Kursplan

Införandet

Installera och konfigurera molnbaserad Apache Superset

  • Använda Docker för att initiera utvecklingsmiljön
  • Med hjälp av Python:s inställningsverktyg och pip

Översikt över grundläggande funktioner och arkitektur för Apache Superset

  • Omfattande visualiseringar
  • Lättnavigerat användargränssnitt
  • Integration med de flesta databaser

Ansluta data till Apache Superset

  • Konfigurera indata
  • Förbättra inmatningsprocessen

Genomföra avancerad dataanalys

  • Få ett rullande medelvärde av tidsserien
  • Arbeta med tidsjämförelse
  • Omsampling av data med olika metoder
  • Schemalägga frågor i SQL Lab

Utföra avancerad visualisering

  • Skapa en pivottabell
  • Utforska olika visualiseringstyper
  • Skapa ett plugin-program för visualisering

Skapa och dela dynamiska instrumentpaneler

  • Lägga till anteckningar i diagrammet
  • Använda REST API

Integrera Apache Superset med Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Hantera säkerhet i Apache Superset

  • Förstå tillhandahållna roller och skapa nya roller
  • Anpassa behörigheter

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av business intelligence och datavisualisering
  • Bekant med Apache Superset grunderna

Publik

  • Dataanalytiker
  • Dataforskare
  • Dataingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kategorier