Large Language Models (LLMs) Kurs i Stockholm

This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at senior management professionals who wish to understand what LLMs are, explore their potential impact on business operations, and evaluate practical uses of AI tools such as ChatGPT, Microsoft Copilot, or Grok for real-world tasks like content creation, data summarization, and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what LLMs are and how tools like ChatGPT and Copilot function.
• Use prompt techniques to get practical, reliable results from LLMs.
• Evaluate real use cases such as email drafting, summarizing documents, and productivity automation.
• Identify investment opportunities and strategic applications for AI adoption.

This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at senior management teams who wish to understand the strategic value of LLMs and enterprise AI tools. Participants will explore how to integrate these tools into high-level workflows, draft better prompts, and evaluate opportunities for increased productivity and ROI through AI adoption.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how LLMs function and how tools like ChatGPT and Copilot apply them.
• Use prompt-based interactions to automate and accelerate tasks.
• Apply AI tools to real scenarios such as email drafting, report summarization, and agreement review.
• Evaluate strategic benefits, limitations, and licensing considerations for LLM adoption.

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare, datavetare och utvecklare på mellanliggande till avancerad nivå som vill förstå, finjustera och implementera Meta AIs Large Language Models för olika NLP-tillämpningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och driften av Meta AIs Large Language Models.
• Ställa in och finjustera Meta AI LLMs för specifika användningsfall.
• Implementera LLM-baserade applikationer som textsammanfattning, chattbottar och sentimentanalys.
• Optimera och distribuera stora språkliga modeller effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på mellannivå, affärsanalytiker och teknikledare som vill förstå principerna för generativ AI och tillämpningarna av LLM:er i affärsinställningar. Deltagarna kommer att lära sig om transformatorer, snabb teknik och etiska överväganden vid användning av dessa modeller för verkliga lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de underliggande principerna för generativ AI och stora språkmodeller.
• Implementera och finjustera LLM:er för specifika affärsapplikationer.
• Tillämpa snabba tekniska tekniker för optimala modellutdata.
• Erkänn etiska överväganden och hantera risker vid LLM-distribution.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs och etiker på mellannivå, datavetare och ingenjörer samt beslutsfattare och intressenter som vill förstå och navigera i LLM:s etiska landskap.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera etiska frågor och utmaningar i samband med LLM.
• Tillämpa etiska ramar och principer för LLM-distribution.
• Bedöm de samhälleliga effekterna av LLM:er och minska potentiella risker.
• Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling och användning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till NLP-utövare och datavetare på mellannivå, innehållsskapare och översättare och globala företag som vill använda LLM:er för språköversättning och skapa flerspråkigt innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för tvärspråklig inlärning och översättning med LLM.
• Implementera LLM:er för att översätta innehåll mellan olika språk.
• Skapa och hantera flerspråkiga datauppsättningar för utbildning LLM.
• Utveckla strategier för att upprätthålla konsekvens och kvalitet i översättningen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till finansanalytiker på mellannivå, datavetare och investeringsproffs som vill utnyttja LLM:er för finansmarknadsanalys och förutsägelse.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er i finansmarknadsanalys.
• Använd LLM:er för att bearbeta finansiella nyheter, rapporter och data för marknadsinsikter.
• Utveckla prediktiva modeller för aktiekurser, marknadstrender och ekonomiska indikatorer.
• Integrera LLM-insikter i investeringsbeslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till miljövetare och forskare på mellannivå, dataanalytiker och beslutsfattare och miljöförespråkare som vill använda LLM:er för miljömodellering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er inom miljövetenskap.
• Använd LLM:er för att analysera och modellera miljödata.
• Tolka LLM-resultat för miljökonsekvensbeskrivningar.
• Kommunicera resultaten på ett effektivt sätt för att informera om policy och bevarandeinsatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till VR- och AR-utvecklare på mellannivå, speldesigners och AI-ingenjörer som vill införliva LLM:er i VR- och AR-applikationer för att skapa mer engagerande och lyhörda miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll för att skapa uppslukande VR- och AR-upplevelser.
• Utveckla VR- och AR-applikationer som använder LLM:er för interaktiva dialoger och innehållsskapande.
• Integrera LLM:er med VR- och AR-utvecklingsverktyg för ökat användarengagemang.
• Tillämpa bästa praxis för att utforma AI-drivna berättelser och interaktioner i virtuella utrymmen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärningsingenjörer och mjukvaruutvecklare som vill tillämpa Large Language Models (LLMs) på multimodala data för avancerade AI-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för multimodalt lärande med LLM.
• Implementera LLM:er för att bearbeta och analysera text-, bild- och ljuddata.
• Utveckla applikationer som utnyttjar styrkorna i multimodal dataintegration.
• Utvärdera prestandan hos multimodala LLM-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå och datavetare som vill använda LLM:er för att förbättra cybersäkerhetsåtgärder och hotinformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i cybersäkerhet.
• Implementera LLM:er för hotdetektering och analys.
• Använd LLM:er för säkerhetsautomatisering och svar.
• Integrera LLM:er med befintlig säkerhetsinfrastruktur.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare och affärsanalytiker på mellannivå som vill använda stora språkmodeller (LLM) för att förutsäga trender och beteenden i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för LLM:er och deras roll i prediktiv analys.
• Implementera LLM:er för att analysera och prognostisera data i olika branscher.
• Utvärdera effektiviteten av prediktiva modeller med hjälp av LLM.
• Integrera LLM:er med befintliga pipelines för databehandling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå som vill få en omfattande förståelse och praktiska färdigheter i både Large Language Models (LLMs) och Reinforcement Learning (RL).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå transformatormodellernas komponenter och funktioner.
• Optimera och finjustera LLM:er för specifika uppgifter och applikationer.
• Förstå de grundläggande principerna och metoderna för förstärkningsinlärning.
• Lär dig hur tekniker för förstärkningsinlärning kan förbättra LLM:s prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå, marknadsförare och utbildningsteknologer som vill utnyttja kraften i LLM:er för att generera högkvalitativt, mångsidigt och engagerande innehåll inom olika domäner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s kapacitet och deras tillämpning i innehållsgenerering.
• Konfigurera och använd LLM:er för att generera olika typer av innehåll.
• Tillämpa metodtips för att fråga och finjustera LLM:er för att producera önskade utdata.
• Utvärdera kvaliteten på AI-genererat innehåll och förfina det för specifika målgrupper.
• Utforska avancerade tekniker för kreativ och multimodal innehållsgenerering med LLM:er.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utbildare, EdTech-proffs och forskare med olika nivåer av erfarenhet och expertis som vill utnyttja LLM:er för att skapa personliga utbildningsupplevelser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos LLM.
• Identifiera möjligheter till personalisering i utbildningsinnehåll med hjälp av LLM.
• Designa adaptiva inlärningsplattformar som använder LLM:er för innehållsanpassning.
• Implementera LLM-drivna strategier för att förbättra elevernas engagemang och inlärningsresultat.
• Utvärdera effektiviteten av LLM:er i utbildningsmiljöer och fatta datadrivna beslut för

Denna instruktörsledda, levande träning online eller på plats är riktad till mellanavancerade ML-praktiker och AI-utvecklare som vill finjustera och distribuera öppenviktsmodeller som LLaMA, Mistral och Qwen för specifika affärs- eller interna applikationer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå ekosystemet och skillnaderna mellan öppna källkodens LLMs.
• Förbereda datamängder och finjusteringar av konfigurationer för modeller som LLaMA, Mistral, och Qwen.
• Kör finjusteringspipelines med Hugging Face Transformers och PEFT.
• Utvärdera, spara och distribuera finjusterade modeller i säkra miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och datavetare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera LLM:er i taligenkännings- och syntessystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i talteknologier.
• Implementera LLM:er för korrekt taligenkänning och naturligt klingande talsyntes.
• Integrera LLM:er med taligenkänningsmotorer och talsynteser.
• Utvärdera och förbättra prestandan hos talsystem med hjälp av LLM.
• Håll dig informerad om aktuella trender och framtida riktningar inom talteknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till kundsupport på nybörjarnivå till mellannivå och IT-proffs som vill implementera LLM:er för att skapa lyhörda och intelligenta chatbots för kundsupport.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och arkitekturen i Large Language Models (LLMs).
• Designa och integrera LLM:er i kundsupportsystem.
• Förbättra svarstiden och användarupplevelsen för chatbots.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerställ efterlevnad av branschstandarder.
• Distribuera och underhåll en LLM-baserad chattrobot för verkliga program.

Denna ledarstyrda, liveutbildning online eller på plats är riktad till datavetare och AI-ingenjörer med mellanavancerad kunskap som vill justera stora språkmodeller mer kostnadseffektivt och effektivt med metoder som LoRA, Adapter Tuning och Prefix Tuning.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå teorin bakom parameter-effektiva metodik för finjustering.
• Implementera LoRA, Adapter Tuning och Prefix Tuning med hjälp av Hugging Face PEFT.
• Jämföra prestanda och kostnadsavvägningar mellan PEFT-metoder och fullständig finjustering.
• Distribuera och skalbar finjustera stora språkmodeller med minskade beräknings- och lagringskrav.

Denna instruktörsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer, AI-utvecklare och datavetenskapsmän på mellan- till avancerad nivå som vill lära sig hur man använder QLoRA för att effektivt finjusterar stora modeller för specifika uppgifter och anpassningar.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå teorin bakom QLoRA och kvantiseringstekniker för stora språkmodeller.
• Implementera QLoRA i finjustering av stora språkmodeller för domänspecifika tillämpningar.
• Optimera finjusteringens prestanda på begränsade beräkningsresurser med hjälp av kvantisering.
• Distribuera och utvärdera finjusterade modeller effektivt i verkliga tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till data- och marknadsföringsproffs på mellannivå som vill använda LLM:er för att analysera och tolka allmänhetens känslor från olika textkällor som inlägg på sociala medier, produktrecensioner och kundfeedback.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för sentimentanalys och dess tillämpning med hjälp av LLM.
• Förbearbeta och förbered datauppsättningar för attitydanalys.
• Träna och finjustera LLM:er för att korrekt återspegla sentiment i text.
• Analysera sentiment i realtid från sociala medier och andra textkällor.
• Integrera sentimentanalysresultat i affärsstrategier och beslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och tekniska skribenter på mellannivå som vill utnyttja LLM:er för att effektivisera sitt kodningsarbetsflöde och skapa detaljerad, omfattande dokumentation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll för att automatisera kodgenerering och programvarudokumentation.
• Använd LLM:er för att skapa korrekta och effektiva kodavsnitt och dokumentation.
• Integrera LLM:er i deras livscykel för mjukvaruutveckling för ökad produktivitet.
• Upprätthåll dokumentationsstandarder av hög kvalitet med hjälp av automatiserade verktyg.
• Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis för att använda AI i programvaruutveckling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till affärsmän på mellannivå och dataanalytiker som vill utnyttja kraften i LLM:er för att extrahera affärsinsikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och tillämpningarna av LLM:er i samband med business intelligence.
• Använd LLM:er för att analysera stora datamängder och extrahera meningsfulla insikter.
• Integrera LLM-driven analys i strategiska affärsbeslutsprocesser.
• Utvärdera etiska överväganden och bästa praxis för att använda LLM:er i näringslivet.
• Förutse framtida trender inom AI och förbered dig för det föränderliga landskapet för Business Intelligence.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på medelnivå till avancerad nivå som vill behärska LlamaIndex för att utveckla innovativa LLM-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och konfigurera LlamaIndex för användning med LLM.
• Indexera och fråga anpassade datauppsättningar med hjälp av LlamaIndex för att förbättra LLM-funktionaliteten.
• Designa och utveckla sofistikerade applikationer som använder LlamaIndex och LLM.
• Förstå och tillämpa bästa praxis för att arbeta med LLM och LlamaIndex.
• Navigera i de etiska överväganden som är involverade i distribution av LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare på mellannivå, maskininlärningsproffs och datavetare som vill använda LlamaIndex för att förbättra AI-modellernas kapacitet, vilket gör dem mer exakta och tillförlitliga för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
• Mata in och strukturera data för användning med LLM:er.
• Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellens prestanda.
• Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill utnyttja kraften i snabb teknik och få skottinlärning för att optimera LLM-prestanda för verkliga applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för snabb teknik och inlärning med få skott.
• Utforma effektiva uppmaningar för olika NLP-uppgifter.
• Utnyttja några få tekniker för att anpassa LLM:er med minimal data.
• Optimera LLM-prestanda för praktiska tillämpningar.

This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda LangChain för att förbättra sina dataanalys- och visualiseringsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera hämtning och rensning av data med hjälp av LangChain.
• Genomför avancerad dataanalys med hjälp av Python och LangChain.
• Skapa visualiseringar med Matplotlib och andra Python bibliotek som är integrerade med LangChain.
• Utnyttja LangChain för att generera insikter på naturligt språk från dataanalys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till forskare, analytiker och kunskapsarbetare på mellannivå som vill dra nytta av Claude AI för att bearbeta stora mängder data, syntetisera information och automatisera forskningsuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Use Claude AI för litteraturgranskningar och forskningssyntes.
• Sammanfatta rapporter, forskningsartiklar och långformade dokument.
• Extrahera viktiga insikter och trender från strukturerad och ostrukturerad data.
• Integrera Claude AI i forsknings- och kunskapsförvaltningsarbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill utnyttja LangChain:s kapacitet genom att integrera den med olika molntjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LangChain med stora molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud.
• Använd molnbaserade API:er och tjänster för att förbättra LangChain-drivna applikationer.
• Skala och distribuera konversationsagenter till molnet för interaktion i realtid.
• Implementera metodtips för övervakning och säkerhet i molnmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för konversationsagenter och tillämpa LangChain på verkliga användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess tillämpning för att skapa konversationsagenter.
• Utveckla och distribuera konversationsagenter med hjälp av LangChain.
• Integrera konversationsagenter med API:er och externa tjänster.
• Tillämpa Natural Language Processing (NLP) tekniker för att förbättra prestationen hos konversationsagenter.

Denna instruktörledda, interaktiva utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till nybörjar- till intermediärnivå innehållsskapare, författare och marknadsförare som vill utnyttja Claude AI för innehållsgenerering, redigering och sammanfattning för att förbättra bloggar, rapporter och marknadsföringsmaterial.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för innehållsbrainstorming och idéutveckling.
• Förbättra skrivandet med AI-assisterad redigering och korrekturläsning.
• Generera sammanfattningar för långformigt innehåll och rapporter.
• Automatisera skapandet av marknadsföringscopy för olika plattformar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill finjustera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika applikationer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en effektiv miljö för finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Förbereda dataset för övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
• Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
• Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
• Utvärdera modellförbättringar och säkerställa robusthet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till mellannivå och affärsmän som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt inom olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Google Gemini AI.
• Anslut olika datakällor till Gemini AI.
• Utforska data med hjälp av frågor på naturligt språk.
• Analysera datamönster och härled insikter.
• Skapa övertygande datavisualiseringar.
• Kommunicera datadrivna insikter på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig hur man använder generativ AI med LLM:er för olika uppgifter och domäner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förklara vad generativ AI är och hur det fungerar. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM:er. Använd empiriska skalningslagar för att optimera LLM:er för olika uppgifter och begränsningar. Tillämpa toppmoderna verktyg och metoder för att träna, finjustera och distribuera LLM:er. Diskutera möjligheter och risker med generativ AI för samhället och näringslivet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
• Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
• Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
• Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
• Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
• Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretessen upprätthålls.
• Automatisera affärsprocesser med on-premise AI-funktioner.
• Säkerställa efterlevnad av företagets säkerhets- och styrningspolicyer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, arkitekter och produktchefer på mellan- och avancerad nivå som vill identifiera och minimera risker förknippade med LLM-drivna applikationer, inklusive promptinjektion, dataläckage och ofiltrerad utgång, samtidigt som säkerhetskontroller som inmatningsvalidering, människa-i-loopen övervakning och utgångsgränser införlivas.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande sårbarheterna i LLM-baserade system.
• Använda säkra designprinciper för LLM-apparkitektur.
• Använda verktyg som Guardrails AI och LangChain för validering, filtrering och säkerhet.
• Integrera teknik som sandlådor, red-teaming och människa-i-loopen-granskning i produktionsgraderade pipeline.

Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för medelprogrammerare och AI-tekniker som vill integrera Claude AI i sina applikationer, bygga AI-drivna chattbottar och förbättra mjukvarufunktionaliteten med AI-driven automatisering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI API:n för att integrera AI i applikationer.
• Utveckla AI-drivna chattbottar och virtuella assistenter.
• Förbättra applikationer med AI-drivna automatiseringar och NLP.
• Optimera och finjustera Claude AI-modeller för olika användningsområden.

Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
• Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
• Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
• Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.

Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill integrera Claude AI i sina dagliga arbetsflöden för att förbättra effektiviteten och automatiseringen.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för att automatisera repetitiva uppgifter och strömlinjeforma arbetsflöden.
• Förbättra personlig och teamproduktivitet med AI-driven automation.
• Integrera Claude AI med befintliga affärsverktyg och plattformar.
• Optimera AI-drivna beslutsfattande och uppgiftshantering.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
• Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
• Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
• Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
• Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå till avancerad nivå som vill anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och datauppsättningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för finjustering och dess tillämpningar.
• Förbered datauppsättningar för finjustering av förtränade modeller.
• Finjustera stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
• Optimera modellens prestanda och hantera vanliga utmaningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på kundservice.
• Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
• Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
• Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
• Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
• Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
• Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
• Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
• Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
• Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.

Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i stora språkmodeller.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
• Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
• Skapa grundläggande AI-drivna program.
• Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.

Den här utbildningen som leds av en instruktör, som är live i Stockholm (online eller på plats), riktar sig till nybörjarnivå affärsproffs, kundsupportteam och teknikentusiaster som vill förstå grunderna i Claude AI och utnyttja den för affärsapplikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Claude AI:s kapabiliteter och användningsfall.
• Effektivt ställa in och interagera med Claude AI.
• Automatisera affärsarbetsflöden med konversations-AI.
• Förbättra kundengagemang och support med AI-drivna lösningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda stora språkmodeller för olika naturliga språkuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller en populär LLM.
• Skapa en grundläggande LLM och finjustera den på en anpassad datauppsättning.
• Använd LLM:er för olika uppgifter på naturligt språk som textsammanfattning, frågesvar, textgenerering och mer.
• Felsök och utvärdera LLM:er med hjälp av verktyg som TensorBoard, PyTorch Lightning och Hugging Face Datasets.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala datorer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Ollama och dess möjligheter.
• Konfigurera Ollama för att köra lokala AI-modeller.
• Distribuera och interagera med LLM:er med hjälp av Ollama.
• Optimera prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
• Utforska användningsfall för lokal AI-distribution i olika branscher.