Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till LLM inom finans

  • AI:s och LLM:s roll inom finansiell analys
  • Översikt över LLM och deras kapaciteter inom textanalys
  • Case studies: LLM inom finansiell prognostisering och riskbedömning

LLM för bearbetning av finansiella data

  • Extrahering av finansiella indikatorer från ostrukturerad data med LLM
  • Träning av LLM på finansiella texter för sentimentanalys
  • Korrelation mellan nyhets-sentiment och marknadsrörelser

Att bygga prediktiva modeller med LLM

  • Design av LLM-baserade modeller för prediction av aktiekurser
  • Prognostisering av ekonomiska trender med hjälp av LLM-genererade insikter
  • Backtesting av modeller med historiska finansiella data

Integrering av LLM i investeringsstrategier

  • Inkorporering av LLM-analyser i kvantitativ trading
  • LLM för optimering av portföljer och riskhantering
  • Kommunikation av AI-drivena insikter till intressentgrupper

Hands-on Lab: Projekt för prediction av finansiella marknader

  • Upprättande av en miljö för finansiell dataanalys med LLM
  • Utveckling av en marknadspreiktionsmodell med LLM
  • Utvärdering av modellprestanda och genomförande av förbättringar

Krav

  • En grundläggande förståelse för finansiella marknader och instrument
  • Erfarenhet av Python-programmering och dataanalys
  • Kunskap om maskininlärningskoncept och statistiska modeller

Målgrupp

  • Finansiella analytiker
  • Datavetare
  • Investeringsprofessorer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier