Kursplan

  1. Introduktion till datahantering och analys
  2. Grundläggande information om plattformen KNIME
    • installation och konfiguration
    • översikt över gränssnittet
  3. Översikt av plattformen i aspekten av verktygsintegration
  4. Introduktion till arbete. Skapa flöden
  5. Metodik för skapandet av affärsmodeller och databehandlingsprocesser
    • dokumentation av arbete
    • metoder för importering och exportering av processer
  6. Översikt över grundläggande noder
  7. Översikt över ETL-processer
  8. Metodik för dataexploration
  9. Metodik för importering av data
    • import av data från filer
    • import av data från relationella databaser med hjälp av SQL
    • skapa SQL-frågor
  10. Översikt över avancerade noder
  11. Dataanalys
    • förberedelser inför analys
    • kvalitet och verifiering av data
    • statistisk analys av data
    • databehandling
  12. Introduktion till användning av variabler och slingor
  13. Skapa avancerade, automatiserade processer
  14. Visualisering av resultat
  15. Allmäntillgängliga och kostnadsfria dataresurser
  16. Grundläggande Data Mining
    • Översikt över valda typer av uppgifter och processer inom Data Mining
  17. Avslöjande av kunskap från data
    • Web Mining
    • SNA – sociala nätverk
    • Text Mining – analys av dokument
    • visualisering av data på kartor
  18. Integration av andra verktyg med KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Skapa rapporter
  20. Sammanfattning av utbildningen

Krav

Kunskap i grundläggande matematisk analys.

Kunskap i grundläggande statistik.

 35 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier