Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag 1: Introduktion till Big Data och AI inom bankväsendet
- •Översikt över Big Data inom bankväsendet
o Definition och egenskaper hos Big Data
o Betydelsen av Big Data inom banksektorn - Introduktion till AI inom bankväsendet
o Översikt över AI-begrepp och applikationer
o Skärningspunkten mellan Big Data och AI - Regulatorisk landskap
o Förståelse av bankregler och granskningsprocesser
o Rollen av data och teknik för att uppfylla regleringskrav
Dag 2: Big Data-teknologier och ramverk
- Big Data-verktyg och teknologier
o Översikt över Hadoop, Spark och andra Big Data-plattformar - Datakällor inom bankväsendet
o Identifiering och utnyttjande av interna och externa datakällor - Data Management-bästa praxis
o Hantering av datakvalitet, säkerhet och styrning
Dag 3: AI-tekniker för bankgranskningsprocesser
- Machine Learning och AI-grundkoncept
o Nyckelkoncept inom maskininlärning och AI
o Övervakad vs. oövervakad inlärning - Tillämpningar av AI i bankgranskningar
o Riskbedömning, bedrägeriupptäckt och avvikelseupptäckt - Modellutveckling och utvärdering
o Skapande av prediktiva modeller för bankgranskning
o Nyckelprestationsmått och utvärderingstekniker
Dag 4: Dataanalys för effektiv granskning
- Dataanalystekniker
o Explorativ dataanalys och visualisering
o Statistiska metoder och datamineringstekniker relevanta för bankväsendet - Implementering av analys för granskningar
o Användning av analys för att identifiera trender, mönster och risker
o Utveckling av instrumentpaneler och rapporteringsverktyg för regleringsbedömningar - Etik och överensstämmelse
o Etiska överväganden vid användning av Big Data och AI inom bankväsendet
o Navigering av överensstämmelse och regleringsutmaningar
Dag 5: Framtidens trender och implementeringsstrategier
- Uppkommande teknologier inom bankgranskning
o Översikt över innovationer som påverkar bankväsendet (t.ex. blockchain, naturlig språkbehandling) - Implementeringsplanering
o Bästa praxis för integrering av Big Data och AI i bankgranskningsprocesser
o Vägledning för teknologianvändning och förändringshantering - Utmaningar och lösningar
o Diskussion om nuvarande utmaningar vid adoption av nya teknologier
o Strategier för att övervinna hinder för AI- och Big Data-implementering - Sammanfattning och avslutning
o Sammanfattning av nyckelpunkter från utbildningen
o Fråga och svar-session och samling av feedback
Krav
Detta program syftar till att stärka bankprofessionella att optimera granskningsprocesser, förbättra beslutsfattande baserat på data, förbättra riskhantering och effektivt integrera nya teknologier i sina operationer. Deltagare kommer att få insikt i den nuvarande läget för Big Data och AI inom finans, vilket gör att de kan utnyttja dessa verktyg för större operationell effektivitet och konkurrensfördelar.
35 timmar
Vittnesmål (4)
Deepthi var super inställd på mina behov, hon kunde avgöra när hon skulle lägga till lager av komplexitet och när hon skulle hålla tillbaka och ta en mer strukturerad metod. Deepthi arbetade verkligen i min takt och såg till att jag kunde använda de nya funktionerna / verktygen själv genom att först visa och sedan låta mig återskapa sakerna själv, vilket verkligen hjälpte till att befästa träningen. Jag kunde inte vara mer nöjd med resultaten av denna träning och med Deepthis kompetensnivå!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Dela med dig av exempel på program
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
