Kursplan

Avancerad arbetsflödesautomatisering med Kubiya AI

  • Designing av komplexa arbetsflöden
  • Automatisering av flerstegsprocesser
  • Bästa praxis för arbetsflödesautomatisering

Anpassning av AI-svar och åtgärder

  • Anpassning av AI-svar till specifika behov
  • Skapande av anpassade åtgärder och triggar
  • Användning av naturlig språkbehandling för dynamiska svar

Skalning av DevOps-operationer med Kubiya AI

  • Optimering av prestanda för stora operationer
  • Lastbalansering och resurshantering
  • Skalning av arbetsflöden över flera miljöer

Felsökning och optimering av Kubiya AI-implementeringar

  • Identifiering och lösning av vanliga problem
  • Prestandajustering och optimering
  • Implementering av bästa praxis för pålitlighet och effektivitet

Säkerhet och överensstämmelse

  • Förståelse av säkerhetsfunktioner i Kubiya AI
  • Implementering av överensstämmelseåtgärder
  • Bästa praxis för att upprätthålla säkerhet och överensstämmelse

Avancerade integreringar

  • Integrering av Kubiya AI med avancerade CI/CD-verktyg
  • Anslutning till ytterligare molntjänster
  • Användning av API:er för utökad funktion

Prestandamätning och rapportering

  • Inställning av prestandamätning
  • Skapande och anpassning av rapporter
  • Användning av analyser för optimering

Praktiska projekt

  • Uppsättning av verkliga projekt
  • Praktisk implementering och testning
  • Felsökning och optimering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Djupt förståelse för DevOps-principer
  • Erfarenhet av CI/CD-pipelines och automatiseringsverktyg
  • Grundläggande kunskap om Kubiya AI

Målgrupp

  • DevOps-ingenjörer
  • Automatiseringsexperter
  • Systemarkitekter
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier