Kursplan
Införandet
Installera och konfigurera molnbaserad Apache Superset
- Använda Docker för att initiera utvecklingsmiljön
- Med hjälp av Python:s inställningsverktyg och pip
Översikt över grundläggande funktioner och arkitektur för Apache Superset
- Omfattande visualiseringar
- Lättnavigerat användargränssnitt
- Integration med de flesta databaser
Ansluta data till Apache Superset
- Konfigurera indata
- Förbättra inmatningsprocessen
Genomföra avancerad dataanalys
- Få ett rullande medelvärde av tidsserien
- Arbeta med tidsjämförelse
- Omsampling av data med olika metoder
- Schemalägga frågor i SQL Lab
Utföra avancerad visualisering
- Skapa en pivottabell
- Utforska olika visualiseringstyper
- Skapa ett plugin-program för visualisering
Skapa och dela dynamiska instrumentpaneler
- Lägga till anteckningar i diagrammet
- Använda REST API
Integrera Apache Superset med Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Hantera säkerhet i Apache Superset
- Förstå tillhandahållna roller och skapa nya roller
- Anpassa behörigheter
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av business intelligence och datavisualisering
- Bekant med Apache Superset grunderna
Publik
- Dataanalytiker
- Dataforskare
- Dataingenjörer
Vittnesmål (1)
The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.