Process Mining Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för klusteranalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd klusteranalys för datautvinning
• Master R-syntax för klustringslösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klustring.
• Ta datadrivna beslut för att hjälpa till att förbättra verksamheten.

Publik

Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.

Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.

Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.

Leveransläge

Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.

Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna

Innehåll och programvara som används

All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.

Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.

Objektiv:

Delegaterna kan analysera stora datamängder, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat.

Kursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning

detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå viktiga områden inom datautvinning, inklusive associationsregelutvinning, textsentimentanalys, automatisk textsummering och dataanomalidetektion.
• Jämföra och implementera olika strategier för att lösa verkliga datautvinningsproblem.
• Förstå och tolka resultaten. 

format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labmiljö.

kurs AnpassningsAlternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitektur- och designkoncepten bakom Data Vault 2.0 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
• Använd datavalvstekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett informationslager.
• Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (Extract, Transform, Load).
• Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.

Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.

Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.

Insurtech (även kallad Digital Insurance) avser konvergensen av försäkringar + ny teknik. Inom området Insurtech tillämpar "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och verksamhetsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och öka flexibiliteten i sin verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en helhetsbild, bryta ner hype och jargong och ta de första stegen i att etablera en Insurtech-strategi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess beståndsdelar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech.
• Utarbeta en allmän strategi för implementering Insurtech inom organisationen

Publik

• Försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Intressenter inom försäkringsbranschen
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, övningar och fallstudiegruppsaktiviteter

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Excel för datautvinning.

• I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
• Utforska data med Excel för att utföra datautvinning och analys.
• Använd Microsoft algoritmer för datautvinning.
• Förstå begrepp i Excel-datautvinning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivå dataanalytiker och datavetare som vill använda Weka för att utföra datautvinningsuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Weka.
• Förstå Weka-miljön och arbetsbänken.
• Utför datautvinningsuppgifter med hjälp av Weka.

I denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att implementera en Fintech strategi.

Den här utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en "helhetsbild" förståelse för Fintech, bryta ner hypen och jargongen och ta konkreta första steg mot införandet av ny teknik som är tillämplig på finansiell verksamhet och tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Presentera genomförbara Fintech strategier för sin organisation.
• Förstå och förklara nyckelteknologiers roll och funktionalitet.
• Utarbeta en handlingsplan för att stegvis införa ny teknik.

Model Based Development (MBD) är en mjukvaruutvecklingsmetodik som möjliggör snabbare och mer kostnadseffektiv utveckling av dynamiska system som styrsystem, signalbehandlings- och kommunikationssystem. Den bygger på grafisk modellering snarare än den traditionella textbaserade programmeringen.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man tillämpar MBD-metoder för att minska utvecklingskostnaderna och påskynda tiden till marknaden för sina inbyggda mjukvaruprodukter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Välja och använda rätt verktyg för att implementera MBD.
• Använd MBD för att genomföra snabb utveckling i de tidiga stadierna av deras inbyggda mjukvaruprojekt.
• Förkorta lanseringen av deras inbyggda programvara på marknaden.

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personer som vill förstå kravanalys och genomföra kravanalyser effektivt och korrekt med hjälp av analystekniker för sina projekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• identifiera olika typer av krav.
• förstå de övergripande begreppen och aktiviteterna inom kravanalys.
• vara förtrogen med kravanalysmetoden.
• använda olika kravanalystekniker till sin fördel.
• strukturkrav för att kunna kommunicera effektivt med arkitekter och utvecklare genom en iterativ kravinsamlingsprocess.

Kursen demonstrerar genom praktisk praktik grundläggande och tillämpningar av mjukvaruutveckling, kravsteknik och testning.