Agentic AI for Enterprise Applications Träningskurs

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill utnyttja Agentic AI för beslutsfattande i komplexa affärs- och tekniska scenarier.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för autonoma beslutsprocesser inom AI.
• Designa och implementera AI-agenter som fungerar med minimal mänsklig inblandning.
• Integrera Agentic AI i automatiseringsarbetsflöden och affärssystem.
• Optimera AI-drivna beslutsprocesser för effektivitet och skalbarhet.
• Säkerställa efterlevnad, säkerhet och etiska överväganden inom AI-autonomi.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå de grundläggande principerna för Agentic AI, dess möjligheter och dess potentiella påverkan på olika branscher.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för Agentic AI.
• Skilja mellan traditionell AI och autonoma AI-agenter.
• Utforska verkliga tillämpningar av Agentic AI i olika branscher.
• Utvärdera fördelarna och utmaningarna med att implementera autonoma AI-system.
• Analysera de etiska och säkerhetsmässiga övervägandena kring Agentic AI.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill utveckla och optimera multiagentsystem med hjälp av Agentic AI-ramverk.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Agentic AI i multiagentmiljöer.
• Utveckla AI-drivna agenter som interagerar autonomt.
• Implementera förstärkningsinlärning för adaptiv AI-beteende.
• Optimera samarbete och konkurrens mellan flera agenter.
• Tillämpa Agentic AI inom robotik, spel och företagsautomatisering.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och automationsspecialister på mellannivå som vill integrera agentiska funktioner i AI-drivna applikationer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för agentisk AI och autonomt beslutsfattande.
• Implementera målstyrda AI-agenter med självoptimerande tekniker.
• Integrera samarbete mellan flera agenter för att lösa komplexa problem.
• Förbättra AI-mänsklig interaktion genom anpassningsbara användarupplevelser.
• Distribuera agentiska AI-modeller i verkliga applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer, ML-forskare och utvecklare på mellannivå som vill bygga och implementera Agentic AI-system i verkliga tillämpningar.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för Agentic AI-system.
• Implementera AI-agenter som kan utföra autonoma resonemang och handlingar.
• Integrera Agentic AI med API:er och tredjepartstjänster.
• Optimera interaktioner mellan flera agenter för komplexa uppgifter.
• Hantera etiska, säkerhetsrelaterade och skalbarhetsutmaningar inom Agentic AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI- och tekniska yrkesverksamma på mellanavancerad nivå som vill lära sig hur man bygg, utvärdera och integrera generativa och agentiska AI-system i verkliga tillämpningar. Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna: - Förstå arkitekturen och kapaciteten hos generativa AI-system. - Utforska uppkomsten av autonoma AI-agenter och hur de utökar LLMs. - Använda prompt-engineering och verktygsintegreringar för praktiska deployment. - Jämföra modeller, verktyg och tekniker för ansvarsfull deployment. Formatet för kursen: - Interaktiv föreläsning och diskussion. - Praktisk användning av generativa och agentiska AI-verktyg i verkliga scenarier. - Guiderade övningar fokuserade på innehållsgenerering och autonoma arbetsflöden. Kursanpassningsalternativ: - För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera. Introduktion till Generative AI och Agentic AI - Vad är Generative AI? Vad är Agentic AI? - Hur de skiljer sig och kompletterar varandra - Användningsfall och trender inom olika branscher Generative AI Arkitektur och Verktyg - Transformer-modeller: GPT, LLaMA, Claude, och andra - Finjustering vs. in-context learning - Verktyg: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio Prompt Engineering för Kontroll och Struktur - Prompt-mönster för skrivande, kodning, sammanfattning, etc. - Few-shot, zero-shot, och chain-of-thought prompting - Användning av prompt-bibliotek och testverktyg Förståelse av Agentic AI - Definition och utveckling av agentiska AI - Arkitekturer: planering, minne, verktyg, självreflektion - Populära ramverk: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph Design och Deployment av Autonoma Agenter - Goal setting och uppgiftsnedbrytning - Integration av verktyg och API:er (sökning, minne, kod) - Multi-agent samordning och människa-in-loop-övervakning Use Cases och Implementation Scenarier - Innehållsgenerering vs. uppgiftsorkestration - Företagsproduktivitet, kundsupport, dataextraktion - Ansvarsfull och säker implementation Sammanfattning och Nästa Steg Generative AI och Agentic AI är två kraftfulla paradigmer som driver nästa våg av automatisering och intelligens — den ena fokuserad på innehållsgenerering och den andra på målstyrd, autonom beteende. Förkunskaper - Förståelse för AI- och maskininlärningskoncept - Erfarenhet av arbete med API:er eller scriptspråk såsom Python - Kännedom om prompt-engineering eller användning av stora språkmodeller Målgrupp - AI-utvecklare och ingenjörer - Innovations- och F&U-team - Tekniska produktchefer som utforskar agentiska AI-system