Modellkontextprotokoll för enterprise-AI-arkitekter: Designa säkra plattformar för agentintegration Träningskurs

Grundläggande principer för Modellkontextprotokollet

• Vad MCP är och hur det stödjer integration av enterprise-AI-agenter.
• Koncept som klienter, servrar, verktyg, resurser och prompts.
• Företagliga användningsfall och varför MCP passar in i arkitekturlandskapet.
• Jämförelse mellan MCP och anpassade integrationer samt API-endast-lösningar.

Design av enterprise-arkitektur för MCP

• Komponenter på plattformnivå, interaktionsflöden och tillitsgränser.
• Zentraliserade versus distribuerade integrationsmodeller.
• Att designa för återanvändning, kontroll och separation av ansvarsområden.
• Att utöka MCP mot befintliga enterprise-arkitekturstandarder och plattformar.

Integrationsmönster för system och verktyg

• Anslutning av agenter till affärstillämpningar, datatjänster och interna verktyg.
• Mönster för exponering av verktyg, åtkomst till resurser och begäranruttering.
• Hantera legacy-system, tjänstegränser och integrationsbegränsningar.
• Att designa tydliga gränssnitt och kontrakt för tillförlitlig interoperabilitet.

Säkerhet, åtkomstkontroll och styrning

• Autentisering, auktorisation och minimalt behörighetsdesign.
• Datasäkerhet, policyimplementering och spårbarhet.
• Ramar för verktygsanvändning och åtkomst till känsliga resurser.
• Styrningsroller, godkännandeprocesser och efterlevnadshänledningar.

Drift, deployment och planering av antagande

• Övervakning av användning, fel och plattformshälsa.
• Versionhantering, livscykelhantering och ändringskontroll.
• Hänledningar för deployment i molnet, on-premise och hybridmiljöer.
• Skapa en praktisk rullningsplan och ett target operating model.

Arkitekturworkshop

• Genomgång av ett realistiskt enterprise-AI-integrationsscenario.
• Identifiera viktiga risker, kontroller och arkitekturbeslut.
• Skissa på en referensarkitektur för en säker MCP-baserad agentplattform.
• Presentera designval och definiera nästa steg.