Kursplan
Dag 1:
- vad är datavisualisering
- varför det är viktigt
- datavisualisering vs datautvinning
- mänsklig kognition
- HMI
- vanliga fallgropar
Dag 2:
- olika typer av kurvor
- borra ner kurvor
- Kategorisk dataplotning
- multivariable plots
- dataglyph och ikonrepresentation
Dag 3:
- plotta KPI:er med data
- R och X visar exempel
- vad händer om instrumentpaneler
- parallella axlar blandas
- kategoriska data med numeriska data
Dag 4:
- olika hattar av datavisualisering
- hur kan datavisualisering ljuga
- förklädda och dolda trender
- en fallstudie av studentdata
- visuella frågor och regionval
Krav
Viss kunskap om dataplottning XY-grafer, histogram och spridningsdiagram plus en allmän förståelse för trender i data- och tidsseriegrafer.
Vittnesmål (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurs - Data Visualization
Maskintolkat
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurs - Data Visualization
Maskintolkat
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurs - Data Visualization
Maskintolkat
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurs - Data Visualization
Maskintolkat
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Kurs - Data Visualization
Maskintolkat
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurs - Data Visualization
Maskintolkat
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Kurs - Data Visualization
Maskintolkat