Referens
Kursplan
Introduktion
Komma igång med KNIME
- Vad är KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Maskininlärning
- Beräkningsinlärningsteori
- Datoralgoritmer för beräkningsupplevelser
Förbereda utvecklingsmiljön
- Installera och konfigurera KNIME
KNIME-noder
- Lägga till noder
- Åtkomst till och läsning av data
- Sammanfoga, dela upp och filtrera data
- Gruppera och vända data
- Rensa data
Modellering
- Skapa arbetsflöden
- Importera data
- Förbereda data
- Visualisera data
- Skapa ett beslutsträdsmodell
- Arbeta med regressionsmodeller
- Försäkra data
- Jämföra och matcha data
Lärmetoder
- Arbeta med random forest-metoder
- Använda polynomregression
- Tilldela klasser
- Utvärdera modeller
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av Python
- Erfarenhet av R
Målgrupp
- Datawissenschaftler
Vittnesmål (3)
Att göra övningar
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat
Jag ser fram emot att ha en utbildning igen med Any, han var verkligen bra. Jag är bara en GIS-kille, men Any förklarade allt på ett tydligt sätt för mig och lade ut de komplexa processerna i enkla termer. Håll så där, tack.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskintolkat