Kursplan

Introduktion till Large Language Models (LLMs)

  • Översikt över AI i kundsupport
  • Grunderna för LLM:er
  • Utveckling av chatbots: från enkla skript till AI-drivet stöd

Arkitektur för LLM:er

  • Förstå byggstenarna i LLM:er
  • Neurala nätverk och djupinlärning i LLM:er
  • Utbildning LLM: data, algoritmer och beräkningsresurser

Implementera LLM:er i Chatbots

  • Integrationsstrategier för LLM i befintliga system
  • Utforma konversationsflöden och användarinteraktioner
  • Säkerställa kontextuell förståelse och samstämmighet

Förbättra chatbotens lyhördhet

  • Tekniker för svarsgenerering i realtid
  • Hantera samtidiga konversationer
  • Personalisering och prediktivt stöd

Användarupplevelse och gränssnittsdesign

  • Skapa användarvänliga chatbot-gränssnitt
  • Visuella och textuella ledtrådar för bättre engagemang
  • Återkopplingsslingor och ständiga förbättringar

Etiska överväganden och efterlevnad

  • Sekretess och datasäkerhet med LLM:er
  • Etisk användning av AI i kundsupport
  • Följa branschstandarder och föreskrifter

Testning och driftsättning

  • Kvalitetssäkring och testmetoder
  • Distributionsstrategier för skalbarhet och tillförlitlighet
  • Övervakning och underhåll av chatbot-system

Fallstudier och verkliga tillämpningar

  • Analysera framgångsrika implementeringar av LLM-chatbots
  • Lärdomar och bästa praxis
  • Framtida trender och innovationer inom AI-driven kundsupport

Projekt och utvärdering

  • Designa och bygga en LLM-baserad chatbot
  • Kamratrespons och gruppdiskussioner
  • Slutlig bedömning och återkoppling

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande programmeringskoncept
  • Erfarenhet av Python programmering rekommenderas men är inget krav.
  • Kunskaper om grundläggande maskininlärningsbegrepp är fördelaktiga

Publik

  • Kundsupport
  • IT-proffs
  • Business Analytiker
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier