Kursplan

Introduktion till Kubiya AI och Enterprise DevOps

  • Översikt över Kubiya AI:s funktioner för företagsskala DevOps
  • Utmaningar med att automatisera företag DevOps
  • AI:s roll i modern företagsinfrastruktur

Avancerad anpassning av Kubiya AI

  • Konfigurera Kubiya AI för företagsarbetsflöden
  • Anpassa AI-drivna pipelines för företagets behov
  • Implementera anpassade regler och automatiseringslogik

Integrera Kubiya AI med CI/CD-verktygskedjor

  • Ansluta Kubiya AI med Jenkins, GitLab, Ansible och mer
  • AI-förbättrad övervakning och hantering av pipeline
  • Hantera företagsspecifika CI/CD-användningsfall

Förbättra säkerhet och efterlevnad med Kubiya AI

  • AI-drivna säkerhetskontroller och hotidentifiering
  • Säkerställa efterlevnad av företagspolicyer med hjälp av AI
  • Säkra data och åtkomst inom AI-drivna arbetsflöden

Skalning DevOps Automatisering med Kubiya AI

  • Optimera resursallokering med hjälp av AI
  • Automatisera implementeringar i hela företaget
  • Skalning av AI-driven DevOps över flera miljöer

Övervakning och optimering av DevOps pipelines

  • Använda Kubiya AI för övervakning av pipeline i realtid
  • AI-driven optimering av arbetsflöden och processer
  • Minimera driftstopp och automatisera incidenthantering

Framtida trender inom AI för företag DevOps

  • Ny AI-teknik inom DevOps automatisering
  • Utmaningar och möjligheter med storskalig AI-integration
  • Framtidsutsikter för AI-drivna företag DevOps

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Avancerad kunskap om DevOps metoder och verktyg
  • Erfarenhet av hantering av CI/CD-pipeline
  • Kunskaper om företagsinfrastruktur och säkerhetsprotokoll

Publik

  • Företagsteam DevOps
  • IT-arkitekter
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier