Kursplan

Dag 1:

Modul 1: KNIME Analysplattform: Översikt

  • Installation
  • Starta och anpassa KNIME Analytics-plattform
  • Noder, data och arbetsflöden
  • Datavetenskapscykeln

Modul 2: Data Access

  • Läs data från fil
  • Accessing av REST-tjänster

Modul 3: ETL och datamanipulation

  • Rad- och kolumnfiltrering
  • Aggregatorer
  • Gå med & Sammanfogning
  • Transformation: konvertering, ersättning, standardisering och generering av nya funktioner
  • Dataförberedelse för tidsserieanalys

Dag 2:

Modul 4: Exportera data

  • Skriv till en fil
  • Skapa en rapport

Modul 5: Data Visualization

  • Interaktiv univariat visuell utforskning
  • Interaktiv multivariat visuell utforskning
  • Avancerade visualiseringsfunktioner

Modul 6: Predictive Analytics med KNIME

  • Data Mining Grundläggande koncept
  • Regressioner
  • Beslutsträdfamilj
  • Modellutvärdering

Dag 3:

Modul 7: Styra flödet

  • Arbetsflödesparametrering: Flödesvariabler
  • Återköra arbetsflödesdelar: Slingor
  • Rensa upp ditt arbetsflöde

Modul 8: Hands on KNIME Analytics-plattformsbaserad fallstudie

Krav

Rekommenderad

  • En grundläggande förståelse för att förstå data.
  • Erfarenhet av grundläggande databehandling.

Publik

  • dataanalytiker
  • datavetare
  • affärsanalytiker
 21 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Kaggle

14 timmar

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 timmar

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

14 timmar

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

14 timmar

KNIME Analytics Platform for BI

21 timmar

Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

35 timmar

KNIME with Python and R for Machine Learning

14 timmar

Data Science Implementation Management using KNIME Server

14 timmar

Introduction to Data Science and AI using Python

35 timmar

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 timmar

A Practical Introduction to Data Science

35 timmar

Data Science for Big Data Analytics

35 timmar

Data Science essential for Marketing/Sales professionals

21 timmar

F# for Data Science

21 timmar

Introduction to Data Science

35 timmar

Relaterade Kategorier