Hadoop Kurs i Örebro

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Örebro (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda och integrera Spark, Hadoop och Python för att bearbeta, analysera och transformera stora och komplexa datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja bearbeta stordata med Spark, Hadoop och Python.
• Förstå funktionerna, kärnkomponenterna och arkitekturen i Spark och Hadoop.
• Lär dig hur du integrerar Spark, Hadoop och Python för bearbetning av stordata.
• Utforska verktygen i Spark-ekosystemet (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka och Flume).
• Skapa rekommendationssystem för samarbetsfiltrering som liknar Netflix, YouTube, Amazon, Spotify och Google.
• Använd Apache Mahout för att skala maskininlärningsalgoritmer.

Apache NiFi är ett öppen-källkodat, flödesbaserat plattform för dataintegrering och händelsebehandling. Det möjliggör automatiserad, realtidsdataflöde, transformation och systemmedling mellan olika system, med en webbaserad användargränssnitts-UI och detaljerad kontroll.

Denna instruktörledd träningskurs (platsutbildning eller fjärrutbildning) riktar sig till mellannivåadministratörer och ingenjörer som vill distribuera, hantera, säkra och optimera NiFi-dataflöden i produktionsmiljöer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera, konfigurera och underhålla Apache NiFi-kluster.
• Utforma och hantera dataflöden från olika källor och mottagare.
• Implementera flödesautomatisering, routning och transformering.
• Optimera prestanda, övervaka operationer och felsöka problem.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning med diskussion om verkliga arkitekturer.
• Praktiska övningar: bygga, distribuera och hantera flöden.
• Situationsspecifika uppgifter i ett live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.