Kursplan
Modul 1: Moderna Datavarehus och Affärsintelligensgrundläggningar:
- Utvecklande landskapet för datavarehus (DW) och affärsintelligen (BI)
- Molnbaserade datavarehus (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
- Moderna datavarehusarkitekturer (Lambda-arkitektur, Kappa-arkitektur)
- Datamodelleringskoncept (Star Schema, Snowflake Schema)
- Introduktion till Data Vault-metodik (kort översikt)
- Viktiga BI-koncept: ETL/ELT, OLAP, DWH, Datagovernans
- Översikt över Microsofts BI-stack: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI
Modul 2: Modern ETL/ELT med SQL Server Integration Services (SSIS)
- Kärnkomponenter i SSIS (Integration Services, Connection Managers, Data Flow, Control Flow)
- Modern datatillgång (ADO.NET, OLE DB, ODBC, Python Script Task)
- Molntillgång (Ladda/avlasta data från/till Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
- Datatransformeringstekniker (Derived Column, Lookup transformations, Aggregate transformations, Conditional Split, Script Component)
- Hantering av stordata i SSIS (Integration med Azure Databricks, PolyBase)
- Felhantering, loggning och felsökning i SSIS
- Distribution och schemaläggning (SQL Agent, Azure Automation Runbooks)
Modul 3: Bygg analytiska modeller med SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabulärt)
- Introduktion till tabulär modell (jämfört med multidimensionell)
- DAX (Data Analysis Expressions) språkgrundläggningar (Sammanhang, Beräkningar, Aggregeringar)
- Modellutformning: Relationer, Hierarkier, Perspektiv, Roller, Säkerhet
- Använda tidsintelligensfunktioner i DAX
- Hantera och distribuera tabulära modeller (BIML, SSDT)
- Prestandaförbättring av SSAS-tabulära modeller
Modul 4: Molnanalys med Azure Analysis Services (AAS)
- Introduktion till Azure Analysis Services (AAS)
- AAS-distributionsalternativ (PaaS - Azure App Service Plan, Dedikerad beräkningsinstans)
- Anslutning till Azures databaser (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
- Modellskapande i Azure (använda Azure Purview eller Azure Analysis Services Studio)
- Skalning och hög tillgänglighet med AAS
- Säkerhet i AAS (Rollbaserad säkerhet)
Modul 5: Frågeställningar och analys av data med T-SQL och DAX
- Förbättrad T-SQL för datanalys (CTEs, Window Functions, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
- DAX-djupgående studie (Radkontext vs Filterkontext, Iterators, Tidsintelligens, KPIs, Q&A)
- Kombinera T-SQL och DAX (PolyBase-frågor, länkade servrar)
- Använda AI-förbättrad analys (Azure Synapse Analytics Machine Learning Services)
Modul 6: Datadiscovery och visualisering
- Introduktion till Power BI (Anslutning till datakällor, Query Editor)
- Skapa effektiva visualiseringar (Diagram, Grafer, Kort)
- DAX för Power BI (Beräknade kolumner, Mätvärden)
- Rapportdesign och formatering i Power BI
- Introduktion till Azure Synapse Studio för BI
Modul 7: Kursöversikt, avancerade koncept & praktiska övningar
- Avancerade datatransformationsmönster (Slowly Changing Dimensions, Typ 1/2)
- Datakvalitetserviceintegration (DQS) (översikt)
- Prestandoptimering och felsökning (Query Store, Exekveringsplaner)
- Utöka BI-funktionerna (Power Query, Power Automate)
- Praktiska övningar som täcker end-to-end BI-scenarier (ETL, Modellbygge, Rapportering)
Krav
Kunskap i Windows, grundläggande kunskap i SQL och relationella databaser.
Vittnesmål (2)
Abhi besitter utmärkta kunskaper om Alteryx och förklarade sakerna på ett mycket tydligt sätt. Han förstod våra mål och skapade skräddarsydda demonstrationsdatamängder som var relevanta för vår organisation, vilket var mycket imponerande. Utbildningen var välstrukturerad och genomfördes i en god takt med gott om tid för frågor.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maskintolkat
Deepthi var mycket känslig för mina behov, hon kunde märka när det var dags att lägga till komplexitetslag och när det var bättre att ta ett mer strukturerat tillvägagångssätt. Deepthi arbetade verkligen i mitt tempo och säkrade sig på att jag kunde använda de nya funktionerna/verktygen själv genom först att visa mig och sedan låta mig återskapa objekten själv, vilket hjälpte enormt till att fastna med utbildningen. Jag kan inte vara nöjdare med resultaten av denna utbildning och med Deepthis expertis!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskintolkat