Kursplan
Dag 1: Introduktion till Big Data och AI i banking
-
Översikt över Big Data inom banksektorn
- Definition och karakteristik av Big Data
- Betydelsen av Big Data inom banksektorn
-
Introduktion till AI i banking
- Översikt över AI-koncept och -tillämpningar
- Skärningen mellan Big Data och AI
-
Regelverket
- Förståelse av bankregleringar och tillsynsprocesser
- Rolnen för data och teknik i att uppfylla regelkrav
Dag 2: Big Data-teknologier och -ramverk
-
Verktyg och teknologier för Big Data
- Översikt över Hadoop, Spark och andra Big Data-plattformar
-
Datasäkra inom banking
- Identifiering och användning av interna och externa datasäker
-
Bästa praxis för datalagring
- Hantering av datakvalitet, säkerhet och styrning
Dag 3: AI-tekniker för banktillsynsprocesser
-
Grundläggande machine learning och AI
- Nyckelkoncept inom machine learning och AI
- Superviserad vs. osuperviserad lärande
-
Tillämpningar av AI i banktillsyn
- Riskbedömning, bedrägeridetektering och anomalidetektering
-
Utveckling och utvärdering av modeller
- Bygga prediktiva modeller för banktillsyn
- Nyckel prestandamått och utvärderingsmetoder
Dag 4: Dataanalys för effektiv tillsyn
-
Dataanalysmetoder
- Explorativ dataanalys och visualisering
- Statistiska metoder och dataminingtekniker som är relevanta för banking
-
Implementering av analys för tillsyn
- Användning av analys för att identifiera trender, mönster och risker
- Utveckling av dashboards och rapportverktyg för regelutvärderingar
-
Etik och kompliance
- Etiska överväganden vid användning av Big Data och AI i banking
- Hantering av kompliance- och regelutmaningar
Dag 5: Framtida trender och implementeringsstrategier
-
Ny teknik inom banktillsyn
- Översikt över innovationer som påverkar banking (t.ex. blockchain, naturlig språkbehandling)
-
Implementeringsplanering
- Bästa praxis för att integrera Big Data och AI i banktillsynsprocesser
- Utvecklingsplan för teknikintroduktion och förändringshantering
-
Utmaningar och lösningar
- Diskussion om aktuella utmaningar vid införandet av ny teknik
- Strategier för att övervinna hinder för implementering av AI och Big Data
-
Avslutning och sammanfattning
- Sammanfattning av nyckelpunkter från träningsprogrammet
- Q&A-session och feedbackinsamling
Krav
Detta program syftar till att stärka bankprofessions mäns förmåga att optimera tillsynsprocesser, förbättra datastödda beslutsfattande, förbättra riskhantering och effektivt integrera ny teknik i sina operationer. Deltagare kommer att få insikt i den aktuella landskapsutvecklingen av Big Data och AI inom finansvärlden, vilket ger dem möjlighet att utnyttja dessa verktyg för ökad operativ effektivitet och konkurrensfördel.
Vittnesmål (2)
träningsvibber, tränarens kunskap, och insiktsfulla material
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Maskintolkat
### Övningar i användning av AI i dagligt arbete - **Inledning till AI** - Förstå grundläggande AI-begrepp och dess tillämpningar - Introduktion till olika AI-tekniker - **AI i kontorsmiljöer** - Användning av AI för att automatisera rutinmässiga uppgifter - AI-assistenter och deras fördelar - **AI i projektledning** - Användning av AI för att förutse och lösa problem i projekt - AI-verktyg för resurshantering och tidsplanering - **AI i marknadsföring och försäljning** - Användning av AI för att förstå kundbeteenden och preferenser - AI-drivna marknadsföringsstrategier och personaliserad försäljning - **AI i kundservice** - Implementering av AI-chatbots för snabb och effektiv kundinteraktion - Användning av AI för att förbättra kundnöjdhet och lojalitet - **Etiska överväganden och säkerhet** - Förstå etiska frågor och säkerhetsrisker i samband med AI-användning - Bäst praxis för att säkerställa ansvarsfull och säker AI-användning - **Framtida trender och utvecklingar** - Översikt över framväxande AI-teknologier och deras påverkan på arbetsplatser - Förberedelser för att anpassa sig till kommande AI-trender - **Slutprojekt** - Utveckla ett praktiskt AI-projekt som löser ett verkligt arbetsproblem - Presentera och utvärdera projektet för kursdeltagarna
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Maskintolkat