LLMs för Kodgenerering och Dokumentation Träningskurs
Large Language Models (LLMs) är djupa neurala nätverksmodeller som kan generera texter på naturligt språk baserat på en given indata eller kontext.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och tekniska skribenter på mellannivå som vill utnyttja LLM:er för att effektivisera sitt kodningsarbetsflöde och skapa detaljerad, omfattande dokumentation.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå LLM:s roll för att automatisera kodgenerering och programvarudokumentation.
- Använd LLM:er för att skapa korrekta och effektiva kodavsnitt och dokumentation.
- Integrera LLM:er i deras livscykel för mjukvaruutveckling för ökad produktivitet.
- Upprätthåll dokumentationsstandarder av hög kvalitet med hjälp av automatiserade verktyg.
- Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis för att använda AI i programvaruutveckling.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till LLM i mjukvaruutveckling
- Översikt över LLM:er och deras roll i kodgenerering
- Utvecklingen av automatiserade kodningsverktyg
- Förstå möjligheterna och begränsningarna hos LLM:er för kodning
LLM:er för automatiserad kodgenerering
- Konfigurera LLM:er för kodgenerering
- Bästa praxis för att skriva uppmaningar och tolka LLM-resultat
- Praktiska övningar med LLM:er för att generera kod för vanliga mönster
Förbättra kodkvaliteten med LLM:er
- Använda LLM:er för kodgranskning och buggfixning
- Integrera LLM:er med versionskontrollsystem
- Fallstudier om LLM:er som förbättrar kodeffektiviteten
LLM:er för programvara Documentation
- Automatisera dokumentationsgenerering med LLM:er
- Säkerställa konsekvens och fullständighet i dokumentationen
- Anpassa LLM:er för olika dokumentationsstilar och standarder
Avancerade tekniker i LLM:er
- Finjustering av LLM:er för specifika kodningsspråk och ramverk
- Utveckla anpassade LLM-modeller för unika projektbehov
- Utforska de senaste framstegen inom LLM-teknik
Etiska och juridiska överväganden
- Hantering av de etiska konsekvenserna av automatiserad kodgenerering
- Förstå de juridiska aspekterna av att använda LLM-genererad kod
- Bästa praxis för ansvarsfull användning av LLM:er i mjukvaruutveckling
Projektarbete
- Implementera LLM:er i en kodningsuppgift
- Kollegial granskning och gemensamma problemlösningssessioner
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för mjukvaruutvecklingsprocesser
- Erfarenhet av ett programmeringsspråk (t.ex. Python, JavaScript)
- Kunskaper om grundläggande maskininlärningsbegrepp
Publik
- Mjukvaruutvecklare
- Tekniska skribenter
- Projektledare
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
LLMs för Kodgenerering och Dokumentation Träningskurs - Bokning
LLMs för Kodgenerering och Dokumentation Träningskurs - Fråga
LLMs för Kodgenerering och Dokumentation - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Avancerad LangGraph: Optimering, Felsökning och Övervakning av Komplexa Grafer
35 TimmarLangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
- Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
- Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
- Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Byggande av kodningsagenter med Devstral: Från agentdesign till verktyg
14 TimmarDevstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
- Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
- Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
- Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.
Utbildningens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Open-Source Model Ops: Självhospade, Anpassade och Reglerade Miljöer med Devstral & Mistral Modeller
14 TimmarDevstral och Mistral modeller är öppna källkods AI-teknologier utformade för flexibel distribution, finjustering och skalbar integration.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer, plattformsteam och forskningsingenjörer på mellannivå till avancerad nivå som vill självhosta, finjustera och styra Mistral och Devstral modeller i produktionsmiljöer.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera självhostade miljöer för Mistral och Devstral modeller.
- Använda finjusteringstekniker för domänspecifika prestanda.
- Implementera versionering, övervakning och livscykelstyrning.
- Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av öppna källkodsmodeller.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar i självhosting och finjustering.
- Live-labimplementering av styr- och övervakningspipeliner.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph Applications in Finance
35 TimmarGrundläggande LangGraph: LLM-promptning och kedjor baserade på grafer
14 TimmarLangGraph är ett ramverk för att bygga LLM-applikationer med grafstruktur som stöder planering, grenbildning, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar körning.
Denna instruktionsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, promptingenjörer och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förklara grundläggande LangGraph-koncept (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
- Bygga promptkedjor som grenar sig, anropar verktyg och underhåller minne.
- Integrera sökning och externa API:er i grafarbetsflöden.
- Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-applikationer för tillförlitlighet och säkerhet.
Kursformatet
- Interaktiv föreläsning och faciliterad diskussion.
- Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandlådemiljö.
- Scenariobaserade övningar inom design, testning och utvärdering.
Möjligheter till anpassning av kursen
- För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera detta.
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 TimmarLangGraph för juridiska tillämpningar
35 TimmarBygga dynamiska arbetsflöden med LangGraph och LLM-agenter
14 TimmarLangGraph för Marknadsföringsautomatisering
14 TimmarLangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.
Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
- Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
- Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
- Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.
Kursformat
- Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
- Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
- Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.
Le Chat Enterprise: Privat ChatOps, integreringar & adminkontroller
14 TimmarKostnadseffektiva LLM-arkitekturer: Mistral i stor skala (Prestanda/kostnadsteknik)
14 TimmarProductizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 TimmarMistral AI är en öppen AI-plattform som gör det möjligt för team att bygga och integrera konversationsassistenter i företags- och kundrelaterade arbetsflöden.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till produktchefer, full-stack-utvecklare och integrationsingenjörer på nybörjar- till mellannivå som vill designa, integrera och produktisera konversationsassistenter med hjälp av Mistral-anslutningar och integreringar.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Integrera Mistral konversationsmodeller med företags- och SaaS-anslutningar.
- Implementera retrieval-augmented generation (RAG) för grundade svar.
- Designa UX-mönster för interna och externa chattassistenter.
- Distribuera assistenter i produktarbetsflöden för praktiska användningsområden.
Utbildningens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Praktiska integrationsövningar.
- Live-labutveckling av konversationsassistenter.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Enterprise-Grade Deployments med Mistral Medium 3
14 TimmarMistral Medium 3 är en högpresterande, multimodal stor språkmodell designad för produktionsnivådeployment i företagsmiljöer.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI/ML-ingenjörer, plattformarkitekter och MLOps-team med mellan- till avancerad nivå som vill deployera, optimera och säkra Mistral Medium 3 för företagsanvändningsfall.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Deployera Mistral Medium 3 med API och självvärdiga alternativ.
- Optimera inferensprestanda och kostnader.
- Implementera multimodala användningsfall med Mistral Medium 3.
- Tillämpa säkerhets- och compliance-bästa praxis för företagsmiljöer.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Mistral för Ansvarsfull AI: Integritet, Databosättning & Företagsstyrningar
14 TimmarMistral AI är en öppen och företagsanpassad AI-plattform som erbjuder funktioner för säker, kompatibel och ansvarsfull AI-implementering.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivåansvariga för överensstämmelse, säkerhetsarkitekter och juridiska/operativa intressenter som vill implementera ansvarsfulla AI-praktiker med Mistral genom att utnyttja integritet, databosättning och företagsstyrningsmekanismer.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera integritetsskyddande tekniker i Mistral-implementeringar.
- Tillämpa databosättningsstrategier för att uppfylla regleringskrav.
- Inställa företagsgraderade kontroller såsom RBAC, SSO och revisionsloggar.
- Utvärdera leverantörs- och implementeringsalternativ för överensstämmelse.
Utbildningens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Överensstämmelsefokuserade fallstudier och övningar.
- Praktisk implementering av företags AI-kontroller.
Alternativ för utbildningsanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att boka.
