Amazon Redshift Träningskurs
Kursplan
Introduktion till datalagring
Översikt över Amazon Redshift Funktioner och arkitektur
Installera och konfigurera Amazon Redshift
Fördelar med att använda Amazon Redshift
Skapa, ändra storlek på och starta ett Amazon Redshift-kluster
Inläsning av data i Amazon Redshift
- Introduktion till datainläsning
- Designa och skapa tabeller
- Läsa in exempeldatauppsättning i RedShift
- Datadistribution i Redshift
- Bästa praxis för datainläsning
Fråga efter data i Redshift
- Utforma frågor
- Justera frågeprestanda
Data Integration, Analys och visualisering med rödförskjutning
- Ansluta och använda Data Integration (ETL) verktyg med Redshift
- Ansluta och använda Business Intelligence (BI)-verktyg med Redshift
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Grundläggande erfarenhet av Amazon Web Services (AWS)
- Förtrogenhet med databaskoncept
Open Training Courses require 5+ participants.
Amazon Redshift Träningskurs - Booking
Amazon Redshift Träningskurs - Enquiry
Amazon Redshift - Consultancy Enquiry
Vittnesmål (3)
Allt i allmänhet.
Bruno - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Machine Translated
Själva det allmänna ämnet
- Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Machine Translated
Tränaren hade bra koll på begreppen
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 timmarI denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 2.0, och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
- Använd datavalvtekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager.
- Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (extrahera, transformera, ladda).
- Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.
Amazon DynamoDB for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera en DynamoDB NoSQL-databas i en webbapplikation som är värd på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja integrera data i DynamoDB.
- Integrera DynamoDB i webbapplikationer och mobilapplikationer.
- Flytta data i AWS med AWS-tjänster.
- Implementera operationer med AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda AWS CloudFormation för att automatisera processen för att hantera AWS molninfrastruktur.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Aktivera AWS-tjänster för att komma igång med att hantera infrastruktur.
- Förstå och tillämpa principen om "infrastruktur som kod".
- Förbättra kvaliteten och sänka kostnaderna för att distribuera infrastruktur.
- Skriv AWS CloudFormation mallar med YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer och utvecklare som vill använda CloudFormation för att hantera infrastrukturresurser inom AWS-ekosystemet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera CloudFormation mallar för att automatisera infrastrukturhantering.
- Integrera befintliga AWS-resurser i CloudFormation.
- Använd StackSets för att hantera stackar över flera konton och regioner.
AWS IoT Core
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 timmarSommarlik:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner "Saker", "Sensorer", Internet och kartläggningen mellan affärsfunktioner i IoT. Viktigt för alla IoT-programvarukomponenter- hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp IoT-funktioner- Fleet manager, Datavisualisering, SaaS baserad FM och DV, larm/larm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fences Grunderna i IoT-enhetskommunikation med moln med MQTT. Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core). Anslutande AWS IoT-kärna med AWS Lambda funktion för beräkning och datalagring. Ansluter Raspberry PI med AWS IoT-kärna och enkel datakommunikation. Varningar och händelser Sensorkalibrering
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 timmarSammanfattning:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner "Saker", "Sensorer", Internet och kartläggningen mellan affärsfunktioner i IoT. Viktigt för alla IoT-programvarukomponenter- hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp IoT-funktioner- Fleet manager, Datavisualisering, SaaS baserad FM och DV, larm/larm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fences Grunderna i IoT-enhetskommunikation med moln med MQTT. Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core). Anslutande AWS IoT-kärna med AWS Lambda funktion för beräkning och datalagring med DynamoDB. Ansluter Raspberry PI med AWS IoT-kärna och enkel datakommunikation. Praktiskt med Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet. Sensordatavisualisering och kommunikation med webbgränssnitt.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS IoT Greengrass-funktioner för att skapa applikationer för olika enheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS IoT Greengrass för att bygga, distribuera, hantera, säkra och övervaka applikationer på intelligenta enheter.
AWS Lambda for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla exekveringsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring, etc.).
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera AWS Lambda för att utföra en funktion.
- Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
- Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
- Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
- Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.
Advanced AWS Lambda
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera AWS Lambda applikationer och tjänster med andra tjänster (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). Utbildningen visar hur man använder den webbläsarbaserade AWS Cloud9 IDE för att utveckla programvara i samarbete.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utveckla funktioner, applikationer och tjänster tillsammans med AWS Cloud9 IDE.
- Integrera AWS Lambda funktioner med andra AWS-tjänster.
- Skapa och hantera API:er.
- Ställ in en AWS Lambda funktion för att läsa och bearbeta strömmande data i realtid.
- Skapa och hantera en kontinuerlig integrationspipeline för att bygga, testa och distribuera en AWS Lambda funktion och applikation.
Big Data & Database Systems Fundamentals
14 timmarKursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).
Apache Druid for Real-Time Data Analysis
21 timmarApache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo.
I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse
Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse
14 timmarApache Kylin är en extrem, distribuerad analysmotor för stora data.
I denna instruktörledda live-träning lär deltagarna hur man använder Apache Kylin för att installera en realtidsdatabas.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använd realtids streamingdata med Kylin
- Använd Apache Kylin's kraftfulla funktioner,rik SQL gränssnitt, spark cubing och subsecond query latency
anteckningar
- Vi använder den senaste versionen av Kylin (baserat på detta skrivande, Apache Kylin v2.0)
Publiken
- Stora dataingenjörer
- [ 0 ] Analysen
Format av kursen
- Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
MemSQL
28 timmarMem SQL är ett i minne, distribuerat, SQL databashanteringssystem för moln och lokalt. Det är ett datalager i realtid som omedelbart ger insikter från levande och historiska data.
I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig det väsentliga i Mem SQL för utveckling och administration.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de viktigaste begreppen och egenskaperna hos Mem SQL
- Installera, designa, underhålla och använda Mem SQL
- Optimera scheman i Mem SQL
- Förbättra frågor i Mem SQL
- Benchmark-prestanda i Mem SQL
- Bygg datatillämpningar i realtid med Mem SQL
Publik
- utvecklare
- Administratörer
- Driftingenjörer
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Pivotal Greenplum for Developers
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill skapa en Greenplum-databas med flera noder.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Pivotal Greenplum.
- Modellera data i enlighet med aktuella behov och framtida expansionsplaner.
- Utför olika tekniker för att distribuera data över flera noder.
- Förbättra databasprestanda genom justering.
- Övervaka och felsöka en Greenplum-databas.