Kom i kontakt

Kursplan

Modul 1: Moderna Datavarehus och Affärsintelligensgrundläggningar:

  • Utvecklande landskapet för datavarehus (DW) och affärsintelligen (BI)
  • Molnbaserade datavarehus (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
  • Moderna datavarehusarkitekturer (Lambda-arkitektur, Kappa-arkitektur)
  • Datamodelleringskoncept (Star Schema, Snowflake Schema)
  • Introduktion till Data Vault-metodik (kort översikt)
  • Viktiga BI-koncept: ETL/ELT, OLAP, DWH, Datagovernans
  • Översikt över Microsofts BI-stack: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI

Modul 2: Modern ETL/ELT med SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Kärnkomponenter i SSIS (Integration Services, Connection Managers, Data Flow, Control Flow)
  • Modern datatillgång (ADO.NET, OLE DB, ODBC, Python Script Task)
  • Molntillgång (Ladda/avlasta data från/till Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
  • Datatransformeringstekniker (Derived Column, Lookup transformations, Aggregate transformations, Conditional Split, Script Component)
  • Hantering av stordata i SSIS (Integration med Azure Databricks, PolyBase)
  • Felhantering, loggning och felsökning i SSIS
  • Distribution och schemaläggning (SQL Agent, Azure Automation Runbooks)

Modul 3: Bygg analytiska modeller med SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabulärt)

  • Introduktion till tabulär modell (jämfört med multidimensionell)
  • DAX (Data Analysis Expressions) språkgrundläggningar (Sammanhang, Beräkningar, Aggregeringar)
  • Modellutformning: Relationer, Hierarkier, Perspektiv, Roller, Säkerhet
  • Använda tidsintelligensfunktioner i DAX
  • Hantera och distribuera tabulära modeller (BIML, SSDT)
  • Prestandaförbättring av SSAS-tabulära modeller

Modul 4: Molnanalys med Azure Analysis Services (AAS)

  • Introduktion till Azure Analysis Services (AAS)
  • AAS-distributionsalternativ (PaaS - Azure App Service Plan, Dedikerad beräkningsinstans)
  • Anslutning till Azures databaser (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
  • Modellskapande i Azure (använda Azure Purview eller Azure Analysis Services Studio)
  • Skalning och hög tillgänglighet med AAS
  • Säkerhet i AAS (Rollbaserad säkerhet)

Modul 5: Frågeställningar och analys av data med T-SQL och DAX

  • Förbättrad T-SQL för datanalys (CTEs, Window Functions, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
  • DAX-djupgående studie (Radkontext vs Filterkontext, Iterators, Tidsintelligens, KPIs, Q&A)
  • Kombinera T-SQL och DAX (PolyBase-frågor, länkade servrar)
  • Använda AI-förbättrad analys (Azure Synapse Analytics Machine Learning Services)

Modul 6: Datadiscovery och visualisering

  • Introduktion till Power BI (Anslutning till datakällor, Query Editor)
  • Skapa effektiva visualiseringar (Diagram, Grafer, Kort)
  • DAX för Power BI (Beräknade kolumner, Mätvärden)
  • Rapportdesign och formatering i Power BI
  • Introduktion till Azure Synapse Studio för BI

Modul 7: Kursöversikt, avancerade koncept & praktiska övningar

  • Avancerade datatransformationsmönster (Slowly Changing Dimensions, Typ 1/2)
  • Datakvalitetserviceintegration (DQS) (översikt)
  • Prestandoptimering och felsökning (Query Store, Exekveringsplaner)
  • Utöka BI-funktionerna (Power Query, Power Automate)
  • Praktiska övningar som täcker end-to-end BI-scenarier (ETL, Modellbygge, Rapportering)

Krav

Kunskap i Windows, grundläggande kunskap i SQL och relationella databaser.

 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier