Statistik med SPSS Predictive Analytics Software Träningskurs

Den här instruktörsledda, live-träningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåanvändare av R som vill använda R för att bygga snabbare arbetsflöden, förbättra kodkvaliteten och hantera mer komplexa analysuppgifter.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna: skapa återanvändbara funktioner, förbättra dataarbetsflöden, felsöka och optimera kod samt producera återanvändbara rapporter.

Detta handledningsskickade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till företagsanalister som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda algoritmer för att köpa och sälja värdepapper snabbt i specialiserade intervall.
• Minimera kostnader associerade med handel genom algoritmisk handel.
• Automatiskt övervaka aktiekurser och placera order.

Big Data är ett begrepp som avser lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder. Ursprungligen utvecklade av Google, har dessa Big Data-lösningar utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, många av vilka är tillgängliga som open-source. R är ett populärt programspråk inom den finansiella branschen.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås dataanalytiker som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering.
• Tillämpa grundläggande data science-processer.
• Skapa visuella representationer av data.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Denna instruktörsvägda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för clusteranalys.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda clusteranalys för datagranskning
• Mästera Rs syntax för klusterlösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klusteranalys.
• Fatta datastyrda beslut för att förbättra företagets operationer.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till vem som helst som önskar lära sig och mastera grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använda Eviews och risk simuleringar.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade utvecklare som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av prediktiv analys och generativa modeller.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prediktiv AI och generativa modeller.
• Använda AI-drivna verktyg för prediktiv kodning, prognostisering och automatisering.
• Implementera LLMs (Large Language Models) och transformers för text- och kodgenerering.
• Tillämpa tidssekvensprognostisering och AI-baserade rekommendationer.
• Utveckla och finjustera AI-modeller för verkliga applikationer.
• Utvärdera etiska överväganden och bästa praxis vid AI-utplacering.

Denna kurs, som leds av en instruktör (online eller på plats), är riktad till HR-professionella som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisatorisk prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-training på plats (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på grundnivå som vill förstå grunderna i Predictive AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundkoncepten i Predictive AI och dess tillämpningar.
• Samla in, rensa och förbehandla data för prediktiv analys.
• Utforska och visualisera data för att få insikter.
• Bygga grundläggande statistiska modeller för att göra prognoser.
• Utvärdera prestandan hos prediktiva modeller.
• Tillämpa Predictive AI-koncept på verkliga scenarier.

Publik

Kursen har skapats för analytiker, prognosmakare som vill introducera eller förbättra prognoser som kan relateras till försäljningsprognoser, ekonomiska prognoser, teknikprognoser, supply chain management och efterfråge- eller utbudsprognoser.

Beskrivning

Den här kursen guidar delegater genom en serie metoder, ramverk och algoritmer som är användbara när man väljer hur man ska förutsäga framtiden baserat på historiska data.

Den använder standardverktyg som Microsoft Excel eller vissa program med öppen källkod (särskilt R-projekt).

Principerna som behandlas i denna kurs kan implementeras av vilken programvara som helst (t.ex. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Denna instruktörsledda, live utbildning (online eller på plats) riktar sig till DevOps-professionella på mellannivå som vill integrera prediktiv AI i sina DevOps-praxis.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Implementera prediktiva analytiska modeller för att förutspå och lösa utmaningar i DevOps-pipelinen.
• Använda AI-drivna verktyg för förbättrad övervakning och driftsarbete.
• Tillämpa maskininlärningstekniker för att förbättra mjukvaruleveransprocesser.
• Utforma AI-strategier för proaktiv lösning av problem och optimering.
• Navigera etiska överväganden kring användning av AI i DevOps.

Denna instruktörledda, direkta utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utföra statistisk analys med SPSS för att tolka data korrekt, köra komplexa statistiska tester och generera meningsfulla insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i SPSS-gränssnittet och hantera datamängder effektivt.
• Utföra beskrivande och inferentiella statistiska analyser.
• Genomföra t-tester, ANOVA, MANOVA, regression och korrelationsanalyser.
• Tillämpa icke-parametriska tester, principal komponentsanalys och faktoranalys för avancerad datatolkning.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer