SPSS modellerare Träningskurs

Publik

Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.

Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.

Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.

Leveransläge

Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.

Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna

Innehåll och programvara som används

All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.

Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.

Objektiv:

Delegaterna kan analysera stora datamängder, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat.

Kursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning

Denna kurs som leds av en instruktör (antingen online eller på plats) är riktad till dataanalytiker och datavetare som vill implementera mer avancerade dataanalysmetoder för datamining med hjälp av Python.

I slutet av denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå viktiga områden inom datamining, inklusive regelbaserad analys, textkänsloanalys, automatisk textsammanfattning och detektering av dataavvikelser.
• Jämföra och implementera olika strategier för att lösa verkliga dataminingproblem.
• Förstå och tolka resultaten.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-på-implementering i en levande laborationsmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitektur- och designkoncepten bakom Data Vault 2.0 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
• Använd datavalvstekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett informationslager.
• Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (Extract, Transform, Load).
• Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.

Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.

Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.

R är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.

Big data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.

Denna av instruktör ledda live-träningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för nybegynnerprofesioneller som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
• Importera, manipulera och utforska datamängder med hjälp av R-kommandon och paket.
• Utföra grundläggande statistisk analys och dataförsummorering.
• Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
• Hanterar arbetsytor, skript och paket effektivt.

KNIME Analytics Platform är ett ledande alternativ med öppen källkod för datadriven innovation som hjälper dig att upptäcka den potential som finns dold i dina data, min för nya insikter eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga att köra exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer som finns tillgängliga, är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetare och affärsanalytiker.

Den här kursen för KNIME Analytics-plattformen är ett idealiskt tillfälle för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras för att KNIME, lära sig hur du använder den mer effektivt och hur du skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden

Kursets mål är att låta deltagarna få en djup förståelse för hur man arbetar med SQL-språket i en Oracle-databas för datainhämtning på mellanavancerad nivå.

Processutvinning, eller Automated Business Process Discovery (ABPD), är en teknik som tillämpar algoritmer på händelseloggar i syfte att analysera affärsprocesser. Processutvinning går utöver datalagring och dataanalys; Den överbryggar data med processer och ger insikter om trender och mönster som påverkar processeffektiviteten. 

Kursens upplägg

• Kursen inleds med en genomgång av de vanligaste teknikerna för processbrytning. Vi diskuterar de olika algoritmerna och verktygen för processupptäckt som används för att upptäcka och modellera processer baserat på rådata för händelser. Verkliga fallstudier undersöks och datauppsättningar analyseras med hjälp av ProM-ramverket med öppen källkod.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Goal:

Att lära sig att arbeta med SPSS på nivån av självständighet

Adressaterna:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populära datautvinningstekniker.