Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Grunderna för agentbaserad AI inom vårdsektorn
- Skillnaden mellan agentbaserade LLM-applikationer och LLM-applikationer som enbart använder verktyg
- Gränser för autonomi,政策er och mänsklig uppsikt
- Landskapet för vårddata och begränsningar (EHR, FHIR, PHI)
Design av agentflöden
- Planering, minne, verktygsanvändning och reflektionslooper
- Promptengineering, funktioner/verktyg och val av åtgärd
- Tillståndsbehandling och orkestreringsspärmen
Agentbaserade system utökade med hämtning
- Inläsning och segmentering (chunking) av medicinska dokument
- Vektorer (embeddings), vektorlager och utvärdering av relevans
- Grundläggning av svar och citatstrategier
Integrationer och interoperabilitet inom vårdsektorn
- Grundläggande FHIR/SMART för agentanslutning
- Arbete med strukturerad och ostrukturad klinisk data
- Händelser, APIs och loggböcker
Säkerhet, risk och styrning
- Skyddsgränsor, red-teaming och design för säkerhetsfunktioner (fail-safe)
- Hantering av PHI, avmaskning och åtkomstkontroller
- Mänsklig granskning i loopen och eskalationsvägar
Utvärdering och övervakning
- Offline-utvärderingar, guldstandarduppsättningar och definierande av KPI:er
- Detektering av hallucinationer och kontroller av saklig korrekthet
- Observerbarhet, loggning och hantering av kostnad/latens
Implementeringsmönster och praktisk laboration
- Valet mellan API-baserade och lokala (on-prem) modellalternativ
- Bygga ett agentbaserat system utökade med hämtning med LangChain, FastAPI och ChromaDB
- Simulerad incidenthantering och återställningsförfaranden
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för grundläggande Python-programmering
- Erfarenhet av dataanalys eller ML-flöden
- Kännedom om koncept inom vårddata (t.ex. EHR, FHIR)
Targetgrupp
- Data科学家 och ML-ingenjörer inom vårdsektorn
- Team för klinisk informatik och digitala hälsoprodukter
- IT-chefer och innovationschefer inom vårdsektorn
