Data Science med KNIME Analytics Platform Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdschefer som vill skapa dataspatiala projekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumsliga data som visualiseringar.
• Utför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databehandling och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera spatiala data för projekt i ArcGIS.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till miljövetare och arkeologer med mellannivå erfarenhet som vill lära sig hur man använder ArcMap i ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS.
• Samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information om sociala och arkeologiska element.
• Utföra spatiala frågor för effektutvärdering.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och analytiker på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill lära sig att effektivt använda ArcGIS för datavisualisering, rumslig analys och geospatial projektledning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda ArcGIS-verktyg för hantering av geospatiala data.
• Skapa och anpassa kartor med lager och attribut.
• Utföra avancerade rumsliga analys- och geoprocesseringsuppgifter.
• Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till IT-supportpersonal på nybörjarnivå som önskar erbjuda robust support för ArcGIS Enterprise och effektivt hantera eventuella problem eller fel.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i ArcGIS Enterprise.
• Lära sig att installera, konfigurera och hantera ArcGIS Enterprise.
• Få färdigheter i felsökning och lösande av vanliga problem.
• Utveckla förmåga att övervaka och underhålla ArcGIS Enterprise-miljöer.
• Mästerteknikerna för säkerhetskopia, återhämtning och prestandaoptimering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill lära sig grundläggande koncept och verktyg i ArcGIS.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten inom GIS och rymldata.
• Navigera i ArcGIS-gränssnittet.
• Skapa och hantera rymldata.
• Utföra grundläggande rymdanalys.
• Skapa kartor och visualiseringar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå GIS begrepp och rumsliga datatyper med hjälp av den senaste versionen av ArcGIS Pro.
• Undersök användargränssnittet och utvärdera användningsområdena
• Utforska ArcGIS* Pro och hur du använder onlineinnehåll
• Hantera, manipulera och analysera dina egna data
• Visa och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

 Vi kommer att använda den senaste versionen av ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus är en avancerad version av ArcGIS Pro som erbjuder utökade funktioner för geospatial dataanalys, 3D-modellering, automatisering och företagsamarbete.

Detta instruktörledda livsträning (online eller på plats) är riktat till GIS-professionella med mellannivåerfarenhet som vill förbättra sina kunskaper i spatial dataanalys, automatisering och delning med hjälp av ArcGIS Professional Plus-verktyg.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja ArcGIS Pro Plus-verktyg för datavisualisering och analys.
• Skapa 2D- och 3D-kartor med avancerad symbolik och geoprocessningstekniker.
• Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python-skript.
• Integrera ArcGIS med externa dataservices och företagssystem.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementering i en livslabbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade GIS proffs som vill använda ArcGIS Pro för att förbättra sina rumsliga analysfunktioner, genomföra omfattande geostatistisk analys och tillämpa avancerade 3D-modelleringstekniker för effektivare beslutsfattande och problemlösning i verkliga scenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla avancerade färdigheter i tekniker för rumslig analys med hjälp av ArcGIS Pro.
• Använd Python skript för automatisering och komplex databehandling.
• Tillämpa rumslig modellering för problemlösning i verkliga scenarier.
• Genomföra geostatistisk analys för avancerad datatolkning.
• Integrera externa datakällor och utnyttja rumslig dataanalys i 3D.

Detta instruktörsvägledna, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till GIS-analysers som vill automatisera upprepade uppgifter i GIS-processer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga GIS-applikationer med hjälp av Python och ArcGIS-verktyg.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy, med användning av Python.
• Använda ArcGIS-moduler för kartautomatisering med hjälp av objekt-klasser i Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till grundnivås geovetare och ingenjörer som vill använda Python för geospatial analys i både ArcGIS- och QGIS-miljöer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig Pythons syntax och kontrollstrukturer för effektivt utförande av geospatiala uppgifter.
• Använda Pandas, Numpy och Matplotlib för dataanalys och visualisering i GIS.
• Manipulera och analysera vektordata med Geopandas, Arcpy och PyQGIS-bibliotek.
• Automatisera geospatiala processer och arbetsflöden med Python-skript i ArcGIS och QGIS.
• Utveckla anpassade, Pythonbaserade geoprocesstools för ArcGIS och QGIS för att effektivisera uppgifter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att bygga GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, med tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, såsom XGBoost, cuML etc.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera nödvändiga utvecklingsmiljöer för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktioner, komponenter och fördelar med RAPIDS.
• Utnyttja GPUer för att accelerera slut- till-slut datapipelines och analyser.
• Implementera GPU-accelererad datapreparation och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lära sig hur man utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygga datavisualiseringar och utföra grafanalyser med cuXfilter och cuGraph.