Kursplan
Dag 1:
- vad är datavisualisering
- varför det är viktigt
- datavisualisering vs datautvinning
- mänsklig kognition
- HMI
- vanliga fallgropar
Dag 2:
- olika typer av kurvor
- borra ner kurvor
- Kategorisk dataplotning
- multivariable plots
- dataglyph och ikonrepresentation
Dag 3:
- plotta KPI:er med data
- R och X visar exempel
- vad händer om instrumentpaneler
- parallella axlar blandas
- kategoriska data med numeriska data
Dag 4:
- olika hattar av datavisualisering
- hur kan datavisualisering ljuga
- förklädda och dolda trender
- en fallstudie av studentdata
- visuella frågor och regionval
Krav
Viss kunskap om dataplottning XY-grafer, histogram och spridningsdiagram plus en allmän förståelse för trender i data- och tidsseriegrafer.
Vittnesmål (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurs - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurs - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurs - Data Visualization
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurs - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurs - Data Visualization
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Kurs - Data Visualization
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.