Kursplan
Införandet
Komma igång med Knime
- Vad är KNIME?
- KNIME Analys
- KNIME Server
Machine Learning
- Teori för datorinlärning
- Computer Algoritmer för beräkningserfarenhet
Förberedelse av utvecklingsmiljön
- Installera och konfigurera KNIME
KNIME Noder
- Lägga till noder
- AccessIng- och läsdata
- Sammanfoga, dela och filtrera data
- Gruppera och pivotera data
- Rensa data
Modellering
- Skapa arbetsflöden
- Importera data
- Förbereda data
- Visualisera data
- Skapa en beslutsträdsmodell
- Arbeta med regressionsmodeller
- Förutsäga data
- Jämföra och matcha data
Inlärningstekniker
- Arbeta med slumpskogstekniker
- Använda polynomregression
- Tilldela klasser
- Utvärdera modeller
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av Python
- R erfarenhet
Publik
- Dataforskare
Vittnesmål (4)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Tränaren var mycket tillgänglig för att svara på alla frågor jag ställde
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Överföring av praktisk kunskap och erfarenhet av tränaren.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated