Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
        
        
            Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
    Kursplan
Grundläggande översikt av R och R Studio
- R-översikt
- R Studio-miljö fönster- Skriptredigeringsfönstret
- Data-miljö
- Konsol
- Grafer/Hjälp/Paket
 
Arbeta med data
- Introduktion till vektorer och matriser (data.frame)
- Första varianter av variabler- Numeriska, heltal, faktorer etc.
- Ändra variabeltyper
- Importera data med R Studio-menüfunktioner
- Ta bort variabler med ls()-kommandot
 
- Skapa variabler vid konsolprompt – enskilda, vektorer, data frames
- Namnge vektorer och matriser
- Kommandon för head och tail
- Introduktion till dim, length och class
- Kommandoradsimport (läsa .csv- och tabulatorseparerade .txt-filer)
- Fästning och avfästning av data (fördelar mot data.frame$)
- Sammanfoga data med cbind och rbind
Utforskande datanalys
- Sammanfattning av data
- Sammanfattningskommando för både vektorer och data frames
- Sub-sättning av data med hakparentes- sammanfattning och skapande av nya variabler
 
- Tabel- och sammanfattningskommandon
- Kommandon för sammanfattningsstatistik- Medelvärde
- Median
- Standardavvikelse
- Varians
- Räkning & frekvenser
- Min & Max
- Kvartiler
- Percentiler
- Korrelation
 
Exportera data
- Skriv tabell .txt
- Skriv till en .csv-fil
R-arbetsyta
- Begreppet arbetskataloger och projekt (menydriven och kod – setwd())
Introduktion till R-skript
- Skapa R-skript
- Spara skript
- Arbetsytaavbildningar
Begrepp om paket
- Installera paket
- Ladda paket i minnet
Ritning av data (med standard R-ritningskommando och ggplot2-paket)
- Kallickarta och histogram
- Lådagram
- Linjediagram / tidsserier
- Stapeldiagram
- Stam- och bladdiagram
- Mosaikdiagram
- Ändring av diagram- Titlar
- Läggningar
- Axlar
- Diagramområde
 
- Exportera ett diagram till en tredjepartsapplikation
Krav
- Inga tidigare erfarenheter av R krävs
- Grundläggande kunskaper i programmering eller dataanalyskoncept är hjälpsamt men inte nödvändigt
Målgrupp
- Dataanalytiker och statistiker som börjar med R
- Forskare och akademiker som utforskar datamanipulation och visualisering
- Professionella som övergår till data science-roller
             7 timmar
        
        
Vittnesmål (4)
Jag känner mig mer säker på kodning nu. Jag har aldrig gjort det förut men nu förstår jag att det inte är raketforskning och att jag kan göra det när det behövs.
Anna - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
Maskintolkat
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
 
                    