Model Context Protocol (MCP) för AI-integration Träningskurs
Model Context Protocol (MCP) är en öppen standard för att koppla ihop AI-applikationer med externa verktyg, datakällor och affärssystem.
Denna instruktörrunna utbildning (online eller på plats) vänder sig till AI-proffs på nybörjar- till intermediärenivå som vill använda MCP för att bygga praktiska integrationer mellan AI-assistenter och företagsystem.
Ameln av denna utbildning kommer deltagarna kunna:
- Förklara MCP:s syfte, värde och grundläggande begreper.
- Identifiera hur MCP-klienter, servrar, verktyg, resurser och prompts samverkar.
- Konfigurera och testa en enkel arbetsflöde som möjliggörs av MCP.
- Tillämpa god praxis för säkerhet, styrning och implementering.
Utbildningsformatet
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Pedagogiska övningar och handledad praktik.
- Liva labbpass fokuserade på realistiska integrationsscenarioer.
Möjligheter till anpassning av kursen
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursplan
MCP-grunder och affärsvärde
- Vad MCP är och varför organisationer antar det
- Problemen som MCP hjälper till att lösa vid AI-integration
- Jämförelse av MCP med direkt API-integration och andra metoder för verktygsanslutning
- Vanliga företagsanvändningsfall och förväntade fördelar
Kärnarkitektur och komponenter
- Rollerna för värdar, klienter och servrar
- Hur verktyg, resurser och prompts används
- Begärande- och svarsflöde vid en typisk MCP-interaktion
- Mönster för lokal och fjärrdistribution
Konfigurera ett grundläggande arbetsflöde med MCP
- Förbereda arbetsmiljön
- Granska en enkel serverkonfiguration för MCP
- Ansluta en klient till en MCP-server
- Köra och validera ett enkelt arbetsflöde
Designa användbara integrationer med MCP
- Välja rätt funktion för ett affärs scenario
- Strukturera verktyg för säkra och användbara åtgärder
- Använda resurser för att tillhandahålla relevant kontext
- Använda prompts för att förbättra konsekvens och användbarhet
Säkerhet, styrning och drift
- Behörighetskontroll, behörigheter och överväganden av autentisering
- Hantera känslig företagsdata på ett säkert sätt
- Praktiker för tillit, godkännande och tillsyn
- Mönster för uppföljning, underhåll och operativ god praxis
Implementeringsplanering och nästa steg
- Identifiera realistiska användningsfall för en första implementering
- Viktiga desisionsbeslut och praktiska avvägningar
- Planera inför adoption i företagsmiljöer
- Kursöversikt, sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grunderna för AI-assistenter, API:er och arbetsflöden i företagsapplikationer
- Erfarenhet av att använda webbappar, utvecklingsverktyg eller företagsprogramplattformar
- Grundläggande teknisk eller programmeringserfarenhet
Målgrupp
- AI-ingenjörer och applikationsutvecklare
- Lösningar arkitekter och tekniska ledare
- Produktteam och IT-professionella som utvärderar möjligheter till AI-integration
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Model Context Protocol (MCP) för AI-integration Träningskurs - Bokning
Model Context Protocol (MCP) för AI-integration Träningskurs - Fråga
Model Context Protocol (MCP) för AI-integration - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentutveckling med Gemini 3 och Google Antigravity
21 TimmarGoogle Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.
Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:
- Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
- Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
- Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
- Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.
Kursformat
- Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
- Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
- Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.
Kurstillpassningsalternativ
- Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.
Avancerad Antigravitation: Återkopplingslås, Lärande & Langtidsminne för Agenter
14 TimmarGoogle Antigravitation är ett avancerat ramverk för experiment med långvariga agenter och emergenta interaktiva beteenden.
Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå professionella som vill designa, analysera och optimera agenter med förmåga att behålla minnen, förbättras genom återkoppling och utvecklas över långtidshorisonter.
Vid avslutande av denna kurs kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:
- Designa långtidsminnesstrukturer för agernas persistens.
- Implementera effektiva återkopplingslås för att formge agentbeteenden.
- Utvärdera lärandebanor och modellavvikelse.
- Integrera minnesmekanismer i komplexa fleragentekosystem.
Kursformat
- Experterledd diskussion kombinerad med tekniska demonstrationer.
- Praktisk utforskning genom strukturerade designutmaningar.
- Tillämpning av koncept i simulerade agentmiljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Om din organisation behöver anpassat innehåll eller fallspecifika exempel, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.
Avancerade Mastra-integreringar: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarMastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.
Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.
När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:
- Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
- Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
- Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
- Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
- Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.
Interaktiva AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter och Browser Tool i praktiken
14 TimmarAgentCore tillhandahåller ihållande minne, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör interaktiva, dynamiska och sammanhangskännande AI-upplevelser.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (antingen online eller på plats) riktar sig till tekniska professionella på medelnivå till avancerad nivå som vill designa och implementera AI-agenter med förmåga att behålla långsiktig kontext, utföra beräkningar på flyt och interagera direkt med webbgränssnitt.
Efter avslutad utbildning ska deltagarna kunna:
- Implementera AgentCore Memory för statiska, sammanhangskännande arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolken för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidsinhämtning av data och gränssnittsinteraktion.
- Designa interaktiva agenter för analys, kundsupport och forsknings scenarier.
Kursens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Praktiska övningar med AgentCore Memory och tillhörande verktyg.
- Kasstudier inom analys, automation och kundsupport.
Möjligheter för anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka in.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 TimmarAgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
- Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
- Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
- Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
- Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Antigravity för Utvecklare: Bygga Agent-First Applikationer
21 TimmarAntigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
- Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
- Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
- Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.
Kursformat
- Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
- Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
- Reell implementering i Antigravitys live-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.
Kom igång med Antigravity: En introduktion till agentförsedda IDE:er
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentförsedd utvecklingsmiljö som är utformad för att optimera ingenjörsmaterialflöden genom intelligenta automatiseringar.
Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill utforska grundläggande kunskaper om Antigravity och förstå hur agentdriven kodningsmiljöer förbättrar produktiviteten.
Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Google Antigravity.
- Navigera och förstå både Redigeringsvyn och Hanteringsvyn.
- Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
- Använda Antigravity för att generera, förbättra och hantera projektfiler.
Kursens struktur
- Instruktorförklaringar som stöds av realtidsdemonstrationer.
- Vägledande övningar fokuserade på praktisk användning av agenter.
- Praktisk utforskning av kärnkomponenterna i Antigravity i en kontrollerad labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Om du behöver en anpassad version av denna utbildning, kontakta oss för att arrangera ett anpassat program.
Antigravity för webbautomatisering och browserbaserade uppgifter
21 TimmarGoogle Antigravity är en plattform för att skapa agenter som kan interagera med webbprogram, browsermiljöer och flerbegreppsaarbetsflöden.
Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessionella som önskar bygga, automatisera och testa browserbaserade arbetsflöden med Google Antigravity.
Vid avslutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Skapa agenter som interagerar med webbprogram i en browsermiljö.
- Automatisera slut till slut arbetsflöden över browserkontexter.
- Validera och felsöka agenterbeteende i UI-drivna miljöer.
- Implementera flerbegreppsautomatiseringsstrategier med Antigravity.
Kursformat
- Guidad instruktion som stöds av demonstrationer.
- Praktiska, handlingsfulla aktiviteter och scenariobaserade övningar.
- Implementering av agenterarbetsflöden i en interaktiv labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För anpassade utbildningskrav, kontakta oss för att anpassa kurset till dina mål.
Att skapa fullständigt hanterade AI-agenter med AgentCore: Från koncept till produktion
14 TimmarAgentCore förenklar processen med att bygga, utveckla och övervaka fullständigt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en samlad suite av tjänser anpassade för deployment i stor skala.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker med nybörjarnivå till mellannivå som önskar få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:
- Förstå AgentCores kärnfunktioner för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att stärka agenternas funktioner.
- Deploya och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laboratoriekursmomente med AgentCores tjänster.
- Guiderade övningar från agentkoncept till deployment.
Möjligheter för kursanpassning
- Önskar du en anpassad utbildning baserad på denna kurs? Kontakta oss för att boka.
Utveckling av AI-agenter med Mastra
14 TimmarDetta instruktörsledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) riktar sig till utveckling av mellannivå och ingeniörsteam som önskar bygga skalbara och observerbara AI-system med hjälp av Mastra.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa API:er.
- Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- Använda Mastras verktyg för observability och minne för att övervaka och förbättra agentprestandan.
- Implementera produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.
Mastra Debugging, Utvärdering och Kvalitetsgarantier för AI-agenter
21 TimmarMastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.
Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:
- Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
- Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
- Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
- Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
- Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuera och Skala AI Agenter
21 TimmarMastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.
Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
- Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
- Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
- Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
- Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 TimmarMastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.
Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:
- Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
- Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
- Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
- Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
- Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.
Hantering av agentarbetsflöden i Google Antigravity: Orchestrering, planering och artefakter
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentcentrerad utvecklingsplattform som används för att orchestrera, övervaka och koordinera AI-drivna kodnings- och automatiseringsarbetsflöden.
Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån professionella som önskar designa, hantera och optimera fleragentarbetsflöden inom Google Antigravity.
Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:
- Konfigurera agentansvarsområden och orchestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
- Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslister, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
- Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentåtgärder förblir transparenta och granskningsbara.
- Optimerar fleragentsamarbete för komplex utvecklings- och driftsättningsuppgifter.
Kursformat
- Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
- Scenariobaserade övningar fokuserade på verkliga arbetsflödesutmaningar.
- Praktiskt testande i en live Antigravity-arbetsyta.
Kursanpassningsalternativ
- Om du behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.
Testning & Verifiering av Agentdriven Kodbas: Kvalitetsäkning i Antigravity
14 TimmarAntigravity är ett ramverk som representerar avancerade agentdrivna utvecklingsarbetsflöden.
Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och fortgeschiddna professionella som vill verifiera, validera och säkra utdata genererade av AI-agenter som arbetar i miljöer drivna av Antigravity.
Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna kunna:
- Bedöma noggrannheten och säkerheten i agentgenererade kodartefakter.
- Använda strukturerade tekniker för att verifiera agenterutförda uppgifter.
- Analysera webbläsarens inspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
- Tillämpa kvalitets- och säkerhetsprinciper för att säkerställa betrodligheten i agentarbetsflöden.
Kursformat
- Instruktörledda tekniska sammanfattningar och diskussioner.
- Praktiska övningar fokuserade på att verifiera reella agentarbetsflöden.
- Praktisk testning och validering i en kontrollerad laboratoriemiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av scenarier, arbetsflöden och testexempel är tillgängligt vid förfrågan.