award icon svg Referens

Kursplan

Introduktion

Komma igång med KNIME

  • Vad är KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Maskininlärning

  • Beräkningsinlärningsteori
  • Datoralgoritmer för beräkningsupplevelser

Förbereda utvecklingsmiljön

  • Installera och konfigurera KNIME

KNIME-noder

  • Lägga till noder
  • Åtkomst till och läsning av data
  • Sammanfoga, dela upp och filtrera data
  • Gruppera och vända data
  • Rensa data

Modellering

  • Skapa arbetsflöden
  • Importera data
  • Förbereda data
  • Visualisera data
  • Skapa ett beslutsträdsmodell
  • Arbeta med regressionsmodeller
  • Försäkra data
  • Jämföra och matcha data

Lärmetoder

  • Arbeta med random forest-metoder
  • Använda polynomregression
  • Tilldela klasser
  • Utvärdera modeller

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av Python
  • Erfarenhet av R

Målgrupp

  • Datawissenschaftler
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (4)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier