Kursplan

Datalagerkoncept

  • Vad är Data Ware House?
  • Skillnaden mellan OLTP och Data Ware Housing
  • Datainsamling
  • Dataextraktion
  • Datatransformation.
  • Dataladdning
  • Data Marts
  • Beroende vs oberoende data Mart
  • Databasdesign

ETL-testkoncept:

  • Introduktion.
  • Mjukvaruutveckling livscykel.
  • Testmetoder.
  • ETL-testning av arbetsflödesprocess.
  • ETL-testningsansvar i datastadiet.

Big data Fundamentals

  • Big Data och dess roll i företagsvärlden
  • Faserna i utvecklingen av en Big Data strategi inom ett företag
  • Förklara logiken bakom en holistisk syn på Big Data
  • Komponenter som behövs i en Big Data Plattform
  • Stor datalagringslösning
  • Begränsningar för traditionell teknik
  • Översikt över databastyper

NoSQL Databases

Hadoop

Karta Minska

Apache Spark

 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kurser

NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB

14 timmar

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 timmar

Spark Streaming with Python and Kafka

7 timmar

Confluent KSQL

7 timmar

Apache Ignite for Developers

14 timmar

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

14 timmar

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

21 timmar

Apache Storm

28 timmar

Apache NiFi for Administrators

21 timmar

Apache NiFi for Developers

7 timmar

Apache Flink Fundamentals

28 timmar

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 timmar

Introduction to Graph Computing

28 timmar

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

21 timmar

Apache Spark MLlib

35 timmar

Relaterade Kategorier