Kursplan

Introduktion till Large Language Models (LLMs)

  • Vad är LLM?
  • LLM:s roll i innehållsgenerering
  • Översikt över de mest populära LLM:erna

Ställa in för innehållsgenerering

  • Förbereda data för LLM:er
  • Förstå modellparametrar och inställningar
  • Introduktion till finjusteringstekniker

Generera innehåll med LLM:er

  • Praktiskt: Skapa artiklar, bloggar och kreativt skrivande
  • Tekniker för att uppmana och vägleda LLM:er
  • Fallstudier av LLM-genererat innehåll

Förfina och utvärdera innehåll

  • Redigera och revidera AI-genererat innehåll
  • Mätvärden för utvärdering av innehållskvalitet
  • Hantering av fördomar och etiska överväganden

Avancerade tekniker för innehållsgenerering

  • Avancerade finjusteringsmetoder
  • Multimodal innehållsgenerering med LLM:er
  • Utforska gränserna för kreativitet med LLM:er

Branschtillämpningar och fallstudier

  • LLM:er inom marknadsföring, journalistik och underhållning
  • Framgångshistorier och lärdomar
  • Expertkunskap från branschen

Etiska överväganden och framtida inriktningar

  • Etisk användning av LLM:er
  • Datasekretess och säkerhet
  • Framtiden för LLM:er inom innehållsgenerering

Projekt och utvärdering

  • Utveckla ett projekt för innehållsgenerering
  • Tillämpa bästa praxis och inlärda tekniker
  • Kollegial granskning och återkoppling

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskaper om processer för att skapa innehåll
  • En förståelse för grundläggande maskininlärningsbegrepp
  • Erfarenhet av programmering i Python rekommenderas men är inget krav

Publik

  • Innehållsskapare och marknadsförare
  • Utbildningsteknologer och läroplansdesigners
  • Maskininlärningsentusiaster och utvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier