Kursplan

Introduktion

  • Introduktion till Cloud Computing och Big Data lösningar
  • Översikt över Apache Hadoop Funktioner och arkitektur

Konfigurera Hadoop

  • Planera ett Hadoop kluster (på plats, moln, etc.)
  • Välja OS och Hadoop distribution
  • Tillhandahållande av resurser (hårdvara, nätverk, etc.)
  • Ladda ner och installera programvaran
  • Dimensionera klustret för flexibilitet

Arbetar med HDFS

  • Förstå Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Översikt över HDFS Command Reference
  • Accessav HDFS
  • Utföra grundläggande filoperationer på HDFS
  • Använder S3 som ett komplement till HDFS

Översikt över MapReduce

  • Förstå dataflödet i MapReduce Framework
  • Karta, blanda, sortera och minska
  • Demo: Beräkna högsta löner

Arbeta med GARN

  • Förstå resurshantering i Hadoop
  • Arbetar med ResourceManager, NodeManager, Application Master
  • Schemalägga jobb under GARN
  • Schemaläggning för ett stort antal noder och kluster
  • Demo: Jobbschemaläggning

Integrering Hadoop med Spark

  • Konfigurera lagring för Spark (HDFS, Amazon, S3, NoSQL etc.)
  • Förstå Resilient Distributed Dataset (RDD)
  • Skapa en RDD
  • Implementera RDD-transformationer
  • Demo: Implementera ett textprogram Search för filmtitlar

Hantera ett Hadoop kluster

  • Övervakning Hadoop
  • Säkra ett Hadoop kluster
  • Lägga till och ta bort noder
  • Köra ett prestandariktmärke
  • Justera ett Hadoop kluster för att optimera prestanda
  • Backup, återställning och affärskontinuitetsplanering
  • Säkerställa hög tillgänglighet (HA)

Uppgradera och migrera ett Hadoop kluster

  • Bedöma krav på arbetsbelastning
  • Uppgraderar Hadoop
  • Flytta från on-premise till moln och vice versa
  • Återhämta sig från misslyckanden

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av systemadministration
  • Erfarenhet av Linux kommandoraden
  • En förståelse för big data-koncept

Publik

  • Systemadministratörer
  • DBA:er
 35 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Relaterade Kategorier