Kom i kontakt

Kursplan

Grundbegrepp och tillämpningar av Gen AI

  1. Introduktion till generativ AI
  • Vad är Gen AI och hur fungerar det?
  • Språkmodeller och deras begränsningar
  • Människans roll i AI-stöttat arbete

2. Gen AI för affärsanalytiker

  • Stöd i problemanalys
  • Informationsstrukturering
  • Dokument- och rapportskrivning

3. Prompting i praktiken

  • Hur formulerar man effektiva prompts?
  • Kontext, mål och begränsningar
  • Iterativ förbättring av outputen

4. Stöd för affärsanalys

  • Definiera affärsproblem
  • Formulera hypoteser
  • Scenarieanalys

5. AI-stöttad analytisk dokumentation

  • Affärsbehov (Business requirements)
  • Processbeskrivningar

  • Workshopanteckningar och sammanfattningar

Integrera AI i vardagens arbetsflöde

  1. Gen AI som ett tankeverktyg, inte en ersättning
  • Kritisk bedömning av AI-outputar
  • Innehållsförification och validering
  • Undvik tanklös automation

2. AI inom intressentkommunikation

  • Förbereda kommunikationer och uppdateringar
  • Förenkla komplext innehåll

  • Skräddarsy meddelanden för olika mottagargrupper

3. Risker och ansvar

  • Dataskydd och sekretess

  • Ansvar för AI-genererat innehåll

  • Ethiska överväganden

4. Bygga ett anpassat BA-arbetsflöde med AI

  • Praktiska användningsfall

  • Integration med produktivitetsverktyg

  • Lagets bästa praxis

 

Krav

  • Yrkserfarenhet inom roller relaterade till dataanalys, rapportering eller stöd för affärsprocesser.
  • Tekniska färdigheter: God kunskap i MS Excel (sökfunktioner, pivottabeller, grundläggande diagram).
  • Domain knowledge: Grundläggande förståelse för Key Performance Indicators (KPI) inom det egna affärsområdet och förtrogenhet med organisationsdatans livscykel.

Målgrupp

  • Business- och systemsanalytiker.
  • Produktägare och produktchefer.
  • Affärskonsulter.
  • Specialister inom kravengineering.
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier