Process Mining Träningskurs
process Mining, eller Automated Business Process Discovery (ABPD), är en teknik som använder algoritmer för att händelse loggar för att analysera affärs processer. Process brytning går utöver data lagring och data analys; den överbryggar data med processer och ger insikter om trender och mönster som påverkar process effektiviteten.
format för kursen
- kursen inleds med en översikt över de vanligaste teknikerna för process utvinning. Vi diskuterar de olika processidentifieringsalgoritmerna och verktygen som används för att upptäcka och modellera processer baserade på rå händelse data. Fallstudier i verkliga livet unders öks och data uppsättningar analyseras med hjälp av ProM Open-Source Framework.
Kursplan
Introduktion
Översikt
- Upptäcka, analysera och tänka om dina processer
Typer av Process Mining
- Upptäckt, överensstämmelse och förbättring
Process Mining Arbetsflöde
- Från loggdataanalys till respons och handling
Andra verktyg för Process Mining
- PMLAB, Apromoro
- Kommersiella erbjudanden
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En grundläggande förståelse för logik, uppsättningar och statistik
- Grundläggande datorkunskaper
Publik
- Datavetenskapliga proffs
- Alla som är intresserade av att förstå och tillämpa processmodellering och datautvinning
Open Training Courses require 5+ participants.
Process Mining Träningskurs - Booking
Process Mining Träningskurs - Enquiry
Process Mining - Consultancy Enquiry
Vittnesmål (4)
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Kurs - Process Mining
Lots of practice during the training and quizzes were useful and made it more interactive
Valter Pinho - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - Process Mining
The way it was conducted, the way trainer keeps contact with audience, materials, everything was really good!
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - Process Mining
Open discussion with trainer
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - Process Mining
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
21 timmarKunskap upptäckt i databaser (KDD) är processen att upptäcka användbar kunskap från en insamling av data. Verkliga applikationer för denna data mining teknik inkluderar marknadsföring, bedrägeri upptäckt, telekommunikation och tillverkning.
I denna instruktörledda, levande kurs introducerar vi de processer som är inblandade i KDD och utför en serie övningar för att öva genomförandet av dessa processer.
Publiken
- Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig hur man tolkar data för att lösa problem
Format för kursen
- Efter en teoretisk diskussion om KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpningen av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdata uppsättningar och använda sina tidigare kunskaper om data för att föreslå lösningar baserat på resultaten av sina observationer.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 timmarInsurtech (aka Digital Insurance) hänvisar till konvergensen av försäkring + ny teknik. Inom Insurtech "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och driftsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och förbättra smidigheten i deras verksamhet.
I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för tekniker, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en stor bildförståelse, bryta ner hypen och jargongen och ta de första stegen för att skapa en Insurtech strategi.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Diskutera Insurtech och alla dess delar på ett intelligent och systematiskt sätt
- Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech .
- Utarbeta en allmän strategi för att implementera Insurtech inom deras organisation
Publik
- försäkringsgivare
- Teknologer inom försäkringsbranschen
- Försäkringsaktörer
- Konsulter och affärsanalytiker
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och gruppstudier
Fintech: A Practical Introduction for Managers
14 timmarI denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att implementera en Fintech strategi.
Den här utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en "stor bild" förståelse för Fintech, bryta ner hypen och jargongen, och ta konkreta första steg mot antagandet av ny teknik som är tillämplig på finansiella affärer och tjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna
- Presentera genomförbara Fintech strategier för sin organisation.
- Förstå och förklara nyckelteknologiers roll och funktionalitet.
- Utarbeta en handlingsplan för att introducera ny teknik steg för steg.
Matlab for Prescriptive Analytics
14 timmarPrescriptive analytics är en gren av affärsanalys, tillsammans med beskrivande och prediktiv analys. Den använder prediktiva modeller för att föreslå åtgärder som ska vidtas för optimala resultat, och förlitar sig på optimering och reglerbaserade tekniker som grund för beslutsfattande.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Matlab för att utföra receptbelagda analyser på en uppsättning provdata.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de nyckelbegrepp och ramverk som används i receptbelagda analyser
- Använd MATLAB och dess verktygslådor för att skaffa, rengöra och utforska data
- Använd reglerbaserade tekniker inklusive inferensmotorer, resultatkort och beslutsträd för att fatta beslut baserat på olika affärsscenarier
- Använd Monte Carlo-simulering för att analysera osäkerheter och säkerställa sund beslutsfattande
- Distribuera prediktiva och receptbelagda modeller till företagssystem
Publik
- Business analytiker~~POS=HEADCOMP
- Operationsplanerare
- Funktionella chefer
- BI-medlemmar ( Business Intelligence )
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Software Engineering, Requirements Engineering and Testing
63 timmarKursen demonstrerar genom praktisk praktik grundläggande och tillämpningar av mjukvaruutveckling, kravsteknik och testning.
Model Based Development for Embedded Systems
21 timmarRequirements Analysis
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personer som vill förstå kravanalys och genomföra kravanalyser effektivt och korrekt med hjälp av analystekniker för sina projekt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- identifiera olika typer av krav.
- förstå de övergripande begreppen och aktiviteterna inom kravanalys.
- vara förtrogen med kravanalysmetoden.
- använda olika kravanalystekniker till sin fördel.
- strukturkrav för att kunna kommunicera effektivt med arkitekter och utvecklare genom en iterativ kravinsamlingsprocess.
Statistics with SPSS Predictive Analytics Software
14 timmarGo al:
Lära sig att arbeta med SPSS på självständighetsnivå
Adressaterna:
Analytiker, forskare, forskare, studenter och alla de som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populär datateknik.
Data Mining
21 timmarKursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 timmarPublik
Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.
Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.
Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.
Leveransläge
Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.
Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna
Innehåll och programvara som används
All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.
Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
Data Mining with R
14 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Oracle SQL Intermediate - Data Extraction
14 timmarSyftet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att behärska hur man arbetar med SQL språket i Oracle databasen för dataextraktion på mellannivå.
Data Mining and Analysis
28 timmarIntroductory R for Biologists
28 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Data Mining & Machine Learning with R
14 timmarR är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.