Kursplan
- Grunderna i IoT-enheter
- Arkitektur för IoT-system – IaaS vs PaaS-baserat IoT-system
- Grunderna i "The things", sensorer, affärsfunktioner och kartläggning mellan dem för att bygga levererbar IoT-data.
- Väsentliga komponenter i IoT-system - Hårdvara, Middleware, Säkerhet, Fleet Manager (sensorer och Things Manager), sensorintroduktion, sakintroduktion, geofencing, tidsseriedata, varning/larm, datavisualisering
- AWS Paas-funktioner för Middleware, Security, Fleet manager, alert/alarm etc.
- IoT-enhetssäkerhet, varför behöver vi det?
- Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT
- IoT-kommunikationens tidiga historia.
- Grunderna i MQTT och varför vi använder MQTT för IoT-enheter.
- Meddelandekö och PubSub-system.
- Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core)
- Så här konfigurerar du IoT-kärnan för att ansluta din enhet.
- Sensorer för ombordstigning och avstigning
- Onboarding och avombordstigning av "The things"
- Anslutning av AWS IoT kärna med AWS Lambda funktion för beräkning och datalagring med hjälp av DynamoDB
- Anslut AWS Core med AWS Lambda.
- Vad är AWS Lambda.
- Vad är DynamoDB.
- Samla in data från AWS IoT Core och lagra den till DynamoDB med hjälp av Lambda.
- Anslutning av Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation
- Kod på Raspberry PI för att ansluta till AWS IoT Core med python.
- Skicka och ta emot data.
- AWS SDK/Functions för säkerhet, anslutning och enhetshantering i mellanprogram
- Använd Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet
- Kod på Raspberry PI för att läsa data från sensorn och skicka den till AWS.
- Kod på AWS Lambda för att läsa sensordata, bearbeta den och styra enheten baserat på sensordata för att göra enheten smart.
- Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt
- Bygga en enkel Angular-baserad applikation för att visualisera sensordata och vara värd för den på AWS S3 för offentlig åtkomst.
- SaaS på PaaS för AWS IoT : Hur man bygger ett SaaS-nätverk runt AWS Lambda
- Registrering av aviseringar och händelser
- Kalibrering av sensor
- Regeltillägg för aviseringar och händelser
Krav
Avsikt:
För närvarande måste all ny IoT-utveckling göras på PaaS (Platform as a Service) IoT-infrastruktur. Ledande PaaS IoT-system inkluderar, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud och Siemens Mindsphere etc. Det är också viktigt för utvecklarna att känna till associerade PaaS-funktioner som krävs för att ansluta IoT-data till andra ekosystem. I den här kursen kommer en kund att tränas praktiskt med ett Raspberry Pi, ett multi-sensor TI sensor Tag-chip (som har 10 sensorer inbyggda – rörelse, omgivningstemperatur, luftfuktighet, tryck, ljusmätare etc.). En praktikant kommer att lära sig grunderna i alla IoT-funktioner och hur man implementerar dem i AWS IoT PaaS-molnet med hjälp av Lambda-funktioner.
Vittnesmål (1)
IOT applications