Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Generativ AI
- Vad är generativ AI och varför är den viktig?
- Huvudtyper och tekniker inom generativ AI
- Nyckelutmaningar och begränsningar för generativ AI
Transformerarkitektur och LLMs
- Vad är en transformer och hur fungerar den?
- Huvudkomponenter och egenskaper i en transformer
- Använda transformers för att bygga LLMs
Skalningslagar och optimering
- Vad är skalningslagar och varför är de viktiga för LLMs?
- Hur hänger skalningslagar samman med modellstorlek, datamängd, beräkningsbudget och inferenskrav?
- Hur kan skalningslagar hjälpa till att optimera prestanda och effektivitet för LLMs?
Tränings- och finjustering av LLMs
- Huvudsteg och utmaningar med tränings från början för LLMs
- Fördelar och nackdelar med finjustering av LLMs för specifika uppgifter
- Bästa praxis och verktyg för tränings- och finjustering av LLMs
Distribution och användning av LLMs
- Huvuddrag och utmaningar med distribution av LLMs i produktion
- Vanliga användningsområden och tillämpningar för LLMs inom olika områden och industrier
- Integrering av LLMs med andra AI-system och plattformar
Etik och framtiden för generativ AI
- Etiska och sociala implikationer av generativ AI och LLMs
- Potentiella risker och skador med generativ AI och LLMs, såsom bias, felaktig information och manipulation
- Ansvarsfull och nyttig användning av generativ AI och LLMs
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förmåga att förstå koncept inom maskininlärning, såsom övervakad och oövervakad inlärning, förlustfunktioner och dataindelning
- Erfarenhet av Python-programmering och datamanipulation
- Grundläggande kunskap om neuronnätverk och naturligt språkbehandling
Målgrupp
- Utvecklare
- Maskininlärningsentusiaster
21 timmar
Vittnesmål (7)
Exempel och länkar excel repository
Olga - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maskintolkat
Många exempel och olika verktyg att kontrollera
Bartosz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maskintolkat
Anpassade GPT:er, snabb teknik
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maskintolkat
Brett perspektiv
Artur - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maskintolkat
Tekniska exempel i samband med teori.
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maskintolkat
Mikołaj bakgrund utanför IT gör det möjligt att presentera detta ämne från olika vinklar - mycket behövligt för IT-folk!
Grzegorz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maskintolkat
Annan förklaringsform än IT-perspektiv. Mervärde
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maskintolkat
