Kursplan
Dag 1: Introduktion till Big Data och AI inom Bankvärlden
-
Översikt av Big Data inom Bankvärlden
- Definition och egenskaper hos Big Data
- Betydelsen av Big Data inom banksektorn
-
Introduktion till AI inom Bankvärlden
- Översikt av AI-koncept och tillämpningar
- Skärningen mellan Big Data och AI
-
Regleringslandskapet
- Förståelse av bankregleringar och kontrollprocesser
- Rolnen för data och teknik i att uppfylla regelkrav
Dag 2: Big Data-tekniker och Ramverk
-
Big Data-verktyg och tekniker
- Översikt av Hadoop, Spark och andra Big Data-plattformar
-
Datamaterial inom Bankvärlden
- Identifiering och utnyttjande av interna och externa datamaterial
-
Bästa praxis för Datahantering
- Hantering av datakvalitet, säkerhet och styrning
Dag 3: AI-tekniker för Bankkontrollprocesser
-
Grundläggande Koncept i Maskininlärning och AI
- Nyckelkoncept inom maskininlärning och AI
- Övervakad vs. icke-övervakad inlärning
-
Tillämpningar av AI i Bankkontroller
- Riskbedömning, bedrägeridetektering och anomalidetektering
-
Utveckling och Utvärdering av Modeller
- Bygga prediktiva modeller för bankkontroll
- Nyckelprestationsmått och utvärderingstekniker
Dag 4: Dataanalys för Effektiv Kontroll
-
Dataanalystekniker
- Explorativ dataanalys och visualisering
- Statistiska metoder och datamining-tekniker relevanta för bankvärlden
-
Implementering av Analys för Kontroller
- Användning av analys för att identifiera trender, mönster och risker
- Utveckling av instrumentpaneler och rapporteringstools för regleringsbedömningar
-
Etiska Överväganden och Efterlevnad
- Etiska överväganden vid användning av Big Data och AI inom bankvärlden
- Navigering av efterlevnads- och regleringsutmaningar
Dag 5: Framtida Trender och Implementeringsstrategier
-
Ny Teknik inom Bankkontroll
- Översikt av innovationer som påverkar bankvärlden (t.ex. blockchain, naturligt språkbehandling)
-
Implementeringsplanering
- Bästa praxis för att integrera Big Data och AI i bankkontrollprocesser
- Rödovning för teknikutveckling och förändringsledning
-
Utmaningar och Lösningar
- Diskussion om aktuella utmaningar med att införa nya tekniker
- Strategier för att övervinna hinder för AI- och Big Data-implementering
-
Avslutning och Sammanfattning
- Sammanfattning av viktiga insikter från träningen
- Q&A-session och feedbackinsamling
Krav
Detta program syftar till att stärka bankprofessionsmännens förmåga att optimera kontrollprocesser, främja datastödd beslutsfattande, förbättra riskhantering och effektivt integrera nya teknologier i deras operationer. Deltagare kommer att få insikt i den aktuella landskapet av Big Data och AI inom finanssektorn, vilket gör det möjligt för dem att utnyttja dessa verktyg för ökad operativ effektivitet och konkurrensfördel.
Vittnesmål (2)
träningstäckning, tränar kunskap och insiktsfulla material
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Maskintolkat
Övning i användandet av AI i vardagliga arbetsuppgifter
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Maskintolkat