Data Warehouse kurser och utbildning

Apache Kylin är en extrem, distribuerad analysmotor för stora data. I denna instruktörledda live-träning lär deltagarna hur man använder Apache Kylin för att installera en realtidsdatabas. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Använd realtids streamingdata med Kylin Använd Apache Kylin's kraftfulla funktioner, rik SQL gränssnitt, spark cubing och subsecond query latency

anteckningar

Vi använder den senaste versionen av Kylin (baserat på detta skrivande, Apache Kylin v2.0)

Publiken

Stora dataingenjörer [ 0 ] Analysen

Format av kursen

Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

Amazon Redshift är en petabytescale cloudbaserad datalagringstjänst i AWS I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig grunden för Amazon Redshift Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Amazon Redshift Ladda, konfigurera, distribuera, fråga och visualisera data med Amazon Redshift Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).

Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo. I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

Pivotal Greenplum är en Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse-plattform baserad på PostgreSQL. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare som vill skapa en multi-node Greenplum-databas. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera och konfigurera Pivotal Greenplum. Modelldata i enlighet med nuvarande behov och framtida expansionsplaner. Utför olika tekniker för distribution av data över flera noder. Förbättra databasprestanda genom tuning. Övervaka och felsöka en Greenplum-databas.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Greenplum Database är en databasprogramvara för företagsintelligens och datalagring. Användare kan köra Greenplum Database för massiv parallell databehandling. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till administratörer som vill installera Greenplum Database för affärsintelligens och data lagringslösningar. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Adressbehandlingsbehov med Greenplum. Utföra ETL-operationer för databehandling. Leverera befintliga sökbearbetningsinfrastrukturer.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Mem SQL är ett i minne, distribuerat, SQL databashanteringssystem för moln och lokalt. Det är ett datalager i realtid som omedelbart ger insikter från levande och historiska data. I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig det väsentliga i Mem SQL för utveckling och administration. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen och egenskaperna hos Mem SQL
• Installera, designa, underhålla och använda Mem SQL
• Optimera scheman i Mem SQL
• Förbättra frågor i Mem SQL
• Benchmark-prestanda i Mem SQL
• Bygg datatillämpningar i realtid med Mem SQL

Publik

• utvecklare
• Administratörer
• Driftingenjörer

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Datavalvmodellering är en databasmodellteknik som ger långvarig historisk lagring av data som kommer från flera källor En datavalv lagrar en enda version av fakta, eller "alla data, hela tiden" Den flexibla, skalbara, konsekventa och anpassningsbara konstruktionen omfattar de bästa aspekterna av 3: e normalform (3NF) och stjärnschema I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga en Data Vault Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 20 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI Använd datavalvtekniker för att möjliggöra revision, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) -process Bygg och distribuera hög skalbara och repeterbara lager Publik Datamodellerare Data warehousing specialist Business Intelligence-specialister Datatekniker Databasadministratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .