Lokala, instruktörsledda Live Data Warehouse-kurser visar genom diskussion och handson övning hur man förstår, planerar och sätter upp ett datalager Data Warehouse träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord Data Warehouse är också känt som Enterprise Data Warehouse (EDW) eller Data Warehousing NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
★★★★★
★★★★★
Exempel övningar; Praktisk arbetslivserfarenhet
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Kub och DV
Alan Xie
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Läraren har en omfattande kunskap om datalagret.
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Läraren förklarade i detalj och diskuterade atmosfären
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Praktisk tillämpning, hjälp med att förklara många olika tvivel
SGB-Bank S.A.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Amazon Redshift är en petabytescale cloudbaserad datalagringstjänst i AWS I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig grunden för Amazon Redshift Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Amazon Redshift Ladda, konfigurera, distribuera, fråga och visualisera data med Amazon Redshift Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
Datavalvmodellering är en databasmodellteknik som ger långvarig historisk lagring av data som kommer från flera källor En datavalv lagrar en enda version av fakta, eller "alla data, hela tiden" Den flexibla, skalbara, konsekventa och anpassningsbara konstruktionen omfattar de bästa aspekterna av 3: e normalform (3NF) och stjärnschema I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga en Data Vault Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 20 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI Använd datavalvtekniker för att möjliggöra revision, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) -process Bygg och distribuera hög skalbara och repeterbara lager Publik Datamodellerare Data warehousing specialist Business Intelligence-specialister Datatekniker Databasadministratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo.
I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pivotal Greenplum. - Model data in accordance to current needs and future expansion plans. - Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes. - Improve database performance through tuning. - Monitor and troubleshoot a Greenplum database.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Greenplum Database is a database software for business intelligence and data warehousing. Users can run Greenplum Database for massive parallel data processing.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at administrators who wish to set up Greenplum Database for business intelligence and data warehousing solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Address processing needs with Greenplum. - Perform ETL operations for data processing. - Leverage existing query processing infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Apache Kylin är en extrem, distribuerad analysmotor för stora data I den här instruktörsledda levande träningen lär deltagarna att använda Apache Kylin för att skapa ett realtiddatagalleri Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Konsumera realtidsströmmande data med Kylin Använd Apache Kylins kraftfulla funktioner, inklusive snowflake schema support, ett rikt SQL-gränssnitt, gnista-kuber och undersökningsfördröjning Notera Vi använder den senaste versionen av Kylin (som det här skrivet, Apache Kylin v20) Publik Stora datainstruktörer Stora dataanalytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Mem SQL är ett i minne, distribuerat, SQL databashanteringssystem för moln och lokalt. Det är ett datalager i realtid som omedelbart ger insikter från levande och historiska data.
I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig det väsentliga i Mem SQL för utveckling och administration.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de viktigaste begreppen och egenskaperna hos Mem SQL - Installera, designa, underhålla och använda Mem SQL - Optimera scheman i Mem SQL - Förbättra frågor i Mem SQL - Benchmark-prestanda i Mem SQL - Bygg datatillämpningar i realtid med Mem SQL
Publik
- utvecklare - Administratörer - Driftingenjörer
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning