NoSQL Kurs i Stockholm

När traditionella lagringstekniker inte hanterar den mängd data du behöver lagra finns det hundratals alternativ. Den här kursen försöker vägleda deltagarna vad som är alternativ för att lagra och analysera Big Data och vad som är deras för- och nackdelar.

Den här kursen är mestadels inriktad på diskussion och presentation av lösningar, även om praktiska övningar finns tillgängliga på begäran.

Denna kurs introducerar HBase – en NoSQL-databas ovanpå Hadoop. Kursen är avsedd för utvecklare som kommer att använda HBase för att utveckla applikationer, och administratörer som kommer att hantera HBase-kluster.

Vi leder en utvecklare genom HBase-arkitektur, datamodellering och applikationsutveckling med HBase. Kursen diskuterar också användningen av MapReduce med HBase, samt några administrativa ämnen relaterade till prestandaoptimering. Kursen är mycket praktisk med många laborationer.

Varaktighet: 3 dagar

Målgrupp: Utvecklare & Administratörer

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).

Scylla är ett distribuerat NoSQL datalager med öppen källkod. Den är kompatibel med Apache Cassandra men presterar med betydligt högre genomströmning och lägre latenser.

I den här kursen kommer deltagarna att lära sig om Scyllas funktioner och arkitektur samtidigt som de får praktisk erfarenhet av att installera, administrera, övervaka och felsöka Scylla.

Publik

• Database Administratörer
• Utvecklare
• Systemingenjörer

Kursens upplägg

• Kursen är interaktiv och innehåller diskussioner om principer och tillvägagångssätt för att distribuera och hantera Scyllas distribuerade databaser och kluster.
• Kursen innehåller ett tungt inslag av praktiska övningar och praktik.

Relationala databaser har länge varit tekniken av val för att lagra, hämta och fråga data. Relationala databaser möjliggör för användare att organisera sina data med hjälp av en strukturerad, väldefinierad uppsättning mönster (modell). Även om detta tillvägagångssätt fungerar bra för att lagra data som är standardiserade och välkända från början (tänk på ett sjukhusanmälningsprogram som håller patientjournaler med samma konsekventa uppsättning fördefinierade fält...patient-id, förnamn, efternamn, datum för senaste besök, etc.), finns det begränsningar med denna modell. För organisationer vars inkommande data inte är väldefinierade (tänk på ett onlineanmälningsformulär för en startup som fortfarande experimenterar med olika fält för att samla in besöksdata, tar bort och lägger till fält när de vill anpassa sig efter den förändrade karaktären av företaget), skulle några fastställda definitioner för hur data ska anpassas till en existerande databas behöva återdefinieras regelbundet. Detta kräver att skapandet av datamodellen (schemat) som bestämmer strukturen på data och dess tillåtna datatyper ska stödja olika typer av datainmatningar, etc., innan några nya data kan sparas i databasen.

Introducera NoSQL (Not Only SQL) databaser. NoSQL-databaser frigör användare från att förutdefiniera strukturen på inkommande data, vilket gör det möjligt att infoga och uppdatera nya data på flygande fot. NoSQL-databaser är ofta snabbare än relationala databaser och kan hantera mycket stora mängder data med lätthet. NoSQL-databaser skalas också bättre än relationala databaser, tack vare deras förmåga att effektivt partitionera data över många servrar (kluster) och belastningsutjämna åtkomsten till dessa data. NoSQL-databaser integrerar särskilt väl med appar som stöder realtidsanalys, sidpersonalisering, IoT och mobilappar

I denna instruktörsguidade, liveutbildning kommer deltagarna att förstå arkitekturen, designprinciperna och funktionaliteten i de mest populära NoSQL-databaserna när de sätter upp, drivs och utvärderar en rad NoSQL-databaser i ett live-labbmiljö. Målet med denna utbildning är att möjliggöra för deltagarna att intelligent utvärdera, föreslå och implementera en lämplig NoSQL-databaslösning inom sin organisation.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika typer av NoSQL-databaser, inklusive MongoDB, Cassandra, Redis och Neo4j
• Förstå fördelarna och nackdelarna med NoSQL-databaser jämfört med relationala databaser
• Förstå de underliggande dataformaten som används av NoSQL-databaser och hur dessa format kan utnyttjas till fördel när man utvecklar moderna appar (skrivbord, mobil, moln, IoT)
• Utföra skapa, infoga, uppdatera, radera-åtgärder i en NoSQL-databas
• Sätta upp en blandad miljö med både en relational databas och NoSQL som arbetar samtidigt
• Konfigurera ett kluster av NoSQL-databaser för att distribuera bearbetningen av mycket stora datamängder
• Förstå säkerhetsimplikationerna med att använda en NoSQL-databas
• Distribuera och skala en NoSQL-databas i en produktionsmiljö

Målgrupp

• Databasprofiler
• Dataarkitekter
• Datstrateger
• Projektledare
• Tillämpningsutvecklare som vill integrera en flexibel databaslösning i sina appar

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetande

Notering

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledd, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till databasadministratörer eller utvecklare som vill använda Microsoft Azure Cosmos DB för att utveckla och hantera mycket responsiva och låg-latensapplikationer.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Försörja de nödvändiga Cosmos DB-resurserna för att börja bygga databaser och applikationer.
• Skala applikationsprestanda och lagring genom att använda API:er i Cosmos DB. 
• Hantera databasoperationer och minska kostnader genom att optimera Cosmos DB-resurser.

Redis Redis

nosql nosql