Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Kubiya AI och Enterprise DevOps
- Översikt över Kubiya AI:s funktioner för företagsskala DevOps
- Utmaningar med att automatisera företag DevOps
- AI:s roll i modern företagsinfrastruktur
Avancerad anpassning av Kubiya AI
- Konfigurera Kubiya AI för företagsarbetsflöden
- Anpassa AI-drivna pipelines för företagets behov
- Implementera anpassade regler och automatiseringslogik
Integrera Kubiya AI med CI/CD-verktygskedjor
- Ansluta Kubiya AI med Jenkins, GitLab, Ansible och mer
- AI-förbättrad övervakning och hantering av pipeline
- Hantera företagsspecifika CI/CD-användningsfall
Förbättra säkerhet och efterlevnad med Kubiya AI
- AI-drivna säkerhetskontroller och hotidentifiering
- Säkerställa efterlevnad av företagspolicyer med hjälp av AI
- Säkra data och åtkomst inom AI-drivna arbetsflöden
Skalning DevOps Automatisering med Kubiya AI
- Optimera resursallokering med hjälp av AI
- Automatisera implementeringar i hela företaget
- Skalning av AI-driven DevOps över flera miljöer
Övervakning och optimering av DevOps pipelines
- Använda Kubiya AI för övervakning av pipeline i realtid
- AI-driven optimering av arbetsflöden och processer
- Minimera driftstopp och automatisera incidenthantering
Framtida trender inom AI för företag DevOps
- Ny AI-teknik inom DevOps automatisering
- Utmaningar och möjligheter med storskalig AI-integration
- Framtidsutsikter för AI-drivna företag DevOps
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Avancerad kunskap om DevOps metoder och verktyg
- Erfarenhet av hantering av CI/CD-pipeline
- Kunskaper om företagsinfrastruktur och säkerhetsprotokoll
Publik
- Företagsteam DevOps
- IT-arkitekter
14 timmar
Vittnesmål (1)
Det fanns många praktiska övningar som ledig och hjälptes av tränaren
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated