Hadoop kurser och utbildning

Hadoop kurser och utbildning

Local, instructor-led live Apache Hadoop training courses demonstrate through interactive hands-on practice the core components of the Hadoop ecosystem and how these technologies can be used to solve large-scale problems.

Hadoop training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Hadoop training can be carried out locally on customer premises in Sverige or in NobleProg corporate training centers in Sverige. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

NobleProg -- Your Local Training Provider

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Hadoop läroplaner

Titel
Varaktighet
Översikt
Titel
Varaktighet
Översikt
7 timmar
Översikt
Alexio är ett open source virtuellt distribuerat lagringssystem som förenar olika lagringssystem och möjliggör att applikationer kan interagera med data vid minneshastighet Det används av företag som Intel, Baidu och Alibaba I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Alexio för att överbrygga olika beräkningsramar med lagringssystem och effektivt hantera data för multipetabyteskalan, eftersom de går igenom skapandet av en applikation med Alluxio Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utveckla en ansökan med Alluxio Anslut stora datasystem och applikationer samtidigt som du behåller en namnrymd Effektivt extrahera värdet från stora data i vilket lagringsformat som helst Förbättra arbetsbelastningen Implementera och hantera Alluxio fristående eller grupperade Publik Datavetenskapare Utvecklare Systemadministratör Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
Publik:

Kursen är avsedd att demystifiera stor data / hadoop-teknik och visa att det inte är svårt att förstå.
14 timmar
Översikt
Sqoop är ett program med öppen källkod för överföring av data mellan Hadoop och relationsdatabaser eller mainframes Det kan användas för att importera data från ett relationsdatabashanteringssystem (RDBMS) som MySQL eller Oracle eller en mainframe i Hadoop Distributed File System (HDFS) Därefter kan data transformeras i Hadoop MapReduce och sedan exporteras tillbaka till en RDBMS I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Sqoop för att importera data från en traditionell relationsdatabas till Hadoop-lagring, tex HDFS eller Hive och vice versa Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Sqoop Importera data från MySQL till HDFS och Hive Importera data från HDFS och Hive till MySQL Publik Systemadministratörer Datatekniker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
14 timmar
Översikt
Apache Samza är en open source nearrealtime, asynkron beräkningsram för strömbehandling Den använder Apache Kafka för meddelanden och Apache Hadoop YARN för feltolerans, processorisolering, säkerhet och resurshantering Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar principerna bakom meddelandesystem och distribuerad strömbehandling, samtidigt som deltagarna går genom att skapa ett samplingsprojekt och jobbet Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Samza för att förenkla koden som behövs för att producera och konsumera meddelanden Avkall hanteringen av meddelanden från en applikation Använd Samza för att implementera närmast asynkron beräkning Använd strömbehandling för att ge en högre grad av abstraktion över meddelandesystem Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Översikt
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtids-integrerad data logistik och enkel händelse bearbetning plattform som gör det möjligt att flytta, spårning och automatisering av data mellan system. Det är skrivet med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användar gränssnitt för att hantera överföring i real tid.

i denna instruktörsledda, levande utbildning, kommer deltagarna lära sig grunderna i flödesbaserad programmering som de utvecklar ett antal demo förlängningar, komponenter och processorer med hjälp av Apache NiFi.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- förstå nifi & #39; s arkitektur och data flöde begrepp.
- utveckla tillägg med NiFi och tredje parts API: er.
- Custom utveckla sin egen Apache Nifi-processor.
- ingest och bearbeta real tids data från olika och ovanliga fil format och data källor.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
21 timmar
Översikt
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtidsintegrerad datalogistik och enkel händelsesbehandlingsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system Den skrivs med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att distribuera och hantera Apache NiFi i en levande labmiljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Apachi NiFi Källa, omvandla och hantera data från olika, distribuerade datakällor, inklusive databaser och stora datasjöar Automatisera dataflöden Aktivera streaminganalys Applicera olika metoder för datainsamling Transformera stora data och in i affärsinsikt Publik Systemadministratörer Datatekniker utvecklare DevOps Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
publik

- utvecklare

format för kursen

- föreläsningar, praktisk övning, små tester längs vägen för att mäta förståelse
21 timmar
Översikt
Cloudera Impala är en öppen källkod med massiv parallellbehandling (MPP) SQL-sökmotor för Apache Hadoop-kluster Impala gör det möjligt för användare att utfärda lowlatency SQL-frågor till data lagrade i Hadoop Distributed File System och Apache Hbase utan att behöva data rörelse eller transformation Publik Kursen riktar sig till analytiker och datavetenskapare som analyserar data lagrad i Hadoop via Business Intelligence eller SQL-verktyg Efter kursen kommer delegater att kunna Extrahera meningsfull information från Hadoop-kluster med Impala Skriv specifika program för att underlätta Business Intelligence i Impala SQL Dialect Felsöka Impala .
7 timmar
Översikt
Kursen omfattar hur man använder Hive SQL-språk (AKA: Hive HQL, SQL på Hive, HiveQL) för personer som extraherar data från Hive .
21 timmar
Översikt
Hortonworks Data Platform är en open source Apache Hadoop supportplattform som ger en stabil grund för att utveckla stora datalösningar på Apache Hadoop ekosystem Den här instruktörsledda träningen introducerar Hortonworks och går deltagare genom utbyggnaden av Spark + Hadoop-lösningen Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Hortonworks för att tillförlitligt driva Hadoop i stor skala Förena Hadops säkerhets-, styrnings- och operationsmöjligheter med Sparks smidiga analytiska arbetsflöden Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja var och en av komponenterna i ett Spark-projekt Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerad, ostrukturerad, inmotion och atrest Publik Hadoop administratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Kursen introducerar HBase - en NoSQL butik på toppen av Hadoop Kursen är avsedd för utvecklare som ska använda HBase för att utveckla applikationer och administratörer som ska hantera HBase-kluster Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase Det kommer också att diskuteras med hjälp av MapReduce med HBase och några administrationsämnen relaterade till prestationsoptimering Kursen är mycket handson med massor av labövningar Varaktighet : 3 dagar Målgrupp : Utvecklare och administratörer .
28 timmar
Översikt
Hadoop är ett populärt ramverk för stor databehandling Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man arbetar med Hadoop, MapReduce, Pig och Spark med Python, eftersom de går igenom flera exempel och använder fall Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen bakom Hadoop, MapReduce, Pig och Spark Använd Python med Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig och Spark Använd Snakebite för att programmera åt HDFS inom Python Använd mrjob för att skriva MapReduce jobb i Python Skriv Spark-program med Python Utvid funktionaliteten hos gris med Python UDF Hantera MapReduce-jobb och grisskript med Luigi Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Eftersom fler och fler mjukvaru- och IT-projekt flyttar från lokal bearbetning och datahantering till distribuerad bearbetning och stor datalagring, finner projektledare behovet av att uppgradera sina kunskaper och färdigheter för att förstå de begrepp och rutiner som är relevanta för Big Data-projekt och möjligheter Kursen introducerar projektledare till de mest populära Big Data-bearbetningsramarna: Hadoop I denna instruktörsutbildning lär deltagarna kärnkomponenterna i Hadoop ekosystemet och hur dessa tekniker kan användas för att lösa stora problem Vid lärandet av dessa fundament kommer deltagarna också att förbättra sin förmåga att kommunicera med utvecklarna och implementatörerna av dessa system samt de datavetenskapare och analytiker som många IT-projekt innebär Publik Projektledare som önskar implementera Hadoop i sin befintliga utvecklings- eller IT-infrastruktur Projektledare behöver kommunicera med tvärfunktionella team som inkluderar stora datainstruktörer, datavetenskapare och företagsanalytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Apache Ambari är en plattform för open source management för att tillhandahålla, hantera, övervaka och säkra Apache Hadoop-kluster I dessa instruktörledda live-träningsdeltagare lär du dig de hanteringsverktyg och metoder som Ambari erbjuder för att framgångsrikt hantera Hadoop-kluster Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Ställ in ett live Big Data-kluster med Ambari Applicera Ambari avancerade funktioner och funktionaliteter till olika användningsfall Lägg till och ta bort nuddar efter behov Förbättra ett Hadoop-klusters prestanda genom att stämma och tweak Publik DevOps Systemadministratörer databasadministratörer Hadoop testar proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Hadoop är den mest populära Big Data-bearbetningsramen .
21 timmar
Översikt
Apache Hadoop är en av de mest populära ramarna för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen deltar i datahantering i HDFS, Advanced Pig, Hive och HBase Dessa avancerade programmeringstekniker kommer att vara till nytta för erfarna Hadoop-utvecklare Målgrupp : utvecklare Varaktighet: tre dagar Format: föreläsningar (50%) och handson labs (50%) .
28 timmar
Översikt
Apache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen kommer att introducera en utvecklare till olika komponenter (HDFS, MapReduce, Pig, Hive och HBase) Hadoop ekosystem .
21 timmar
Översikt
Apache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data Hadoop ger en rik och djup analysfunktion, och det ger upphov till traditionella BI-analysvärlden Kursen kommer att introducera en analytiker till kärnkomponenterna i Hadoop Eco System och dess analyser Publik Affärsanalytiker Varaktighet tre dagar Formatera Föreläsningar och händer på laboratorier .
21 timmar
Översikt
Apache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar I den här tre (valfritt fyra) dagskursen kommer deltagare att lära sig om affärsfördelarna och använda fallen för Hadoop och dess ekosystem, hur man planerar klusterutbyggnad och tillväxt, hur man installerar, underhåller, övervakar, felsöker och optimerar Hadoop De kommer också att öva klusterlastbelastningsbelastning, bli bekant med olika Hadoop-distributioner, och öva installera och hantera Hadops ekosystemverktyg Kursen avslutas med diskussion om att säkra kluster med Kerberos " Materialen var mycket väl förberedda och täckt noggrant Laben var mycket hjälpsam och välorganiserad " - Andrew Nguyen, huvudintegration DW Engineer, Microsoft Online Advertising Publik Hadoop administratörer Formatera Föreläsningar och handsonlaboratorier, ungefärlig balans 60% föreläsningar, 40% laboratorier .
21 timmar
Översikt
Kursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora dataset i distribuerad systemmiljö Kursmål: Få kunskap om Hadops klusteradministration .
14 timmar
Översikt
Datameer är en affärsinformations- och analysplattform byggd på Hadoop Det gör det möjligt för endusers att få tillgång till, utforska och korrelera storskala, strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data på ett easytouse-sätt I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Datameer för att övervinna Hadops branta inlärningskurva, eftersom de går igenom installationen och analysen av en serie stora datakällor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa, curate och interaktivt utforska en företagsdatasjö Få tillgång till affärsinformationslager, transaktionsdatabaser och andra analytiska butiker Använd en kalkylarks användargränssnitt för att designa ändringsrutiner för databehandling Få tillgång till förbyggda funktioner för att utforska komplexa datarelationer Använd draganddrop-guider för att visualisera data och skapa instrumentpaneler Använd tabeller, diagram, grafer och kartor för att analysera sökresultat Publik Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Stor dataanalys innefattar processen att undersöka stora mängder olika dataset för att upptäcka korrelationer, dolda mönster och andra användbara insikter Hälsindustrin har massiva mängder komplexa heterogena medicinska och kliniska data Att tillämpa stor dataanalys på hälsodata ger stor potential för att få insikter för att förbättra vården av hälsovård Dessa datamängder utgör dock stora utmaningar i analyser och praktiska tillämpningar i en klinisk miljö I den här instruktörsledningen, live training (remote), kommer deltagarna att lära sig att utföra stor dataanalys i hälsa, eftersom de går igenom en serie handson livelab övningar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera stora dataanalysverktyg som Hadoop MapReduce och Spark Förstå egenskaper hos medicinska data Applicera stora datatekniker för att hantera medicinska data Studera stora datasystem och algoritmer i samband med hälsoprogram Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
21 timmar
Översikt
Kursen är avsedd för utvecklare, arkitekter, datavetenskapare eller någon profil som kräver tillgång till data antingen intensivt eller regelbundet Kursens huvudfokus är dataprofilering och transformation Bland de verktyg som ingår i Hadoop ekosystemet ingår i denna kurs användningen av gris och hiva som båda används kraftigt för datatransformation och manipulation Denna utbildning behandlar även prestandametri och prestationsoptimering Kursen handlar helt och hållet och skiljer sig genom presentationer av de teoretiska aspekterna .
35 timmar
Översikt
Publik: Kursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora dataset i en distribuerad systemmiljö Mål: Djup kunskap om Hadops klusteradministration .
14 timmar
Översikt
Tigon är en open source, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, strömbehandlingsramverk som sitter ovanpå HDFS och HBase för uthållighet Tigon-applikationer adresserar användarfall som nätverksintrångsdetektering och -analys, marknadsanalys av sociala medier, platsanalyser och realtidsrekommendationer till användare Denna instruktörsledda, levande träning introducerar Tigons strategi för att blanda realtid och satsvis bearbetning eftersom det går deltagare genom att skapa en provapplikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa kraftfulla, strömbehandlingsprogram för hantering av stora datamängder Process strömkällor som Twitter och Webserver Logs Använd Tigon för snabb anslutning, filtrering och aggregering av strömmar Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Helg Hadoop kurs, kvällApache Hadoop utbildning, Hadoop bootcamp, Apache Hadoop instruktörledd, Helg Hadoop utbildning, Kväll Hadoop kurs, Apache Hadoop coaching, Apache Hadoop instruktör, Hadoop tränare, Apache Hadoop kurs, Hadoop klasser, Hadoop on-site, Apache Hadoop privata kurser, Hadoop en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!