Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till etik inom AI

  • Förstå vikten av etik inom AI
  • Historisk kontext och aktuella etiska debatter
  • Viktiga etiska principer för AI-implementering

Etiska utmaningar med LLM:er

  • Integritetsfrågor och dataskydd
  • Transparens, ansvar och snedvridning i LLM:er
  • Påverkan av LLM:er på sysselsättning och samhället

Tillämpning av etiska ramar på LLM:er

  • Ramar för etiskt beslutsfattande inom AI
  • Fallstudier: Etiska dilemman vid LLM-implementering
  • Utveckling av riktlinjer för etisk LLM-användning

Strategier för etisk LLM-implementering

  • Bästa praxis för ansvarig AI-utveckling
  • Inblandning av intressenter och olika perspektiv
  • Skapa en kultur för etisk AI inom organisationer

Praktiskt labb: Etisk analys av LLM-användningsfall

  • Analys av verklighetsnära scenarier som involverar LLM:er
  • Bedömning av etiska implikationer och formulering av svar
  • Redovisning av fynd och rekommendationer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för AI- och maskininlärningsbegreper
  • Erfarenhet av etiska beslutsfattanderamar
  • Kunskap om LLM:er och deras samhällspåverkan

Målgrupp

  • AI-professionella och etiker
  • Datavetare och ingenjörer
  • Beslutsfattare och intressenter inom AI-styrning
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier