Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag 1: Introduktion till Big Data och AI inom bankväsendet
- •Översikt över Big Data inom bankväsendet
o Definition och egenskaper hos Big Data
o Betydelsen av Big Data inom banksektorn - Introduktion till AI inom bankväsendet
o Översikt över AI-begrepp och applikationer
o Skärningspunkten mellan Big Data och AI - Regulatorisk landskap
o Förståelse av bankregler och granskningsprocesser
o Rollen av data och teknik för att uppfylla regleringskrav
Dag 2: Big Data-teknologier och ramverk
- Big Data-verktyg och teknologier
o Översikt över Hadoop, Spark och andra Big Data-plattformar - Datakällor inom bankväsendet
o Identifiering och utnyttjande av interna och externa datakällor - Data Management-bästa praxis
o Hantering av datakvalitet, säkerhet och styrning
Dag 3: AI-tekniker för bankgranskningsprocesser
- Machine Learning och AI-grundkoncept
o Nyckelkoncept inom maskininlärning och AI
o Övervakad vs. oövervakad inlärning - Tillämpningar av AI i bankgranskningar
o Riskbedömning, bedrägeriupptäckt och avvikelseupptäckt - Modellutveckling och utvärdering
o Skapande av prediktiva modeller för bankgranskning
o Nyckelprestationsmått och utvärderingstekniker
Dag 4: Dataanalys för effektiv granskning
- Dataanalystekniker
o Explorativ dataanalys och visualisering
o Statistiska metoder och datamineringstekniker relevanta för bankväsendet - Implementering av analys för granskningar
o Användning av analys för att identifiera trender, mönster och risker
o Utveckling av instrumentpaneler och rapporteringsverktyg för regleringsbedömningar - Etik och överensstämmelse
o Etiska överväganden vid användning av Big Data och AI inom bankväsendet
o Navigering av överensstämmelse och regleringsutmaningar
Dag 5: Framtidens trender och implementeringsstrategier
- Uppkommande teknologier inom bankgranskning
o Översikt över innovationer som påverkar bankväsendet (t.ex. blockchain, naturlig språkbehandling) - Implementeringsplanering
o Bästa praxis för integrering av Big Data och AI i bankgranskningsprocesser
o Vägledning för teknologianvändning och förändringshantering - Utmaningar och lösningar
o Diskussion om nuvarande utmaningar vid adoption av nya teknologier
o Strategier för att övervinna hinder för AI- och Big Data-implementering - Sammanfattning och avslutning
o Sammanfattning av nyckelpunkter från utbildningen
o Fråga och svar-session och samling av feedback
Krav
Detta program syftar till att stärka bankprofessionella att optimera granskningsprocesser, förbättra beslutsfattande baserat på data, förbättra riskhantering och effektivt integrera nya teknologier i sina operationer. Deltagare kommer att få insikt i den nuvarande läget för Big Data och AI inom finans, vilket gör att de kan utnyttja dessa verktyg för större operationell effektivitet och konkurrensfördelar.
35 timmar
Vittnesmål (2)
träningsvibber, tränarens kunskap, och insiktsfulla material
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Machine Translated
### Övningar i användning av AI i dagligt arbete - **Inledning till AI** - Förstå grundläggande AI-begrepp och dess tillämpningar - Introduktion till olika AI-tekniker - **AI i kontorsmiljöer** - Användning av AI för att automatisera rutinmässiga uppgifter - AI-assistenter och deras fördelar - **AI i projektledning** - Användning av AI för att förutse och lösa problem i projekt - AI-verktyg för resurshantering och tidsplanering - **AI i marknadsföring och försäljning** - Användning av AI för att förstå kundbeteenden och preferenser - AI-drivna marknadsföringsstrategier och personaliserad försäljning - **AI i kundservice** - Implementering av AI-chatbots för snabb och effektiv kundinteraktion - Användning av AI för att förbättra kundnöjdhet och lojalitet - **Etiska överväganden och säkerhet** - Förstå etiska frågor och säkerhetsrisker i samband med AI-användning - Bäst praxis för att säkerställa ansvarsfull och säker AI-användning - **Framtida trender och utvecklingar** - Översikt över framväxande AI-teknologier och deras påverkan på arbetsplatser - Förberedelser för att anpassa sig till kommande AI-trender - **Slutprojekt** - Utveckla ett praktiskt AI-projekt som löser ett verkligt arbetsproblem - Presentera och utvärdera projektet för kursdeltagarna
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Machine Translated
