Kom i kontakt

Kursplan

1. Inledning till Apache Superset

  • Vad är Apache Superset?
  • Supersets roll i modern Business Intelligence (BI)
  • Jämförelse med traditionella BI-plattformar
  • Vanliga funktioner och egenskaper
  • Typiska användningsfall och affärsscenarier
  • Översikt över Superset-ekosystemet

2. Apache Superset-arkitektur och miljöinställning

  • Översikt över Apache Supersets arkitektur
  • Kärnkomponenter:
    • Webapplikation
    • Metadata-databas
    • Visualiseringslager
    • Säkerhetslager
  • Installation av Apache Superset
  • Kör Superset med behållare (containers)
  • Konfigurering av utvecklings- och produktionsmiljöer
  • Översikt över gränssnittet
  • Navigering i Superset-arbetsytor

3. Hantering av användare, roller och säkerhet

  • Användarhantering
  • Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC)
  • Behörigheter och säkerhetsmodeller
  • Hantering av åtkomst till datamängder och instrumentpaneler
  • Skapande av säkra BI-miljöer
  • Bästa praktiken för företagsimplementeringar

4. Anslutning av datakällor

  • Förståelse för tillgängliga datakällor
  • Anslutning av relationella databaser:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Anslutning av molnbaserade databaser
  • Konfigurering av databasanlutningar
  • Hantering av datamängder
  • Testning och felsökning av dataanslutningar

5. Arbete med datamängder och datapreparation

  • Förståelse för datamängder i Superset
  • Skapande av datamängder från databaser
  • Definition av kolumner och metriskor
  • Skapande av beräknade kolumner
  • Användning av SQL-baserade datamängder
  • Bästa praktiken för datapreparation
  • Optimering av datamängder för analys

6. Utforskning och analys av data

  • Användning av Utforska-gränssnittet
  • Filtrering och skivning av data
  • Skapande av anpassade frågor
  • Val av lämpliga visualiseringstyper
  • Genomförande av utforskande dataanalys
  • Förståelse för metriskor och dimensioner
  • Arbete med stora datamängder

7. Skapande av datavisualiseringar

  • Översikt över Supersets visualiseringsalternativ
  • Skapande av diagram:
    • Stapeldiagram
    • Linjediagram
    • Cirkeldiagram (kakediagram)
    • Tabeller
    • Värmekartor
    • Geografiska visualiseringar
    • Tidsstyckesdiagram (tidsserier)
  • Anpassning av visualiseringsinställningar
  • Formatering av diagram för affärsanvändare
  • Förbättring av datastorytelling

8. Avancerade visualiseringstekniker

  • Skapande av interaktiva visualiseringar
  • Användning av filter och kontroller
  • Arbete med beräknade metrikor
  • Avancerad konfiguration av diagram
  • Kombinering av flera analytiska perspektiv
  • Optimering av visualiseringsprestanda

9. Byggande av instrumentpaneler (dashboards)

  • Designprinciper för instrumentpaneler
  • Skapande av instrumentpaneler från diagram
  • Arrangemang av instrumentpanelens layout
  • Läggande till interaktiva filter
  • Skapande av affärsinriktade instrumentpaneler
  • Delning av instrumentpaneler med användare
  • Export och presentation av rapporter

10. SQL-integration med Apache Superset

  • Översikt över SQL Lab
  • Skrivande av SQL-frågor
  • Skapande av virtuella datamängder
  • Användning av SQL för avancerad analys
  • Optimering av frågor
  • Arbete med joinar och komplexa frågor
  • Hantering av SQL-baserade analytiska arbetsflöden

11. Avancerad analys och rapportering

  • Skapande av KPI:er och affärsmetrikor
  • Trendanalys
  • Jämförelseanalys
  • Tidsbaserad rapportering
  • Skapande av exekutiva instrumentpaneler
  • Schemaläggning och delning av rapporter
  • Stöd för datadrivna beslutsfattande

12. Prestandaoptimering

  • Arbete med stora datamängder
  • Optimering av frågeprestanda
  • Optimering på databassidan
  • Cachestrategier
  • Hantering av laddningstider för instrumentpaneler
  • Bästa praktiken för skalbara implementeringar

13. Felsökning och administration

  • Vanliga installationsproblem
  • Problem med databasanlutningar
  • Felsökning av visualiseringsfel
  • Hantering av Superset-konfiguration
  • Övervakning av Supersets prestanda
  • Underhåll av produktionsmiljöer

14. Hands-on-workshop och sammanfattning

  • Anslutning av Apache Superset till en databas
  • Skapande av datamängder
  • Byggande av interaktiva visualiseringar
  • Utveckling av en komplett instrumentpanel
  • Implementering av säkerhets- och delningsinställningar
  • Genomgång av bästa praktiken
  • Frågor och svar
  • Nästa steg för avancerad användning av Apache Superset

Krav

  • Erfarenhet av business intelligence och datavisualisering.

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • Datavetare
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (7)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier