Data Warehouse Kurs i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på avancerad nivå som vill optimera arbetsflöden för databehandling, säkerställa dataintegritet och implementera robusta data lakehouse-lösningar som kan hantera komplexiteten i moderna big data-applikationer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse för Icebergs arkitektur, inklusive metadatahantering och fillayout.
• Konfigurera Iceberg för optimal prestanda i olika miljöer och integrera det med flera databehandlingsmotorer.
• Hantera storskaliga isbergstabeller, utför komplexa schemaändringar och hantera partitionsutveckling.
• Behärska tekniker för att optimera frågeprestanda och datagenomsökningseffektivitet för stora datamängder.
• Implementera mekanismer för att säkerställa datakonsekvens, hantera transaktionsgarantier och hantera fel i distribuerade miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på nybörjarnivå som vill skaffa sig de kunskaper och färdigheter som krävs för att effektivt använda Apache Iceberg för att hantera storskaliga datamängder, säkerställa dataintegritet och optimera arbetsflöden för databehandling.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig förståelse för Apache Icebergs arkitektur, funktioner och fördelar.
• Lär dig mer om tabellformat, partitionering, schemautveckling och funktioner för tidsresor.
• Installera och konfigurera Apache Iceberg i olika miljöer.
• Skapa, hantera och manipulera isbergstabeller.
• Förstå processen för att migrera data från andra tabellformat till Iceberg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter inom dataarkitektur, styrning, cloud computing och big data-teknik för att effektivt hantera och analysera stora datamängder för datamigrering inom sina organisationer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och komponenterna i olika dataarkitekturer.
• Få en omfattande förståelse för datastyrningsprinciper och deras betydelse i regulatoriska miljöer.
• Implementera och hantera ramverk för datastyrning som Dama och Togaf.
• Utnyttja molnplattformar för effektiv lagring, bearbetning och hantering av data.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datatekniker på mellannivå som vill lära sig att använda Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och viktiga funktioner i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimera datalagring och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure tjänster för analys och databearbetning.
• Utveckla lösningar med hjälp av API:et Azure Data Lake Storage Gen2.
• Felsök vanliga problem och optimera lagringsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse av IBM DataStage både ur ett administrativt och ett utvecklingsperspektiv, vilket gör att de kan hantera och använda detta verktyg effektivt på sina respektive arbetsplatser. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten för DataStage.
• Lär dig hur du effektivt installerar, konfigurerar och hanterar DataStage-miljöer.
• Anslut till olika datakällor och extrahera data effektivt från databaser, platta filer och externa källor.
• Implementera effektiva dataladdningstekniker.

Apache Kylin är en extrem, distribuerad analysmotor för stora data. I denna instruktörledda live-träning lär deltagarna hur man använder Apache Kylin för att installera en realtidsdatabas. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd realtids streamingdata med Kylin
• Använd Apache Kylin's kraftfulla funktioner,rik SQL gränssnitt, spark cubing och subsecond query latency

anteckningar

• Vi använder den senaste versionen av Kylin (baserat på detta skrivande, Apache Kylin v2.0)

Publiken

• Stora dataingenjörer
• [ 0 ] Analysen

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasproffs på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter inom Oracle SQL utveckling och administration.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och optimera komplexa SQL frågor.
• Hantera databaser effektivt med hjälp av Oracle SQL verktyg.
• Tillämpa bästa praxis för utveckling och underhåll av databaser.
• Administrera användaråtkomst och databassäkerhet i en Oracle-miljö.

Amazon Redshift är en petabytescale cloudbaserad datalagringstjänst i AWS I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig grunden för Amazon Redshift Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Amazon Redshift Ladda, konfigurera, distribuera, fråga och visualisera data med Amazon Redshift Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).

Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo. I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill skapa en Greenplum-databas med flera noder.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Pivotal Greenplum.
• Modellera data i enlighet med aktuella behov och framtida expansionsplaner.
• Utför olika tekniker för att distribuera data över flera noder.
• Förbättra databasprestanda genom justering.
• Övervaka och felsöka en Greenplum-databas.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till administratörer som vill konfigurera Greenplum Database för affärsintelligens och datalagringslösningar.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ta itu med bearbetningsbehov med Greenplum.
• Utför ETL-operationer för databehandling.
• Dra nytta av befintliga frågebehandlingsinfrastrukturer.

Mem SQL är ett i minne, distribuerat, SQL databashanteringssystem för moln och lokalt. Det är ett datalager i realtid som omedelbart ger insikter från levande och historiska data. I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig det väsentliga i Mem SQL för utveckling och administration. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen och egenskaperna hos Mem SQL
• Installera, designa, underhålla och använda Mem SQL
• Optimera scheman i Mem SQL
• Förbättra frågor i Mem SQL
• Benchmark-prestanda i Mem SQL
• Bygg datatillämpningar i realtid med Mem SQL

Publik

• utvecklare
• Administratörer
• Driftingenjörer

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitektur- och designkoncepten bakom Data Vault 2.0 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
• Använd datavalvstekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett informationslager.
• Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (Extract, Transform, Load).
• Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.