Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till multimodala LLM i Vertex AI

  • Översikt över multimodala funktioner i Vertex AI
  • Gemini-modeller och stødda modaliteter
  • Användningsområden inom företag och forskning

Installera utvecklingsmiljön

  • Konfigurera Vertex AI för multimodala arbetsflöden
  • Arbeta med dataset över flera modaliteter
  • Praktisk labb: miljöinstallation och förberedelse av dataset

Långa kontextfönster och avancerat resonemang

  • Förståelse för arbetsflöden med lång kontext
  • Användningsområden inom planering och beslutsfattande
  • Praktisk labb: implementering av långkontextsanalys

Design av övermodala arbetsflöden

  • Kombinera analys av text, ljud och bild
  • Kedja ihop multimodala steg i pipelines
  • Praktisk labb: designa ett multimodalt flöde

Arbeta med parametrar i Gemini API

  • Konfigurera multimodala indata och utdata
  • Optimera inferens och effektivitet
  • Praktisk labb: finjustera parametrar i Gemini API

Avancerade applikationer och integrationer

  • Interaktiva multimodala agenter och assistenter
  • Integrera externa API och verktyg
  • Praktisk labb: bygga en multimodal applikation

Utvärdering och iteration

  • Testa multimodal prestanda
  • Mått för noggrannhet, samstämmighet och drift
  • Praktisk labb: utvärdera multimodala arbetsflöden

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förkunskaper i Python-programmering
  • Erfarenhet av utveckling av maskininlärningsmodeller
  • Kännedom om multimodala data (text, ljud, bild)

Målgrupp

  • AI-forskare
  • Avancerade utvecklare
  • ML-ingenjörer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier