Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Large Language Models (LLMs)
- Översikt över AI i kundsupport
- Grunderna för LLM:er
- Utveckling av chatbots: från enkla skript till AI-drivet stöd
Arkitektur för LLM:er
- Förstå byggstenarna i LLM:er
- Neurala nätverk och djupinlärning i LLM:er
- Utbildning LLM: data, algoritmer och beräkningsresurser
Implementera LLM:er i Chatbots
- Integrationsstrategier för LLM i befintliga system
- Utforma konversationsflöden och användarinteraktioner
- Säkerställa kontextuell förståelse och samstämmighet
Förbättra chatbotens lyhördhet
- Tekniker för svarsgenerering i realtid
- Hantera samtidiga konversationer
- Personalisering och prediktivt stöd
Användarupplevelse och gränssnittsdesign
- Skapa användarvänliga chatbot-gränssnitt
- Visuella och textuella ledtrådar för bättre engagemang
- Återkopplingsslingor och ständiga förbättringar
Etiska överväganden och efterlevnad
- Sekretess och datasäkerhet med LLM:er
- Etisk användning av AI i kundsupport
- Följa branschstandarder och föreskrifter
Testning och driftsättning
- Kvalitetssäkring och testmetoder
- Distributionsstrategier för skalbarhet och tillförlitlighet
- Övervakning och underhåll av chatbot-system
Fallstudier och verkliga tillämpningar
- Analysera framgångsrika implementeringar av LLM-chatbots
- Lärdomar och bästa praxis
- Framtida trender och innovationer inom AI-driven kundsupport
Projekt och utvärdering
- Designa och bygga en LLM-baserad chatbot
- Kamratrespons och gruppdiskussioner
- Slutlig bedömning och återkoppling
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande programmeringskoncept
- Erfarenhet av Python programmering rekommenderas men är inget krav.
- Kunskaper om grundläggande maskininlärningsbegrepp är fördelaktiga
Publik
- Kundsupport
- IT-proffs
- Business Analytiker
14 timmar