Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Referens
Kursplan
Dag 1:
Modul 1: KNIME Analytics Platform: Översikt
- Installation
- Starta och anpassa KNIME Analytics Platform
- Noder, data och arbetsflöden
- Datavetenskapscykeln
Modul 2: Dataåtkomst
- Läs data från fil
- Åtkomst till REST-tjänster
Modul 3: ETL och Datamanipulation
- Rad- & kolumnfiltrering
- Aggregatörer
- Join & Konkatenation
- Transformation: Konvertering, Ersättning, Standardisering och Ny egenskapsgenerering
- Datapreparation för tidsserieanalys
Dag 2:
Modul 4: Dataexport
- Skriv till en fil
- Generera en rapport
Modul 5: Datavisualisering
- Interaktiv univariat visuell undersökning
- Interaktiv multivariat visuell undersökning
-
Avancerade visualiseringsfunktioner
Modul 6: Prediktiv analys med KNIME
- Grundläggande datautvinningsbegrepp
- Regressionsanalys
- Beslutsträdsserie
- Modellutvärdering
Dag 3:
Modul 7: Kontroll av flöde
- Arbetsflödesparameterisering: Flödesvariabler
- Återkörning av arbetsflödeskomplicer: Loops
- Rensa upp i ditt arbetsflöde
Modul 8: Praktisk studie med KNIME Analytics Platform
Krav
Rekommenderat
- En grundläggande förståelse av hur man tolkar data.
- Erfarenhet av grundläggande datbehandling.
Målgrupp
- dataanalyst
- datavetare
- företagsanalysatorer
21 Timmar
Vittnesmål (2)
Att göra övningar
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat