Kursplan

Introduktion till CI/CD-pipelines och Kubiya AI

  • Översikt över CI/CD-koncept och processer
  • Introduktion till Kubiya AI och dess roll i DevOps-automatisering
  • Uppföljning av nyckelfunktioner i Kubiya AI

Integration av Kubiya AI med populära CI/CD-verktyg

  • Inställning av Kubiya AI med Jenkins
  • Integration av Kubiya AI med GitLab CI
  • Koppling av Kubiya AI med Docker-baserade pipelines

Automatisering av CI/CD-pipelineuppgifter med Kubiya AI

  • AI-driven automatisering för bygg-, test- och distributionsstadier
  • Minska manuell inblandning med AI-automatisering
  • Strömlinjehantering av pipelinemanagement och felsökning

Övervakning och hantering av CI/CD-pipelines med AI

  • Real-tidsövervakning av pipelinen
  • Proaktiv problemdetektering med AI-analys
  • Automatiska meddelanden och problemlösningsarbetsflöden

Avancerade AI-ansvändningar i CI/CD-pipelines

  • AI-driven optimering för resursallokering
  • Prediktiva analyser för pipelinfel
  • AI-baserad anomalidetektering i CI/CD-pipelines

Förbättring av säkerheten i CI/CD-pipelines med AI

  • Utnyttjande av AI för att upptäcka säkerhetsbrister
  • Förbättring av kodgranskningsprocesser med AI
  • Säkerställande av överensstämmelse med automatiska AI-drivna kontroller

Skalning av CI/CD-pipelines med AI

  • Användning av AI för att hantera stora DevOps-miljöer
  • Automatisering av skalning av CI/CD-infrastruktur
  • Fallstudier om AI-aktiverad skalbarhet i produktion

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för CI/CD-pipelines
  • Erfarenhet av DevOps-verktyg (t.ex. Jenkins, GitLab)
  • Kännedom om automatiseringsprocesser

Målgrupp

  • DevOps-ingenjörer
  • CI/CD-pipelinehanterare
  • Professionella inom infrastrukturautomatisering
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier