award icon svg Referens

Kursplan

Dag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Översikt

  • Installation
  • Starta och anpassa KNIME Analytics Platform
  • Noder, data och arbetsflöden
  • Datavetenskapscykeln

Modul 2: Dataåtkomst

  • Läs data från fil
  • Åtkomst till REST-tjänster

Modul 3: ETL och Datamanipulation

  • Rad- & kolumnfiltrering
  • Aggregatörer
  • Join & Konkatenation
  • Transformation: Konvertering, Ersättning, Standardisering och Ny egenskapsgenerering
  • Datapreparation för tidsserieanalys

Dag 2:

Modul 4: Dataexport

  • Skriv till en fil
  • Generera en rapport

Modul 5: Datavisualisering

  • Interaktiv univariat visuell undersökning
  • Interaktiv multivariat visuell undersökning
  • Avancerade visualiseringsfunktioner
     

Modul 6: Prediktiv analys med KNIME

  • Grundläggande datautvinningsbegrepp
  • Regressionsanalys
  • Beslutsträdsserie
  • Modellutvärdering

Dag 3:

Modul 7: Kontroll av flöde

  • Arbetsflödesparameterisering: Flödesvariabler
  • Återkörning av arbetsflödeskomplicer: Loops
  • Rensa upp i ditt arbetsflöde

Modul 8: Praktisk studie med KNIME Analytics Platform
 

Krav

Rekommenderat

  • En grundläggande förståelse av hur man tolkar data.
  • Erfarenhet av grundläggande datbehandling.

Målgrupp

  • dataanalyst
  • datavetare
  • företagsanalysatorer
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier