Kursplan

    Grunderna för IoT-enheter Arkitektur för IoT-system – IaaS vs PaaS-baserat IoT-system Grunderna i "The things", sensorer, affärsfunktioner och kartläggning mellan dem för att bygga leveransbara IoT-data. Väsentliga komponenter i IoT-system- Hårdvara, Mellanvara, Säkerhet, Fleet Manager (sensorer och sakhanterare), sensor onboarding, thing onboarding, geofencing, tidsseriedata, larm/larm, datavisualisering AWS Paas funktioner för Middleware, Security, Fleet manager, larm/larm etc. IoT-enhetssäkerhet, varför behöver vi det?
Grunderna för IoT-enhetskommunikation med moln med MQTT Tidig historia av IoT-kommunikation.
  • Grunderna i MQTT och varför vi använder MQTT för IoT-enheter.
  • Meddelandekö och PubSub-system.
  • Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core) Så här konfigurerar du IoT-kärnan för att ansluta din enhet.
  • Onboarding och deboarding sensorer
  • Onboarding och deboarding av "The things"
  • Anslut AWS IoT-kärna med AWS Lambda-funktion för beräkning och datalagring med DynamoDB Anslut AWS Core med AWS Lambda.
  • Vad är AWS Lambda.
  • Vad är DynamoDB.
  • Samla data från AWS IoT Core och lagra den i DynamoDB med Lambda.
  • Anslutning av Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation Kod på Raspberry PI för att ansluta till AWS IoT Core med python.
  • Skicka och ta emot data.
  • AWS SDK/funktioner för säkerhet, anslutning och enhetshantering för mellanprogram
  • Hands on med Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet Kod på Raspberry PI för att läsa data från sensorn och skicka den till AWS.
  • Kod på AWS Lambda för att läsa sensordata, bearbeta den och styra enheten baserat på sensordata för att göra enheten smart.
  • Sensordatavisualisering och kommunikation med webbgränssnitt Bygga en enkel Angular-baserad applikation för att visualisera sensordata och vara värd för den på AWS S3 för allmän tillgång.
  • SaaS på PaaS för AWS IoT: Hur man bygger ett SaaS-nätverk runt AWS Lambda
  • Varning och händelsefångst
  • Sensorkalibrering
  • Regeltillägg för larm och händelser
  • Krav

    Syfte:

    För närvarande måste all ny IoT-utveckling göras på PaaS (Platform as a service) IoT-infrastruktur. Ledande PaaS IoT-system inkluderar Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT-moln och Siemens Mindsphere etc. Det är också viktigt för utvecklarna att känna till tillhörande PaaS-funktioner som är nödvändiga för att koppla IoT-data till andra ekosystem. I den här kursen kommer en kund att tränas praktiskt med ett Raspberry Pi, ett multisensor TI sensor Tag-chip (som har 10 sensorer inbyggda – rörelse, omgivningstemperatur, luftfuktighet, tryck, ljusmätare etc.). En praktikant kommer att lära sig grunderna för alla IoT-funktioner och hur man implementerar dem i AWS IoT PaaS-moln med hjälp av Lambda-funktioner.

      8 timmar
     

    Antal deltagare


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vittnesmål (3)

    Relaterade Kurser

    AWS DevOps Engineers

      21 timmar

    Relaterade Kategorier