Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Förstå kod med LLM

  • Promptstrategier för kdförklaringar och genomgångar
  • Arbeta med okända kodbaser och projekt
  • Analysera kontrollflöde, beroenden och arkitektur

Refactorera kod för underhållbarhet

  • Identifiera kodlukt, död kod och anti-mönster
  • Omstrukturerar funktioner och moduler för tydlighet
  • Använda LLM för att föreslå namngivningskonventioner och designförbättringar

Förbättra prestanda och tillförlitlighet

  • Detektera ineffektiviteter och säkerhetsrisker med AI-stöd
  • Föreslå effektivare algoritmer eller bibliotek
  • Refactorera I/O-operationer, databassökningar och API-anrop

Automatisera koddokumentation

  • Generera funktion/metod-nivå kommentarer och sammanfattningar
  • Skriva och uppdatera README-filer från kodbaser
  • Skapa Swagger/OpenAPI-dokument med LLM-stöd

Integration med verktygskedjor

  • Använda VS Code-tillägg och Copilot Labs för dokumentation
  • Inkoppar GPT eller Claude i Git pre-commit hooks
  • CI-pipelintegriering för dokumentation och lintering

Arbeta med förlegade och multispråkiga kodbaser

  • Reverse-engineering av äldre eller odokumenterade system
  • Kors-språkig refaktorering (t.ex. från Python till TypeScript)
  • Case studies och par-AI programmeringsdemonstrationer

Ethik, kvalitetssäkring och granskning

  • Validera AI-genererade ändringar undvika hallucinationer
  • Bästa praxis för peer-granskning när LLM används
  • Säkerställ再現ierbarhet och efterlevnad av kodstandarder

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av programmeringsspråk såsom Python, Java eller JavaScript
  • Kunskap om mjukvaruarkitektur och kodgranskningsprocesser
  • Grundläggande förståelse för hur stora språkmodeller fungerar

Målgrupp

  • Backendutvecklare
  • DevOps-team
  • Seniorutvecklare och tech leads

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier