NoSQL kurser och utbildning

Kursen täcker allt som en databasutvecklare behöver veta för att framgångsrikt kunna utveckla applikationer med Aerospike.

När traditionell lagringsteknik inte hanterar mängden data du behöver lagra finns det hundar av alternativ Kursen försöker att styra deltagarna vad är alternativ för att lagra och analysera Big Data och vad är deras fördelar och nackdelar Kursen är huvudsakligen inriktad på diskussion och presentation av lösningar, även om handson övningar är tillgängliga på begäran .

Kursen ingår i Data Scientist färdighetssätt (Domän: Data och Teknik) .

Kursen hjälper kunden att välja att skriva datalagring beroende på deras behov Den täcker nästan alla möjliga moderna tillvägagångssätt .

Kursen introducerar HBase - en NoSQL butik på toppen av Hadoop Kursen är avsedd för utvecklare som ska använda HBase för att utveckla applikationer och administratörer som ska hantera HBase-kluster Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase Det kommer också att diskuteras med hjälp av MapReduce med HBase och några administrationsämnen relaterade till prestationsoptimering Kursen är mycket handson med massor av labövningar Varaktighet : 3 dagar Målgrupp : Utvecklare och administratörer .

MemSQL är ett inmemory, distribuerat, SQL databas management system för moln och onpremises Det är ett realtidsdatabutik som omedelbart levererar insikter från levande och historiska data I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig de viktigaste delarna av MemSQL för utveckling och administration Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de viktigaste koncepten och egenskaperna hos MemSQL Installera, designa, underhålla och driva MemSQL Optimera scheman i MemSQL Förbättra sökfrågor i MemSQL Benchmark prestanda i MemSQL Bygg data i realtid med MemSQL Publik utvecklare Administratörer Driftingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Relationsdatabaser har varit den valfria tekniken för att lagra, hämta och söka data. Relationsdatabaser tillåter användare att organisera sina data med hjälp av en strukturerad, väldefinierad uppsättning mönster (modell). Även om detta tillvägagångssätt fungerar bra för att lagra data som standardiseras och förstås på förhand (tänk på en sjukhusinsökningsapplikation som innehåller patientrekord med samma konsekventa uppsättning fördefinierade fält ... patient id, förnamn, sista namn, datum för senaste besök etc.), det finns begränsningar för denna modell. För organisationer vars inkommande data inte är väldefinierade (tänk på en onlineformulär för en start som fortfarande är i färd med att experimentera med olika fält för att samla besökardata, ta bort och lägga till fält som de anpassar sig för den förändrade naturen hos affärsverksamhet), måste alla fastställda definitioner för hur uppgifterna ska passa in i en befintlig databas behöva definieras regelbundet. Detta skulle kräva att man återskapar datamodellen (schema) som dikterar datastrukturen och dess tillåtna datatyper för att stödja olika typer av dataingångar, etc. innan någon ny data kan sparas i databasen. Ange NoSQL (inte bara SQL) databaser. NoSQL databaser frigör användare från att behöva fördefiniera strukturen för inkommande data, så att de kan infoga och uppdatera nya data i flygningen. NoSQL-databaser är ofta snabbare än relationsdatabaser och hanterar mycket stora mängder data med lätthet. NoSQL-databaser skala också bättre än relationsdatabaser, på grund av deras förmåga att effektivt dela data över många servrar (kluster) och lasta balansera tillgången till dessa data. NoSQL-databaser integreras särskilt bra med applikationer som stöder analys i realtid, anpassning av webbplatser, IoT och mobilappar I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att förstå arkitekturen, designprinciperna och funktionaliteten för de mest populära NoSQL-databaserna på marknaden, eftersom de installerar, hanterar och analyserar ett antal NoSQL-databaser i en levande labmiljö. Målet med denna utbildning är att utrusta deltagare med förmågan att intelligent utvärdera, föreslå och genomföra en lämplig NoSQL-databaslösning inom sin organisation. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera olika typer av NoSQL-databaser, inklusive MongoDB, Cassandra, Redis och Neo4j Förstå fördelarna och nackdelarna med NoSQL-databaser jämfört med relationsdatabaser Förstå de underliggande dataformat som används av NoSQL-databaser och hur dessa format kan användas till en fördel när man utvecklar moderna applikationer (skrivbord, mobil, moln, IoT) Utför skapa, infoga, uppdatera, radera aktiviteter i en NoSQL-databas Skapa en blandad miljö med både en relationsdatabas och NoSQL som arbetar i tandem Konfigurera ett kluster av NoSQL-databasen för distribuerad bearbetning av mycket stora dataset Förstå säkerhetsimplikationerna för att använda en NoSQL-databas Implementera och skala en NoSQL-databas i en produktionsmiljö Publik Databaspersonal Datarkitekter Datastrateger Projektledare Programutvecklare som vill integrera en flexibel databaslösning i deras tillämpning Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung praktisk praktik Obs Om du vill begära en anpassad utbildning för kursen, kontakta oss för att ordna.

OrientDB är en NoSQL MultiModel-databas som fungerar med Graph, Document, KeyValue, GeoSpatial och Reactive-modeller Med sin flexibilitet kan användare hantera olika typer av data under en centraliserad databas I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda OrientDB och utnyttja sin flexibilitet för att hantera data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera OrientDB Lär dig hur du skapar och hanterar en databas med OrientDB Utforska de olika funktionerna och funktionerna i OrientDB Lär dig hur du arbetar med olika API på OrientDB Använda OrientDB med Distributed Architecture Publik Programvaruingenjörer och tekniker Tekniska personer inom alla branscher IT-personer utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Scylla är en open source distribuerad NoSQL datalagring Den är kompatibel med Apache Cassandra, men fungerar vid betydligt högre genomströmningar och lägre latenser Under kursen kommer deltagarna att lära sig om Scylla s funktioner och arkitektur samtidigt som man får praktisk erfarenhet av att inrätta, administrera, övervaka och felsöka Scylla Publik Databasadministratörer utvecklare Systemingenjörer Kursens format Kursen är interaktiv och innehåller diskussioner om principerna och metoderna för att distribuera och hantera Scylla distribuerade databaser och kluster Kursen innehåller en stor del av handson övningar och övning .

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker.