Kom i kontakt

award icon svg Referens

 Varaktighet 21 timmar

Kursplan

Dag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Översikt

  • Installation
  • Starta och anpassa KNIME Analytics Platform
  • Noder, data och arbetsflöden
  • Cykeln i data Science

Modul 2: Dataåtkomst

  • Läs data från fil
  • Åtkomma REST-tjänster

Modul 3: ETL och databearbetning

  • Rad- och kolumnfiltrering
  • Aggregatorer
  • Koppling (Join) och sammanfogning (Concatenation)
  • Transformation: Konvertering, ersättning, standardisering och skapande av nya egenskaper
  • Förberedelse av data för tidsserieanalys

Dag 2:

Modul 4: Exportera data

  • Skriv till fil
  • Generera rapport

Modul 5: Datavisualisering

  • Interaktiv univariat visual utforskning
  • Interaktiv multivariat visual utforskning
  • Avancerade visualiseringsfunktioner
     

Modul 6: Prediktiv analys med KNIME

  • Grundläggande begrepp i data mining
  • Regressioner
  • Beslutsträd-familjen
  • Modellutvärdering

Dag 3:

Modul 7: Flödeskontroll

  • Parametrering av arbetsflöde: Flödesvariabler
  • Återkörning av arbetsflödesdelar: Loops
  • Uppräkning av arbetsflödet

Modul 8: Hands-on fallstudie med KNIME Analytics Platform
 

Krav

Rekommenderade förkunskaper

  • Grundläggande förståelse för hur man tolkar data.
  • Erfarenhet av grundläggande databehandling.

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • Datavetare
  • Affärsanalytiker

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier