Building Secure and Responsible LLM Applications Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
• Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
• Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
• Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och automationsingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder LangChain och API:er för att automatisera repetitiva uppgifter och arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i API-integration med LangChain.
• Automatisera repetitiva arbetsflöden med hjälp av LangChain och Python.
• Använd LangChain för att ansluta olika API:er för effektiva affärsprocesser.
• Skapa och automatisera anpassade arbetsflöden med hjälp av API:er och LangChain:s automatiseringsfunktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för konversationsagenter och tillämpa LangChain på verkliga användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess tillämpning för att skapa konversationsagenter.
• Utveckla och distribuera konversationsagenter med hjälp av LangChain.
• Integrera konversationsagenter med API:er och externa tjänster.
• Tillämpa Natural Language Processing (NLP) tekniker för att förbättra prestationen hos konversationsagenter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
• Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
• Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretessen upprätthålls.
• Automatisera affärsprocesser med on-premise AI-funktioner.
• Säkerställa efterlevnad av företagets säkerhets- och styrningspolicyer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
• Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
• Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
• Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
• Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare och beslutsfattare på avancerad nivå som vill utforska de etiska konsekvenserna av AI-utveckling och lära sig hur man tillämpar etiska riktlinjer när man bygger AI-lösningar med LangChain.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera viktiga etiska frågor inom AI-utveckling med LangChain.
• Förstå hur AI påverkar samhället och beslutsprocesser.
• Utveckla strategier för att bygga rättvisa och transparenta AI-system.
• Implementera etiska AI-riktlinjer i LangChain-baserade projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och UX-designers på mellannivå som vill utnyttja LangChain för att skapa intuitiva och användarvänliga webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i LangChain och dess roll för att förbättra webbanvändarupplevelsen.
• Implementera LangChain i webbappar för att skapa dynamiska och responsiva gränssnitt.
• Integrera API:er i webbappar för att förbättra interaktivitet och användarengagemang.
• Optimera användarupplevelsen med hjälp av LangChain:s avancerade anpassningsfunktioner.
• Analysera data om användarbeteende för att finjustera webbappens prestanda och upplevelse.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill finjustera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika applikationer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en effektiv miljö för finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Förbereda dataset för övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
• Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
• Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
• Utvärdera modellförbättringar och säkerställa robusthet.

Denna instruktörsledda, live-training i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-säkerhets-, risk- och complianceprofessionella på nybörjarnivå som vill förstå grundläggande AI-säkerhetskoncept, hotvektorer och globala ramverk som NIST AI RMF och ISO/IEC 42001.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de unika säkerhetsrisker som införs av AI-system.
• Identifiera hotvektorer såsom motståndarattacker, datamissbruk och modellinversion.
• Tillämpa grundläggande styrningsmodeller som NIST AI Risk Management Framework.
• Anpassa AI-användning efter nya standarder, komplianceregler och etiska principer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill utnyttja LangChain:s kapacitet genom att integrera den med olika molntjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LangChain med stora molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud.
• Använd molnbaserade API:er och tjänster för att förbättra LangChain-drivna applikationer.
• Skala och distribuera konversationsagenter till molnet för interaktion i realtid.
• Implementera metodtips för övervakning och säkerhet i molnmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda LangChain för att förbättra sina dataanalys- och visualiseringsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera hämtning och rensning av data med hjälp av LangChain.
• Genomför avancerad dataanalys med hjälp av Python och LangChain.
• Skapa visualiseringar med Matplotlib och andra Python bibliotek som är integrerade med LangChain.
• Utnyttja LangChain för att generera insikter på naturligt språk från dataanalys.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala datorer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Ollama och dess möjligheter.
• Konfigurera Ollama för att köra lokala AI-modeller.
• Distribuera och interagera med LLM:er med hjälp av Ollama.
• Optimera prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
• Utforska användningsfall för lokal AI-distribution i olika branscher.