Data Warehouse Kurs i Sverige

Greenplum är en open-source massively parallel processing (MPP) data-plattform som är utformad för analys och stora datamiljöer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska användare på mellan- och avancerad nivå som vill förstå Greenplums interna arkitektur, bygga optimerade datamodeller och tillämpa högpresterande SQL i fördelade miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Greenplums shared-nothing-arkitektur och parallellismmodell.
• Designa fördelade tabellstrukturer och partitioner som är optimerade för frågeprestanda.
• Använda indexeringsstrategier, lagringsformat och fysiska designtekniker.
• Tolka EXPLAIN-planer och optimera frågor med hjälp av bästa praxis.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Greenplum är en öppen källkod parallell data plattform baserad på PostgreSQL, utformad för avancerad analys och stora datalagringslösningar.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till administratörer på mellan-nivå som vill installera, konfigurera och hantera Greenplum-miljöer effektivt, inklusive hantering av systemuppdateringar och bibliotek.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ett produktionsklart Greenplum-kluster.
• Hantera systemuppdateringar och tillämpa uppdateringar säkert.
• Hantera Greenplum-biblioteksförvaltning för analys och utökningar.
• Felsöka och övervaka Greenplum-system.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av Greenplum i en kontrollerad labbmiljö.
• Guiderade övningar som fokuserar på klustersättning, uppgraderingsflöden och systemutökningar.

Alternativ för utbildningsanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din miljö eller dataplattform, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på avancerad nivå som vill optimera arbetsflöden för databehandling, säkerställa dataintegritet och implementera robusta data lakehouse-lösningar som kan hantera komplexiteten i moderna big data-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse för Icebergs arkitektur, inklusive metadatahantering och fillayout.
• Konfigurera Iceberg för optimal prestanda i olika miljöer och integrera det med flera databehandlingsmotorer.
• Hantera storskaliga isbergstabeller, utför komplexa schemaändringar och hantera partitionsutveckling.
• Behärska tekniker för att optimera frågeprestanda och datagenomsökningseffektivitet för stora datamängder.
• Implementera mekanismer för att säkerställa datakonsekvens, hantera transaktionsgarantier och hantera fel i distribuerade miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på nybörjarnivå som vill skaffa sig de kunskaper och färdigheter som krävs för att effektivt använda Apache Iceberg för att hantera storskaliga datamängder, säkerställa dataintegritet och optimera arbetsflöden för databehandling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig förståelse för Apache Icebergs arkitektur, funktioner och fördelar.
• Lär dig mer om tabellformat, partitionering, schemautveckling och funktioner för tidsresor.
• Installera och konfigurera Apache Iceberg i olika miljöer.
• Skapa, hantera och manipulera isbergstabeller.
• Förstå processen för att migrera data från andra tabellformat till Iceberg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter inom dataarkitektur, styrning, cloud computing och big data-teknik för att effektivt hantera och analysera stora datamängder för datamigrering inom sina organisationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och komponenterna i olika dataarkitekturer.
• Få en omfattande förståelse för datastyrningsprinciper och deras betydelse i regulatoriska miljöer.
• Implementera och hantera ramverk för datastyrning som Dama och Togaf.
• Utnyttja molnplattformar för effektiv lagring, bearbetning och hantering av data.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datatekniker på mellannivå som vill lära sig att använda Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och viktiga funktioner i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimera datalagring och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure tjänster för analys och databearbetning.
• Utveckla lösningar med hjälp av API:et Azure Data Lake Storage Gen2.
• Felsök vanliga problem och optimera lagringsstrategier.

Denna instruktörledade, live-träningen i Sverige (på plats eller online) är avsedd för mellanliggande nivås stordataprofessioneller som vill använda Apache Kylin för att bygga realtidsdatalager och utföra flerdimensionell analys på storskaliga datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och anpassa Apache Kylin med realtidsströmmande datakällor.
• Designa och bygga OLAP-kuber för både batch- och strömningsdata.
• Utföra komplexa frågor med undersekundslatens genom att använda Kylin's SQL-gränssnitt.
• Integrera Kylin med BI-verktyg för interaktiv datavisualisering.
• Optimera prestanda och hantera resurser effektivt i Kylin.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse av IBM DataStage både ur ett administrativt och ett utvecklingsperspektiv, vilket gör att de kan hantera och använda detta verktyg effektivt på sina respektive arbetsplatser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten för DataStage.
• Lär dig hur du effektivt installerar, konfigurerar och hanterar DataStage-miljöer.
• Anslut till olika datakällor och extrahera data effektivt från databaser, platta filer och externa källor.
• Implementera effektiva dataladdningstekniker.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer, utvecklare och analytiker på mellannivå som vill behärska avancerade SQL funktioner för komplexa datamanipulationer och databashantering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utföra avancerade frågetekniker med hjälp av unions, underfrågor och komplicerade joins.
• Lägga till, uppdatera och ta bort data, tabeller, vyer och index med precision.
• Säkerställa dataintegritet genom transaktioner och manipulera databassystem.
• Skapa och hantera databaser effektivt för robust lagring och hämtning av data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasproffs på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter inom Oracle SQL utveckling och administration.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och optimera komplexa SQL frågor.
• Hantera databaser effektivt med hjälp av Oracle SQL verktyg.
• Tillämpa bästa praxis för utveckling och underhåll av databaser.
• Administrera användaråtkomst och databassäkerhet i en Oracle-miljö.

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).

Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo.

I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitektur- och designkoncepten bakom Data Vault 2.0 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
• Använd datavalvstekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett informationslager.
• Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (Extract, Transform, Load).
• Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.

Amazon Redshift är en molnbaserad datalagertjänst i petabyteskala i AWS.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Amazon Redshift.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Amazon Redshift
• Läs in, konfigurera, distribuera, fråga och visualisera data med Amazon Redshift

Publik

• Utvecklare
• IT-proffs

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till administratörer som vill konfigurera Greenplum Database för affärsintelligens och datalagringslösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Hantera bearbetningsbehov med Greenplum.
• Utföra ETL-Operationer för databearbetning.
• Utnyttja befintliga frågebearbetningsinfrastrukturer.