Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till multimodalt lärande
- Översikt över multimodal AI
- Utmaningar inom multimodal databehandling
- Fördelar med multimodala LLM:er
Förstå stora språkmodeller
- Arkitektur av toppmoderna LLM:er
- Utbildning av LLM:er med multimodala data
- Fallstudier: Framgångsrika multimodala LLM-applikationer
Bearbetning av multimodala data
- Tekniker för förbehandling av data för text, bild och ljud
- Extrahering av funktioner och representationsinlärning
- Integrera multimodala data i LLM:er
Utveckla multimodala LLM-applikationer
- Designa användargränssnitt för multimodal interaktion
- LLM:er i virtuella assistenter och chatbots
- Skapa uppslukande upplevelser med LLM:er
Utvärdering och optimering av multimodala system
- Prestandamått för multimodala LLM:er
- Optimeringsstrategier för bättre noggrannhet och effektivitet
- Att ta itu med partiskhet och rättvisa i multimodala system
Hands-on Lab: Bygga ett multimodalt LLM-projekt
- Ställa in en multimodal datauppsättning
- Implementera en multimodal LLM för ett specifikt användningsfall
- Testning och förfining av systemet
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärning och neurala nätverk
- Erfarenhet av Python programmering
- Kunskaper om förbearbetning av data för olika datatyper (text, bild, ljud)
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer inom maskininlärning
- Mjukvaruutvecklare
- Forskare med fokus på AI och naturlig språkbehandling
