Kursplan

Introduktion till Large Language Models (LLMs)

  • Översikt över LLM:er
  • Utveckling av LLM:er inom utbildningsteknologi
  • Förstå arkitekturen för LLM:er

Personalisering inom utbildning

  • Behovet av individanpassat lärande
  • Aktuella metoder för personalisering
  • Utmaningar och möjligheter

LLM:er och innehållsanpassning

  • LLM:er i innehållsskapande och kurering
  • Anpassa innehållet till inlärningsstilar och nivåer
  • Multitasking med LLM:er för innehållsanpassning

LLM:er i praktiken

  • Fallstudier: Framgångsrika LLM-ansökningar inom utbildning
  • Interaktiv session: LLM:er i arbete

Designa adaptiva lärplattformar

  • Principer för design av adaptiva lärplattformar
  • Införliva LLM:er i plattformsarkitekturen
  • Överväganden för användarupplevelse och gränssnitt

Implementering och testning

  • Utveckling av en prototyp av en adaptiv lärplattform
  • Testning och iteration
  • Samla in och analysera användarfeedback

Utvärdering av LLM-effektivitet

  • Mätvärden för att mäta LLM:s inverkan på lärandet
  • Forskningsmetoder för utbildningsteknologi
  • Fallstudieanalys och diskussion

Etiska överväganden och framtida inriktningar

  • Etiska implikationer av LLM:er i utbildning
  • Säkerställa inkludering och rättvisa
  • Förutsägelser för framtiden för LLM:er i personligt lärande

Projekt och utvärdering

  • Designa och presentera ett förslag till en LLM-baserad adaptiv lärplattform
  • Kamratrespons och gruppdiskussioner
  • Slutlig bedömning och återkoppling

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande maskininlärningsbegrepp
  • Erfarenhet av programmering i Python rekommenderas men är inget krav
  • Kännedom om utbildningsteknik är fördelaktigt

Publik

  • Lärare
  • EdTech-utvecklare
  • Forskare inom området utbildningsteknologi
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Relaterade Kurser

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 timmar

LangChain Fundamentals

14 timmar

Introduction to Google Gemini AI

14 timmar

Google Gemini AI for Content Creation

14 timmar

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 timmar

Google Gemini AI for Data Analysis

21 timmar

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 timmar

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 timmar

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 timmar

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 timmar

LLMs for Automated Customer Support

14 timmar

LLMs for Business Intelligence

14 timmar

LLMs for Content Generation

14 timmar

LLMs for Code Generation and Documentation

14 timmar

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 timmar

Relaterade Kategorier