Kursplan

Grundläggande översikt av R och R Studio

  • R-översikt
  • R Studio-miljö fönster
    • Skriptredigeringsfönstret
    • Data-miljö
    • Konsol
    • Grafer/Hjälp/Paket

Arbeta med data

  • Introduktion till vektorer och matriser (data.frame)
  • Första varianter av variabler
    • Numeriska, heltal, faktorer etc.
    • Ändra variabeltyper
    • Importera data med R Studio-menüfunktioner
    • Ta bort variabler med ls()-kommandot
  • Skapa variabler vid konsolprompt – enskilda, vektorer, data frames
  • Namnge vektorer och matriser
  • Kommandon för head och tail
  • Introduktion till dim, length och class
  • Kommandoradsimport (läsa .csv- och tabulatorseparerade .txt-filer)
  • Fästning och avfästning av data (fördelar mot data.frame$)
  • Sammanfoga data med cbind och rbind

Utforskande datanalys

  • Sammanfattning av data
  • Sammanfattningskommando för både vektorer och data frames
  • Sub-sättning av data med hakparentes
    • sammanfattning och skapande av nya variabler
  • Tabel- och sammanfattningskommandon
  • Kommandon för sammanfattningsstatistik
    • Medelvärde
    • Median
    • Standardavvikelse
    • Varians
    • Räkning & frekvenser
    • Min & Max
    • Kvartiler
    • Percentiler
    • Korrelation

Exportera data

  • Skriv tabell .txt
  • Skriv till en .csv-fil

R-arbetsyta

  • Begreppet arbetskataloger och projekt (menydriven och kod – setwd())

Introduktion till R-skript

  • Skapa R-skript
  • Spara skript
  • Arbetsytaavbildningar

Begrepp om paket

  • Installera paket
  • Ladda paket i minnet

Ritning av data (med standard R-ritningskommando och ggplot2-paket)

  • Kallickarta och histogram
  • Lådagram
  • Linjediagram / tidsserier
  • Stapeldiagram
  • Stam- och bladdiagram
  • Mosaikdiagram
  • Ändring av diagram
    • Titlar
    • Läggningar
    • Axlar
    • Diagramområde
  • Exportera ett diagram till en tredjepartsapplikation

Krav

  • Inga tidigare erfarenheter av R krävs
  • Grundläggande kunskaper i programmering eller dataanalyskoncept är hjälpsamt men inte nödvändigt

Målgrupp

  • Dataanalytiker och statistiker som börjar med R
  • Forskare och akademiker som utforskar datamanipulation och visualisering
  • Professionella som övergår till data science-roller
 7 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (4)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier