Kom i kontakt

Kursplan

Grundläggande principer för Modellkontextprotokollet

  • Vad MCP är och hur det stödjer integration av enterprise-AI-agenter.
  • Koncept som klienter, servrar, verktyg, resurser och prompts.
  • Företagliga användningsfall och varför MCP passar in i arkitekturlandskapet.
  • Jämförelse mellan MCP och anpassade integrationer samt API-endast-lösningar.

Design av enterprise-arkitektur för MCP

  • Komponenter på plattformnivå, interaktionsflöden och tillitsgränser.
  • Zentraliserade versus distribuerade integrationsmodeller.
  • Att designa för återanvändning, kontroll och separation av ansvarsområden.
  • Att utöka MCP mot befintliga enterprise-arkitekturstandarder och plattformar.

Integrationsmönster för system och verktyg

  • Anslutning av agenter till affärstillämpningar, datatjänster och interna verktyg.
  • Mönster för exponering av verktyg, åtkomst till resurser och begäranruttering.
  • Hantera legacy-system, tjänstegränser och integrationsbegränsningar.
  • Att designa tydliga gränssnitt och kontrakt för tillförlitlig interoperabilitet.

Säkerhet, åtkomstkontroll och styrning

  • Autentisering, auktorisation och minimalt behörighetsdesign.
  • Datasäkerhet, policyimplementering och spårbarhet.
  • Ramar för verktygsanvändning och åtkomst till känsliga resurser.
  • Styrningsroller, godkännandeprocesser och efterlevnadshänledningar.

Drift, deployment och planering av antagande

  • Övervakning av användning, fel och plattformshälsa.
  • Versionhantering, livscykelhantering och ändringskontroll.
  • Hänledningar för deployment i molnet, on-premise och hybridmiljöer.
  • Skapa en praktisk rullningsplan och ett target operating model.

Arkitekturworkshop

  • Genomgång av ett realistiskt enterprise-AI-integrationsscenario.
  • Identifiera viktiga risker, kontroller och arkitekturbeslut.
  • Skissa på en referensarkitektur för en säker MCP-baserad agentplattform.
  • Presentera designval och definiera nästa steg.

Krav

  • Förståelse för enterprise-arkitektur och koncept kring systemsintegration.
  • Kunskap om API:er, molnbaserade eller on-premise-plattformar samt grundläggande säkerhetskontroller.
  • Erfarenhet av teknisk lösningsdesign eller diskussioner inom arkitektur.

Målgrupp

  • Enterprise-arkitekter och lösningararkitekter.
  • Arkitekter för AI-plattformar och tekniska ledare.
  • Aktörer med ansvar för integration, säkerhet och styrning som är involverade i företagsinitiativ inom AI.
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier