Kursplan

Dag 1: Introduktion till Big Data och AI inom Bankvärlden

  • Översikt av Big Data inom Bankvärlden
    • Definition och egenskaper hos Big Data
    • Betydelsen av Big Data inom banksektorn
  • Introduktion till AI inom Bankvärlden
    • Översikt av AI-koncept och tillämpningar
    • Skärningen mellan Big Data och AI
  • Regleringslandskapet
    • Förståelse av bankregleringar och kontrollprocesser
    • Rolnen för data och teknik i att uppfylla regelkrav

Dag 2: Big Data-tekniker och Ramverk

  • Big Data-verktyg och tekniker
    • Översikt av Hadoop, Spark och andra Big Data-plattformar
  • Datamaterial inom Bankvärlden
    • Identifiering och utnyttjande av interna och externa datamaterial
  • Bästa praxis för Datahantering
    • Hantering av datakvalitet, säkerhet och styrning

Dag 3: AI-tekniker för Bankkontrollprocesser

  • Grundläggande Koncept i Maskininlärning och AI
    • Nyckelkoncept inom maskininlärning och AI
    • Övervakad vs. icke-övervakad inlärning
  • Tillämpningar av AI i Bankkontroller
    • Riskbedömning, bedrägeridetektering och anomalidetektering
  • Utveckling och Utvärdering av Modeller
    • Bygga prediktiva modeller för bankkontroll
    • Nyckelprestationsmått och utvärderingstekniker

Dag 4: Dataanalys för Effektiv Kontroll

  • Dataanalystekniker
    • Explorativ dataanalys och visualisering
    • Statistiska metoder och datamining-tekniker relevanta för bankvärlden
  • Implementering av Analys för Kontroller
    • Användning av analys för att identifiera trender, mönster och risker
    • Utveckling av instrumentpaneler och rapporteringstools för regleringsbedömningar
  • Etiska Överväganden och Efterlevnad
    • Etiska överväganden vid användning av Big Data och AI inom bankvärlden
    • Navigering av efterlevnads- och regleringsutmaningar

Dag 5: Framtida Trender och Implementeringsstrategier

  • Ny Teknik inom Bankkontroll
    • Översikt av innovationer som påverkar bankvärlden (t.ex. blockchain, naturligt språkbehandling)
  • Implementeringsplanering
    • Bästa praxis för att integrera Big Data och AI i bankkontrollprocesser
    • Rödovning för teknikutveckling och förändringsledning
  • Utmaningar och Lösningar
    • Diskussion om aktuella utmaningar med att införa nya tekniker
    • Strategier för att övervinna hinder för AI- och Big Data-implementering
  • Avslutning och Sammanfattning
    • Sammanfattning av viktiga insikter från träningen
    • Q&A-session och feedbackinsamling

Krav

Detta program syftar till att stärka bankprofessionsmännens förmåga att optimera kontrollprocesser, främja datastödd beslutsfattande, förbättra riskhantering och effektivt integrera nya teknologier i deras operationer. Deltagare kommer att få insikt i den aktuella landskapet av Big Data och AI inom finanssektorn, vilket gör det möjligt för dem att utnyttja dessa verktyg för ökad operativ effektivitet och konkurrensfördel.

 35 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier