Hadoop kurser och utbildning

Hadoop kurser och utbildning

Lokala instruktörsledda Apache Hadoop-kurser visar genom interaktiva praktiska övningar kärnkomponenterna i Hadoop ekosystemet och hur dessa tekniker kan användas för att lösa stora problem. Hadoop-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Hadoop läroplaner

Titel
Varaktighet
Översikt
Titel
Varaktighet
Översikt
7 timmar
Översikt
Alexio är ett open source virtuellt distribuerat lagringssystem som förenar olika lagringssystem och möjliggör att applikationer kan interagera med data vid minneshastighet Det används av företag som Intel, Baidu och Alibaba I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Alexio för att överbrygga olika beräkningsramar med lagringssystem och effektivt hantera data för multipetabyteskalan, eftersom de går igenom skapandet av en applikation med Alluxio Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utveckla en ansökan med Alluxio Anslut stora datasystem och applikationer samtidigt som du behåller en namnrymd Effektivt extrahera värdet från stora data i vilket lagringsformat som helst Förbättra arbetsbelastningen Implementera och hantera Alluxio fristående eller grupperade Publik Datavetenskapare Utvecklare Systemadministratör Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
Publik:

Denna kurs är avsedd att avmystifiera big data / hadoop-teknik och för att visa att det inte är svårt att förstå.
14 timmar
Översikt
Sqoop är ett program med öppen källkod för överföring av data mellan Hadoop och relationsdatabaser eller mainframes Det kan användas för att importera data från ett relationsdatabashanteringssystem (RDBMS) som MySQL eller Oracle eller en mainframe i Hadoop Distributed File System (HDFS) Därefter kan data transformeras i Hadoop MapReduce och sedan exporteras tillbaka till en RDBMS I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Sqoop för att importera data från en traditionell relationsdatabas till Hadoop-lagring, tex HDFS eller Hive och vice versa Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Sqoop Importera data från MySQL till HDFS och Hive Importera data från HDFS och Hive till MySQL Publik Systemadministratörer Datatekniker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
14 timmar
Översikt
Apache Samza är en öppen källkod, nästan realtid, asynkron beräkningsram för strömbehandling. Den använder Apache Kafka för meddelanden och Apache Hadoop YARN för feltolerans, processorisolering, säkerhet och resurshantering.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen introducerar principerna bakom meddelandesystem och distribuerad strömbearbetning, samtidigt som deltagarna går genom skapandet av ett exempel på Samza-baserat projekt och jobbutförande.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Använd Samza för att förenkla koden som behövs för att producera och konsumera meddelanden.
- Koppla bort hanteringen av meddelanden från en applikation.
- Använd Samza för att implementera asynkron beräkning nära realtid.
- Använd strömbehandling för att ge en högre abstraktionsnivå över meddelandesystem.

Publik

- utvecklare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
7 timmar
Översikt
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtid integrerad datalogistik och enkel händelsehanteringsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system. Det är skriven med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig grunderna i flödesbaserad programmering när de utvecklar ett antal demo-förlängningar, komponenter och processorer som använder Apache NiFi .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå NiFi: s arkitektur och dataflödeskoncept.
- Utveckla tillägg med NiFi och tredjeparts API: er.
- Anpassa sin egen Apache Nifi-processor.
- Förvara och bearbeta data i realtid från olika och ovanliga filformat och datakällor.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
Översikt
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtid integrerad datalogistik och enkel händelsehanteringsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system. Det är skriven med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid.

I denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar och hanterar Apache NiFi i en levande laboratoriemiljö.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera Apachi NiFi.
- Källa, transformera och hantera data från olika, distribuerade datakällor, inklusive databaser och big data sjöar.
- Automatisera dataflöden.
- Aktivera strömningsanalys.
- Använd olika metoder för intag av data.
- Förvandla Big Data och till affärsinblick.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Audience

- Developers

Format of the Course

- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
21 timmar
Översikt
Cloudera Impala är en öppen källkod med massiv parallellbehandling (MPP) SQL-sökmotor för Apache Hadoop-kluster Impala gör det möjligt för användare att utfärda lowlatency SQL-frågor till data lagrade i Hadoop Distributed File System och Apache Hbase utan att behöva data rörelse eller transformation Publik Kursen riktar sig till analytiker och datavetenskapare som analyserar data lagrad i Hadoop via Business Intelligence eller SQL-verktyg Efter kursen kommer delegater att kunna Extrahera meningsfull information från Hadoop-kluster med Impala Skriv specifika program för att underlätta Business Intelligence i Impala SQL Dialect Felsöka Impala .
7 timmar
Översikt
Denna kurs behandlar hur man använder Hive SQL språk (AKA: Hive HQL, SQL på Hive , Hive QL) för personer som extraherar data från Hive
21 timmar
Översikt
Hortonworks Data Platform (HDP) är en open-source Apache Hadoop supportplattform som ger en stabil grund för att utveckla big data-lösningar på Apache Hadoop ekosystemet.

Den här instruktörsledda, liveträningen (på plats eller fjärrkontroll) introducerar Hortonworks Data Platform (HDP) och leder deltagarna genom implementeringen av Spark + Hadoop lösningen.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Använd Hortonworks för att pålitligt köra Hadoop i stor skala.
- Förena Hadoop säkerhets-, styrelseförmåga- och driftsfunktioner med Sparks agila analytiska arbetsflöden.
- Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja alla komponenter i ett Spark-projekt.
- Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerade, ostrukturerade, i rörelse och vila.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
Översikt
Denna kurs introducerar HBase - en No SQL butik ovanpå Hadoop . Kursen är avsedd för utvecklare som kommer att använda HBase för att utveckla applikationer, och administratörer som kommer att hantera HBase-kluster.

Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase. Det kommer också att diskutera att använda MapReduce med HBase, och några administrationsämnen, relaterade till prestandaoptimering. Kursen är mycket praktisk med massor av labbövningar.

Varaktighet : 3 dagar

Publik : Utvecklare och administratörer
28 timmar
Översikt
Hadoop är ett populärt ramverk för stor databehandling Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man arbetar med Hadoop, MapReduce, Pig och Spark med Python, eftersom de går igenom flera exempel och använder fall Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen bakom Hadoop, MapReduce, Pig och Spark Använd Python med Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig och Spark Använd Snakebite för att programmera åt HDFS inom Python Använd mrjob för att skriva MapReduce jobb i Python Skriv Spark-program med Python Utvid funktionaliteten hos gris med Python UDF Hantera MapReduce-jobb och grisskript med Luigi Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Eftersom fler och fler mjukvaru- och IT-projekt flyttar från lokal bearbetning och datahantering till distribuerad bearbetning och stor datalagring, finner projektledare behovet av att uppgradera sina kunskaper och färdigheter för att förstå de begrepp och rutiner som är relevanta för Big Data-projekt och möjligheter Kursen introducerar projektledare till de mest populära Big Data-bearbetningsramarna: Hadoop I denna instruktörsutbildning lär deltagarna kärnkomponenterna i Hadoop ekosystemet och hur dessa tekniker kan användas för att lösa stora problem Vid lärandet av dessa fundament kommer deltagarna också att förbättra sin förmåga att kommunicera med utvecklarna och implementatörerna av dessa system samt de datavetenskapare och analytiker som många IT-projekt innebär Publik Projektledare som önskar implementera Hadoop i sin befintliga utvecklings- eller IT-infrastruktur Projektledare behöver kommunicera med tvärfunktionella team som inkluderar stora datainstruktörer, datavetenskapare och företagsanalytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Apache Ambari är en open source-managementplattform för att tillhandahålla, hantera, övervaka och säkra Apache Hadoop kluster.

I denna instruktörsledda liveträning kommer deltagarna att lära sig hanteringsverktygen och praxis som Ambari tillhandahåller för att framgångsrikt hantera Hadoop kluster.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Ställ in ett live Big Data kluster med Ambari
- Använd Ambaris avancerade funktioner och funktioner i olika användningsfall
- Lägg till och ta bort noder sömlöst efter behov
- Förbättra ett Hadoop klustrets prestanda genom att ställa in och justera

Publik

- DevOps
- Systemadministratörer
- databasadministratörer
- Hadoop testare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
21 timmar
Översikt
Hadoop är den mest populära Big Data-bearbetningsramen .
21 timmar
Översikt
Apache Hadoop är en av de mest populära ramarna för bearbetning av Big Data på kluster av servrar. Denna kurs omfattar datahantering i HDFS, avancerad gris, Hive och HBase. Dessa avancerade programmeringstekniker kommer att vara fördelaktiga för erfarna Hadoop utvecklare.

Publik : utvecklare

Varaktighet: tre dagar

Format: föreläsningar (50%) och praktiska labb (50%).
28 timmar
Översikt
Apache Hadoop är den mest populära ramen för behandling av Big Data på kluster av servrar. Denna kurs kommer att introducera en utvecklare för olika komponenter (HDFS, MapReduce, Pig, Hive och HBase) Hadoop ekosystem.
21 timmar
Översikt
Apache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data . Hadoop tillhandahåller rik och djup analysfunktion, och det gör vägarna in i den traditionella BI-analysvärlden. Denna kurs kommer att introducera en analytiker till kärnkomponenterna i Hadoop ecosystem och dess analys

Publik

Business

Varaktighet

tre dagar

Formatera

Föreläsningar och händer på labb.
21 timmar
Översikt
Apache Hadoop är den mest populära ramen för behandling av Big Data på kluster av servrar. I den här tre (valfritt, fyra) dagars kurs kommer deltagarna att lära sig om affärsfördelarna och använda fall för Hadoop och dess ekosystem, hur man planerar distribution och tillväxt av kluster, hur man installerar, underhåller, övervakar, felsöker och optimerar Hadoop . De kommer också att öva kluster bulk data belastning, bekanta sig med olika Hadoop distributioner och öva på att installera och hantera Hadoop ekosystemverktyg. Kursen avslutas med diskussion om att säkra kluster med Kerberos.

”... Materialen var mycket väl förberedda och täckta noggrant. Laben var mycket hjälpsam och välorganiserad ”
- Andrew Nguyen, Principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising

Publik

Hadoop administratörer

Formatera

Föreläsningar och praktiska labb, ungefärligt balans 60% föreläsningar, 40% labb.
21 timmar
Översikt
Kursen ägnas åt IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora datamängder i distribuerad systemmiljö

Kursmål:

Få kunskap om Hadoop klusteradministration
14 timmar
Översikt
Datameer är en affärsinformations- och analysplattform byggd på Hadoop Det gör det möjligt för endusers att få tillgång till, utforska och korrelera storskala, strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data på ett easytouse-sätt I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Datameer för att övervinna Hadops branta inlärningskurva, eftersom de går igenom installationen och analysen av en serie stora datakällor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa, curate och interaktivt utforska en företagsdatasjö Få tillgång till affärsinformationslager, transaktionsdatabaser och andra analytiska butiker Använd en kalkylarks användargränssnitt för att designa ändringsrutiner för databehandling Få tillgång till förbyggda funktioner för att utforska komplexa datarelationer Använd draganddrop-guider för att visualisera data och skapa instrumentpaneler Använd tabeller, diagram, grafer och kartor för att analysera sökresultat Publik Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Big data-analys innefattar processen att undersöka stora mängder olika datauppsättningar för att avslöja korrelationer, dolda mönster och andra användbara insikter.

Hälsoindustrin har enorma mängder komplexa heterogena medicinska och kliniska data. Att tillämpa big data-analyser på hälsodata ger en stor potential att få insikter för att förbättra leveransen av sjukvård. Emellertid innebär enorma mängder av dessa datamängder stora utmaningar i analyser och praktiska tillämpningar i en klinisk miljö.

I denna instruktörsledda, live-träning (fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig att utföra big data-analys i hälsa när de går igenom en serie praktiska live-lab-övningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera big data-analysverktyg som Hadoop MapReduce och Spark
- Förstå egenskaperna för medicinsk information
- Använd big data-tekniker för att hantera medicinska data
- Studera big data system och algoritmer i samband med hälsoapplikationer

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning.

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
Översikt
Kursen är avsedd för utvecklare, arkitekter, datavetenskapare eller någon profil som kräver tillgång till data antingen intensivt eller regelbundet Kursens huvudfokus är dataprofilering och transformation Bland de verktyg som ingår i Hadoop ekosystemet ingår i denna kurs användningen av gris och hiva som båda används kraftigt för datatransformation och manipulation Denna utbildning behandlar även prestandametri och prestationsoptimering Kursen handlar helt och hållet och skiljer sig genom presentationer av de teoretiska aspekterna .
35 timmar
Översikt
Publik:

Kursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora datamängder i en distribuerad systemmiljö

Go al:

Djup kunskap om Hadoop klusteradministration.
14 timmar
Översikt
Tigon är en open source, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, strömbehandlingsramverk som sitter ovanpå HDFS och HBase för uthållighet Tigon-applikationer adresserar användarfall som nätverksintrångsdetektering och -analys, marknadsanalys av sociala medier, platsanalyser och realtidsrekommendationer till användare Denna instruktörsledda, levande träning introducerar Tigons strategi för att blanda realtid och satsvis bearbetning eftersom det går deltagare genom att skapa en provapplikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa kraftfulla, strömbehandlingsprogram för hantering av stora datamängder Process strömkällor som Twitter och Webserver Logs Använd Tigon för snabb anslutning, filtrering och aggregering av strömmar Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Helg Hadoop kurs, kvällApache Hadoop utbildning, Hadoop bootcamp, Apache Hadoop instruktörledd, Helg Hadoop utbildning, Kväll Hadoop kurs, Apache Hadoop coaching, Apache Hadoop instruktör, Hadoop tränare, Apache Hadoop kurs, Hadoop klasser, Hadoop on-site, Apache Hadoop privata kurser, Hadoop en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!