Kursplan
Införandet
Installera och konfigurera Cloud-Native Apache Superset
- Använda Docker för att initiera utvecklingsmiljön
- Med hjälp av Python:s inställningsverktyg och pip
Översikt över grundläggande funktioner och arkitektur för Apache Superset
- Omfattande visualiseringar
- Lättnavigerat användargränssnitt
- Integration med de flesta databaser
Ansluta data till Apache Superset
- Konfigurera indata
- Förbättring av inmatningsprocessen
Genomföra avancerad dataanalys
- Få ett rullande medelvärde av tidsserien
- Arbeta med tidsjämförelse
- Omsampling av data med olika metoder
- Schemalägga frågor i SQL Lab
Utföra avancerad visualisering
- Skapa en pivottabell
- Utforska olika visualiseringstyper
- Skapa ett plugin-program för visualisering
Skapa och dela dynamiska instrumentpaneler
- Lägga till anteckningar i diagrammet
- Använda REST API
Integrera Apache Superset med Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Hantera säkerhet i Apache Superset
- Förstå tillhandahållna roller och skapa nya roller
- Anpassa behörigheter
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av business intelligence och datavisualisering
- Bekant med grunderna i Apache Superset
Publik
- Dataanalytiker
- Datavetare
- Datatekniker
Vittnesmål (2)
Kursmaterialen var berömvärd, med insiktsfulla översikter över Linux och Superset. Även om Python-delen var omfattande, krävde den en betydande kodningsförmåga
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Kurs - Apache Superset for Administrators
Maskintolkat
Den lätta relationen med Gunnar var verkligen hjälpsam för att lära sig ämnet/ämnen. Det fanns nästan ingen press att följa med perfekt i exempel, vilket kan hända i vissa kurser. Han var mycket stödjande och skulle gärna återgå våra steg och hitta på problemet. Att vara den enda personen i klassen gjorde det också möjligt för mig att ställa många frågor till Gunnar. Det var en mycket informativ kurs.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskintolkat