NoSQL kurser och utbildning

När traditionell lagringsteknik inte hanterar mängden data du behöver lagra finns det hundar av alternativ Kursen försöker att styra deltagarna vad är alternativ för att lagra och analysera Big Data och vad är deras fördelar och nackdelar Kursen är huvudsakligen inriktad på diskussion och presentation av lösningar, även om handson övningar är tillgängliga på begäran .

This course introduces HBase – a NoSQL store on top of Hadoop. The course is intended for developers who will be using HBase to develop applications, and administrators who will manage HBase clusters.

We will walk a developer through HBase architecture and data modelling and application development on HBase. It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization. The course is very hands-on with lots of lab exercises.

Duration : 3 days

Audience : Developers & Administrators

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).

Denna kurs omfattar allt som en databasutvecklare behöver veta för att framgångsrikt utveckla applikationer med Aerospike .

Scylla är en open source distribuerad NoSQL datalagring Den är kompatibel med Apache Cassandra, men fungerar vid betydligt högre genomströmningar och lägre latenser Under kursen kommer deltagarna att lära sig om Scylla s funktioner och arkitektur samtidigt som man får praktisk erfarenhet av att inrätta, administrera, övervaka och felsöka Scylla Publik Databasadministratörer utvecklare Systemingenjörer Kursens format Kursen är interaktiv och innehåller diskussioner om principerna och metoderna för att distribuera och hantera Scylla distribuerade databaser och kluster Kursen innehåller en stor del av handson övningar och övning .

Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

OrientDB är en Nej SQL - Database med flera modeller som fungerar med diagram, dokument, nyckelvärden, GeoSpatial och React ive-modeller. Dess flexibilitet gör det möjligt för användare att hantera olika typer av data under en centraliserad databas.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda OrientDB och utnyttja dess flexibilitet för att hantera data.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera OrientDB
- Lär dig hur du skapar och hanterar en databas med OrientDB
- Utforska de olika funktionerna och funktionerna i OrientDB
- Lär dig hur du arbetar med olika API: er på OrientDB
- Distribuera OrientDB med distribuerad arkitektur

Publik

- Programvaruingenjörer och tekniker
- Tekniska människor i alla branscher
- IT-människor
- utvecklare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Mem SQL är ett i minne, distribuerat, SQL databashanteringssystem för moln och lokalt. Det är ett datalager i realtid som omedelbart ger insikter från levande och historiska data.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig det väsentliga i Mem SQL för utveckling och administration.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de viktigaste begreppen och egenskaperna hos Mem SQL
- Installera, designa, underhålla och använda Mem SQL
- Optimera scheman i Mem SQL
- Förbättra frågor i Mem SQL
- Benchmark-prestanda i Mem SQL
- Bygg datatillämpningar i realtid med Mem SQL

Publik

- utvecklare
- Administratörer
- Driftingenjörer

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Relationsdatabaser har varit den teknik som valts för att lagra, hämta och fråga efter data. Relationsdatabaser tillåter användare att organisera sina data med hjälp av en strukturerad, väldefinierad uppsättning mönster (modell). Även om detta tillvägagångssätt fungerar bra för att lagra data som är standardiserade och väl förstått i förväg (Tänk på ett sjukhus inchecknings program som håller patientjournaler med samma konsekventa uppsättning fördefinierade fält... patient-ID, förnamn, efternamn, datum för senaste besök, etc.), finns det begränsningar för denna modell. För organisationer vars inkommande data inte är väldefinierade (Tänk på ett online-frågeformulär för en start vars fortfarande är i färd med att experimentera med olika fält för att samla in besökardata, ta bort och lägga till fält som de går för att rymma för förändrar verksamhetens karaktär), måste alla fastställda definitioner för hur uppgifterna ska passa in i en befintlig databas omdefinieras regelbundet. Detta skulle kräva att återskapa datamodellen (schemat) som dikterar strukturen för data och dess tillåtna datatyper för att stödja olika typer av datainmatningar, etc., innan nya data kan sparas i databasen.

Ange ingaSQL (inte bara SQL)-databaser. IngaSQL databaser gratis användare från att behöva fördefiniera strukturen för inkommande data, så att de kan infoga och uppdatera nya data i farten. IngaSQL databaser är ofta snabbare än relationsdatabaser och kan enkelt hantera mycket stora mängder data. IngaSQL databaser också skala bättre än relationsdatabaser, på grund av deras förmåga att effektivt partitionera data över många servrar (kluster) och belastningsutjämna åtkomsten till dessa data. IngaSQL databaser integreras särskilt väl med program som stöder realtidsanalys, anpassning av webbplatser, IoT och mobilappar

I den här instruktörsledda, levande träningen kommer deltagarna att förstå arkitekturen, designprinciperna och funktionaliteten hos de mest populära NoSQL-databaserna när de ställer in, driver och åsnor ett antal ingaSQL databaser i en Live lab-miljö. Målet med den här utbildningen är att göra det möjligt för deltagarna att på ett intelligent sätt utvärdera, föreslå och implementera en lämpligSQL databaslösning inom organisationen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera olika typer avSQL databaser, inklusive MongoDB, Cassandra, Redis och Neo4j
- Förstå fördelarna och nackdelarna med ingaSQL databaser vs relationsdatabaser
- Förstå underliggande dataformat som används av ingaSQL databaser och hur dessa format kan användas till en fördel när du utvecklar moderna program (stationär dator, mobil, moln, IoT)
- Utföra skapa, infoga, uppdatera, ta bort åtgärder i en noSQL-databas
- Konfigurera en blandad miljö med både en relationsdatabas och ingenSQL som arbetar i tandem
- Konfigurera ett kluster utanSQL databas för att distribuera bearbetningen av mycket stora datamängder
- Förstå säkerhetskonsekvenserna av att använda en noSQL-databas
- Distribuera och skala en noSQL-databas i en produktionsmiljö

Publik

- Database proffs
- Data arkitekter
- Data strateger
- Projektledare
- Applikationsutvecklare som vill integrera en flexibel databaslösning i sin ansökan

Kursens format

- Del föreläsning, del diskussion, övningar och tung praktisk övning

Observera

- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at database administrators or developers who wish to use Microsoft Azure Cosmos DB to develop and manage highly responsive and low latency applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Provision the necessary Cosmos DB resources to start building databases and applications.
- Scale application performance and storage by utilizing APIs in Cosmos DB.
- Manage database operations and reduce cost by optimizing Cosmos DB resources.

redis

nosql