LLMs for Personalized Education Träningskurs
Large Language Models (LLMs) används för att bearbeta och generera människoliknande text.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utbildare, EdTech-proffs och forskare med olika nivåer av erfarenhet och expertis som vill utnyttja LLM:er för att skapa personliga utbildningsupplevelser.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och funktionerna hos LLM.
- Identifiera möjligheter till personalisering i utbildningsinnehåll med hjälp av LLM.
- Designa adaptiva inlärningsplattformar som använder LLM:er för innehållsanpassning.
- Implementera LLM-drivna strategier för att förbättra elevernas engagemang och inlärningsresultat.
- Utvärdera effektiviteten av LLM:er i utbildningsmiljöer och fatta datadrivna beslut för förbättringar.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till Large Language Models (LLMs)
- Översikt över LLM:er
- Utveckling av LLM:er inom utbildningsteknologi
- Förstå arkitekturen för LLM:er
Personalisering inom utbildning
- Behovet av individanpassat lärande
- Aktuella metoder för personalisering
- Utmaningar och möjligheter
LLM:er och innehållsanpassning
- LLM:er i innehållsskapande och kurering
- Anpassa innehållet till inlärningsstilar och nivåer
- Multitasking med LLM:er för innehållsanpassning
LLM:er i praktiken
- Fallstudier: Framgångsrika LLM-ansökningar inom utbildning
- Interaktiv session: LLM:er i arbete
Designa adaptiva lärplattformar
- Principer för design av adaptiva lärplattformar
- Införliva LLM:er i plattformsarkitekturen
- Överväganden för användarupplevelse och gränssnitt
Implementering och testning
- Utveckling av en prototyp av en adaptiv lärplattform
- Testning och iteration
- Samla in och analysera användarfeedback
Utvärdering av LLM-effektivitet
- Mätvärden för att mäta LLM:s inverkan på lärandet
- Forskningsmetoder för utbildningsteknologi
- Fallstudieanalys och diskussion
Etiska överväganden och framtida inriktningar
- Etiska implikationer av LLM:er i utbildning
- Säkerställa inkludering och rättvisa
- Förutsägelser för framtiden för LLM:er i personligt lärande
Projekt och utvärdering
- Designa och presentera ett förslag till en LLM-baserad adaptiv lärplattform
- Kamratrespons och gruppdiskussioner
- Slutlig bedömning och återkoppling
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande maskininlärningsbegrepp
- Erfarenhet av programmering i Python rekommenderas men är inget krav
- Kännedom om utbildningsteknik är fördelaktigt
Publik
- Lärare
- EdTech-utvecklare
- Forskare inom området utbildningsteknologi
Open Training Courses require 5+ participants.
LLMs for Personalized Education Träningskurs - Booking
LLMs for Personalized Education Träningskurs - Enquiry
LLMs for Personalized Education - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Distribuera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
- Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
- Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretessen upprätthålls.
- Automatisera affärsprocesser med on-premise AI-funktioner.
- Säkerställa efterlevnad av företagets säkerhets- och styrningspolicyer.
Claude AI for Content Creation
14 timmarDenna instruktörledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjar- till intermediärnivå innehållsskapare, författare och marknadsförare som vill utnyttja Claude AI för innehållsgenerering, redigering och sammanfattning för att förbättra bloggar, rapporter och marknadsföringsmaterial.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använda Claude AI för innehållsbrainstorming och idéutveckling.
- Förbättra skrivandet med AI-assisterad redigering och korrekturläsning.
- Generera sammanfattningar för långformigt innehåll och rapporter.
- Automatisera skapandet av marknadsföringscopy för olika plattformar.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) är avsedd för medelprogrammerare och AI-tekniker som vill integrera Claude AI i sina applikationer, bygga AI-drivna chattbottar och förbättra mjukvarufunktionaliteten med AI-driven automatisering.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använda Claude AI API:n för att integrera AI i applikationer.
- Utveckla AI-drivna chattbottar och virtuella assistenter.
- Förbättra applikationer med AI-drivna automatiseringar och NLP.
- Optimera och finjustera Claude AI-modeller för olika användningsområden.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till forskare, analytiker och kunskapsarbetare på mellannivå som vill dra nytta av Claude AI för att bearbeta stora mängder data, syntetisera information och automatisera forskningsuppgifter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Use Claude AI för litteraturgranskningar och forskningssyntes.
- Sammanfatta rapporter, forskningsartiklar och långformade dokument.
- Extrahera viktiga insikter och trender från strukturerad och ostrukturerad data.
- Integrera Claude AI i forsknings- och kunskapsförvaltningsarbetsflöden.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill integrera Claude AI i sina dagliga arbetsflöden för att förbättra effektiviteten och automatiseringen.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använda Claude AI för att automatisera repetitiva uppgifter och strömlinjeforma arbetsflöden.
- Förbättra personlig och teamproduktivitet med AI-driven automation.
- Integrera Claude AI med befintliga affärsverktyg och plattformar.
- Optimera AI-drivna beslutsfattande och uppgiftshantering.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
- Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
- Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
- Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
- Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill finjustera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika applikationer.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en effektiv miljö för finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Förbereda dataset för övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
- Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
- Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
- Utvärdera modellförbättringar och säkerställa robusthet.
Introduction to Google Gemini AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i stora språkmodeller.
- Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
- Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
- Skapa grundläggande AI-drivna program.
- Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
- Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
- Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
- Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
- Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AI:s inverkan på kundservice.
- Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
- Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
- Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
- Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till mellannivå och affärsmän som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt inom olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Google Gemini AI.
- Anslut olika datakällor till Gemini AI.
- Utforska data med hjälp av frågor på naturligt språk.
- Analysera datamönster och härled insikter.
- Skapa övertygande datavisualiseringar.
- Kommunicera datadrivna insikter på ett effektivt sätt.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 timmarDen här utbildningen som leds av en instruktör, som är live i Sverige (online eller på plats), riktar sig till nybörjarnivå affärsproffs, kundsupportteam och teknikentusiaster som vill förstå grunderna i Claude AI och utnyttja den för affärsapplikationer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Claude AI:s kapabiliteter och användningsfall.
- Effektivt ställa in och interagera med Claude AI.
- Automatisera affärsarbetsflöden med konversations-AI.
- Förbättra kundengagemang och support med AI-drivna lösningar.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
- Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
- Felsök vanliga problem i LangChain-program.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala datorer.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Ollama och dess möjligheter.
- Konfigurera Ollama för att köra lokala AI-modeller.
- Distribuera och interagera med LLM:er med hjälp av Ollama.
- Optimera prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
- Utforska användningsfall för lokal AI-distribution i olika branscher.