsekvent och återanvändbart ETL (Extract, Transform, Load)-process

Bygga och distribuera högpresterande och återanvändbara datalager

Avslutande anmärkningar

Krav

  • En förståelse för datalagringsteori
  • En förståelse för databas- och data modelleringskoncept

Målgrupp

  • Datamodellare
  • Datalagringsspecialister
  • Business Intelligence-specialister
  • Dataingeniörer
  • Databasadministratörer
 28 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier