award icon svg Certificate

Kursplan

Dag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Översikt

  • Installation
  • Starta och anpassa KNIME Analytics Platform
  • Noder, data och arbetsflöden
  • Data science-cykeln

Modul 2: Dataåtkomst

  • Läs in data från fil
  • Tjänsteåtkomst för REST

Modul 3: ETL och datamanipulation

  • Filtrering av rader och kolumner
  • Agregatorer
  • Anslutning & Sammanslagningsoperationer
  • Transformation: Konvertering, ersättning, standardisering och generering av nya egenskaper
  • Dataförberedelse för tidsserieanalys

Dag 2:

Modul 4: Dataexport

  • Skriv till fil
  • Generera en rapport

Modul 5: Data visualisering

  • Interaktiv univariat visuell utforskning
  • Interaktiv multivariat visuell utforskning
  • Förbättrade visualiseringsfunktioner

Modul 6: Prediktiv analys med KNIME

  • Grundläggande koncept inom data mining
  • Regressioner
  • Familjen av beslutsförmaksmodeller
  • Modellbedömning

Dag 3:

Modul 7: Kontrollera flödet

  • Arbetsflödesparameterisering: Flödesvariabler
  • Återkörning av arbetsflödesdelar: Loopar
  • Rensa upp i ditt arbetsflöde

Modul 8: Praktisk studie med KNIME Analytics Platform

Krav

Rekommenderat

  • En grundläggande förståelse av hur man tolkar data.
  • Erfarenhet av grundläggande databehandling.

Målgrupp

  • Dataanalister
  • Datavetenskapsmän
  • Business analysts
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier