Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till LLM i mjukvaruutveckling
- Översikt över LLM:er och deras roll i kodgenerering
- Utvecklingen av automatiserade kodningsverktyg
- Förstå möjligheterna och begränsningarna hos LLM:er för kodning
LLM:er för automatiserad kodgenerering
- Konfigurera LLM:er för kodgenerering
- Bästa praxis för att skriva uppmaningar och tolka LLM-resultat
- Praktiska övningar med LLM:er för att generera kod för vanliga mönster
Förbättra kodkvaliteten med LLM:er
- Använda LLM:er för kodgranskning och buggfixning
- Integrera LLM:er med versionskontrollsystem
- Fallstudier om LLM:er som förbättrar kodeffektiviteten
LLM:er för programvara Documentation
- Automatisera dokumentationsgenerering med LLM:er
- Säkerställa konsekvens och fullständighet i dokumentationen
- Anpassa LLM:er för olika dokumentationsstilar och standarder
Avancerade tekniker i LLM:er
- Finjustering av LLM:er för specifika kodningsspråk och ramverk
- Utveckla anpassade LLM-modeller för unika projektbehov
- Utforska de senaste framstegen inom LLM-teknik
Etiska och juridiska överväganden
- Hantering av de etiska konsekvenserna av automatiserad kodgenerering
- Förstå de juridiska aspekterna av att använda LLM-genererad kod
- Bästa praxis för ansvarsfull användning av LLM:er i mjukvaruutveckling
Projektarbete
- Implementera LLM:er i en kodningsuppgift
- Kollegial granskning och gemensamma problemlösningssessioner
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för mjukvaruutvecklingsprocesser
- Erfarenhet av ett programmeringsspråk (t.ex. Python, JavaScript)
- Kunskaper om grundläggande maskininlärningsbegrepp
Publik
- Mjukvaruutvecklare
- Tekniska skribenter
- Projektledare
14 timmar
