Kursplan

    Grunderna för IoT-enheter Arkitektur för IoT-system – IaaS vs PaaS-baserat IoT-system Grunderna i "The things", sensorer, affärsfunktioner och kartläggning mellan dem för att bygga leveransbara IoT-data. Väsentliga komponenter i IoT-systemet- Hårdvara, Mellanvara, Säkerhet, Fleet Manager (sensorer och sakhanterare), sensor onboarding, thing onboarding, geofencing, tidsseriedata, larm/larm, datavisualisering AWS PaaS-funktioner för Middleware, Security, Fleet manager, larm/larm etc. IoT-enhetssäkerhet, varför behöver vi det?
Grunderna för IoT-enhetskommunikation med moln med MQTT Tidig historia av IoT-kommunikation.
  • Grunderna i MQTT och varför vi använder MQTT för IoT-enheter.
  • Meddelandekö och PubSub-system.
  • Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core) Så här konfigurerar du IoT-kärnan för att ansluta din enhet.
  • Onboarding och deboarding sensorer
  • Onboarding och deboarding av "The things"
  • Anslut AWS IoT-kärna med AWS Lambda funktion för beräkning och lagring Anslut AWS Core med AWS Lambda.
  • Vad är AWS Lambda.
  • Samla in data från AWS IoT Core med Lambda.
  • Anslutning av Raspberry PI med AWS IoT kärna och datakommunikationskod på Raspberry PI för att ansluta till AWS IoT Core med python.
  • Skicka och ta emot data.
  • Läs data från sensorn och ladda upp till MQTT.
  • Ta emot data från MQTT och styr en sensor.
  • Varningar och händelsefångst Varningar och händelser
  • Fånga varningar och händelser
  • Regelmall och varningar i realtid
  • Asynkron/fördröjd händelsefångst med Cloud Watch
  • Omedelbar leverans av varning med AWS SNS
  • Sensorkalibrering Vad är sensorkalibrering
  • Ennivåkalibrering
  • Flernivåkalibrering
  • Krav

    Syfte:

    För närvarande måste all ny IoT-utveckling göras på PaaS (Platform as a service) IoT-infrastruktur. Ledande PaaS IoT-system inkluderar Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT-moln och Siemens Mindsphere etc. Det är också viktigt för utvecklarna att känna till tillhörande PaaS-funktioner som är nödvändiga för att koppla IoT-data till ett annat ekosystem. I den här kursen kommer en kund att tränas praktiskt med ett Raspberry Pi, ett multisensor TI sensor Tag-chip (som har 10 sensorer inbyggda – rörelse, omgivningstemperatur, luftfuktighet, tryck, ljusmätare etc.). En praktikant kommer att lära sig grunderna för alla IoT-funktioner och hur man implementerar dem i AWS IoT PaaS-moln med hjälp av Lambda-funktioner.

      4 timmar
     

    Antal deltagare


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vittnesmål (1)

    Relaterade Kurser

    AWS DevOps Engineers

      21 timmar

    Relaterade Kategorier