Kursplan

Dag 1: Introduktion till Big Data och AI i banking

  • Översikt över Big Data inom banksektorn
    • Definition och karakteristik av Big Data
    • Betydelsen av Big Data inom banksektorn
  • Introduktion till AI i banking
    • Översikt över AI-koncept och -tillämpningar
    • Skärningen mellan Big Data och AI
  • Regelverket
    • Förståelse av bankregleringar och tillsynsprocesser
    • Rolnen för data och teknik i att uppfylla regelkrav

Dag 2: Big Data-teknologier och -ramverk

  • Verktyg och teknologier för Big Data
    • Översikt över Hadoop, Spark och andra Big Data-plattformar
  • Datasäkra inom banking
    • Identifiering och användning av interna och externa datasäker
  • Bästa praxis för datalagring
    • Hantering av datakvalitet, säkerhet och styrning

Dag 3: AI-tekniker för banktillsynsprocesser

  • Grundläggande machine learning och AI
    • Nyckelkoncept inom machine learning och AI
    • Superviserad vs. osuperviserad lärande
  • Tillämpningar av AI i banktillsyn
    • Riskbedömning, bedrägeridetektering och anomalidetektering
  • Utveckling och utvärdering av modeller
    • Bygga prediktiva modeller för banktillsyn
    • Nyckel prestandamått och utvärderingsmetoder

Dag 4: Dataanalys för effektiv tillsyn

  • Dataanalysmetoder
    • Explorativ dataanalys och visualisering
    • Statistiska metoder och dataminingtekniker som är relevanta för banking
  • Implementering av analys för tillsyn
    • Användning av analys för att identifiera trender, mönster och risker
    • Utveckling av dashboards och rapportverktyg för regelutvärderingar
  • Etik och kompliance
    • Etiska överväganden vid användning av Big Data och AI i banking
    • Hantering av kompliance- och regelutmaningar

Dag 5: Framtida trender och implementeringsstrategier

  • Ny teknik inom banktillsyn
    • Översikt över innovationer som påverkar banking (t.ex. blockchain, naturlig språkbehandling)
  • Implementeringsplanering
    • Bästa praxis för att integrera Big Data och AI i banktillsynsprocesser
    • Utvecklingsplan för teknikintroduktion och förändringshantering
  • Utmaningar och lösningar
    • Diskussion om aktuella utmaningar vid införandet av ny teknik
    • Strategier för att övervinna hinder för implementering av AI och Big Data
  • Avslutning och sammanfattning
    • Sammanfattning av nyckelpunkter från träningsprogrammet
    • Q&A-session och feedbackinsamling

Krav

Detta program syftar till att stärka bankprofessions mäns förmåga att optimera tillsynsprocesser, förbättra datastödda beslutsfattande, förbättra riskhantering och effektivt integrera ny teknik i sina operationer. Deltagare kommer att få insikt i den aktuella landskapsutvecklingen av Big Data och AI inom finansvärlden, vilket ger dem möjlighet att utnyttja dessa verktyg för ökad operativ effektivitet och konkurrensfördel.

 35 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier